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米联客(milianke)CSDN博客米联客(milianke)码龄11年关注提问私信博客：271,814271,814总访问量300原创8,922排名4,678粉丝358铁粉学习成就个人简介：硬件设计测试LINUX驱动IP属地以运营商信息为准，境内显示到省（区、市），境外显示到国家（地区）IP属地：江苏省加入CSDN时间：20130801博客简介：米联客(milianke)博客描述：FPGA开发查看详细资料原力等级成就当前等级5当前总分1,201当月50个人成就获得4,448次点赞内容获得14次评论获得4,968次收藏代码片获得440次分享创作历程291篇2024年1篇2021年8篇2019年成就勋章TA的专栏Verliog语法入门篇24篇FPSOC_MLKPAI_FS01_DR1M90MFS01_FPGA基础入门方案24篇FPSOCMLKL1DR1M90GL1_FPGA基础入门方案26篇L1_UDP通信方案9篇L1_SDK基础入门方案9篇MLKS200EG4DS200_FPGA基础入门方案27篇MLK_H1_CK01PH1A400H1_FPGA基础入门方案MLK_F201_CA03PH1A90F201_FPGA基础入门方案赛灵思米联客H3_CZ08_7100H3_7100_FPGA基础入门方案39篇H3_7100_PL_DDR缓存方案8篇H3_7100_UDP通信方案4篇H3_7100_PICE通信方案(win)15篇H3_7100_PCIE通信方案(linux)15篇H3_7100_GTX光通信方案3篇H3_7100_SDK基础入门方案26篇H3_7100_SDK高级应用方案24篇H3_7100_AXI总线入门12篇H3_7100_FPGA图像入门25篇XILINX7篇通信篇2篇高速通信1篇ZYNQ3篇米联客5篇TA的推广创作活动更多仓颉编程语言体验有奖征文仓颉编程语言官网已上线，提供版本下载、在线运行、文档体验等功能。 为鼓励更多开发者探索仓颉编程语言，现诚邀各位开发者通过官网在线体验/下载使用，参与仓颉体验有奖征文活动。 361人参与去创作最近文章代码仓资源问答帖子视频课程关注/订阅/互动收藏搜TA的内容搜索取消[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载25FPGA实现基于帧差法的目标检测首先，将相邻帧图像对应像素相减得到差分图像，然后进行图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素变化小于阈值时，那么就为背景像素。 如果图像区域的像素变化很大，认为这是图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域就可以确定运动目标在图像中的位置。 由于相邻两帧间的时间短，用前一帧图像作为当前帧的背景有较好的实时性，更新速度快、算法简单、计算量小。 同时算法不足是对环境噪声十分敏感，阈值的选择很关键，选择小了不能抑制图像中的噪声，高了则忽略了图像中的变化。 原创发布博客 2024.10.22 ·350 阅读 ·5 点赞 ·0 评论 ·9 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载24FPGA实现基于肤色识别的人脸检测基于YCbCr颜色空间的肤色识别，将图像转换到YCbCr颜色空间，然后按下述计算式判断是否属于皮肤域：(Cb>77andCb7133andCr原创发布博客 2024.10.22 ·465 阅读 ·4 点赞 ·0 评论 ·3 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载23FPGA实现视频水印效果处理数字图像水印叠加公式为f=（1a）f1+aw。 原图表示为f，而水印表示为w，常熟a控制水印和衬底图像的相对可见性。 如果a为1，则水印是不透明的，并且衬底完全是暗的；随着a接近0，会逐渐看到更多的衬底图像和更少的水印。 视频水印效果就是在实时的视频流中添加特定的图片，就是图片叠加在视频流里。 我们可以划定一块区域用于填充水印，把水印图片存储在固定的RAM块中，每来一帧图像就刷新一次水印进去。 原创发布博客 2024.10.22 ·311 阅读 ·5 点赞 ·0 评论 ·3 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载22FPGA实现图像浮雕效果处理浮雕效果就是为了突出图像中的变化部分，降低图像中相似的部分，使图像中出现纵深感，以达到浮雕的效果。 一般的处理流程是，将要处理的像素点的左上角像素与右下角的像素做差值然后加上128，大于255就把该像素换成255，小于0则换成0，其他的不做任何处理。 原创发布博客 2024.10.22 ·375 阅读 ·5 点赞 ·0 评论 ·9 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载21FPGA实现图像灰度形态学梯度边缘提取处理灰度图像的腐蚀和膨胀实际上是用滑动模板去遍历图像中的每一个元素，并用这个区域中的最大值或最小值去代替窗口中的某个元素值，若取得是最大值，则是膨胀操作，若取得是最小值，则是腐蚀操作。 在窗内求最大值或最小值时，只有元素值不为0的位置才参与求最大值或最小值。 原创发布博客 2024.10.22 ·733 阅读 ·11 点赞 ·0 评论 ·18 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载20FPGA实现图像二值化轮廓提取处理二值化轮廓提取可以显著的提取出二值图像中的物体特征，对于识别和分析图像内容提供了方便。 以3x3的滑动模板，具体操作是当图像中的九个像素全为白色（“1”）或全为黑色（“0”）时输出为黑色（“0”），其他输出白色(ℼ1”），这样就可以将图中物体的轮廓使用白色线条描述出来。 原创发布博客 2024.10.21 ·357 阅读 ·3 点赞 ·0 评论 ·9 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载19FPGA实现图像二值化闭运算处理闭运算是就是先进行膨胀然后进行腐蚀，这样操作后可以使得原本未连接在一起的区域，变成了连通的区域。 主要针对细小的突起、细的连接线、图像中的弯口、孤立的小块或齿状物体的效果明显。 原创发布博客 2024.10.21 ·397 阅读 ·5 点赞 ·0 评论 ·4 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载18FPGA实现图像二值化开运算处理开运算就是先进行腐蚀然后进行膨胀，这样操作后可以使得原本连接在一起的区域，变成了不连通的区域。 主要针对细小的突起、细的连接线、图像中的弯口、孤立的小块或齿状物体的效果明显。 原创发布博客 2024.10.21 ·447 阅读 ·3 点赞 ·0 评论 ·8 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载17FPGA实现图像二值化膨胀处理膨胀操作是形态学图像处理的基础。 膨胀操作是“生长”或“变粗”二值图像中的物体。 以3x3的滑动模板为例，具体操作是当这九个像素点只要有一个白色（“1”）时输出白色（“1”），仅当九个像素点全为黑色（“0”）时输出黑色（“0”）。 使用逻辑或运算进行操作，就可以实现膨胀的效果。 原创发布博客 2024.10.21 ·343 阅读 ·4 点赞 ·0 评论 ·4 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载16FPGA实现图像二值化腐蚀处理腐蚀操作是形态学图像处理的基础。 腐蚀操作是“收缩”或“细化”二值图像中的物体。 以3x3的滑动模板为例，具体操作是当这九个像素点全为白色(ℼ1”）时输出白色（“1”），否则输出黑色（“0”）。 使用逻辑与运算进行操作，就可以实现腐蚀的效果。 原创发布博客 2024.10.19 ·300 阅读 ·5 点赞 ·0 评论 ·8 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载15FPGA实现图像OTSU二值化处理Otsu（大津法）算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。 原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大，是二值化的最佳全局阈值的算法。 原创发布博客 2024.10.19 ·1072 阅读 ·18 点赞 ·0 评论 ·20 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载14FPGA实现图像sobel算子边缘提取处理所谓边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些象素的集合，它是图像最基本的特征。 边缘存在于目标、背景和区域之间，所以，它是图像分割所依赖的最重要的依据。 由于边缘是位置的标志，对灰度的变化不敏感，因此，边缘也是图像匹配的重要的特征。 sobel算子利用像素点上下左右四个方向像素权重算法，根据在边缘点处达到极值这一现象进行边缘检测。 Sobel算子对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，是一种较为常见的边缘检测方法。 原创发布博客 2024.10.19 ·553 阅读 ·21 点赞 ·0 评论 ·6 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载13FPGA实现图像拉普拉斯边缘提取处理拉普拉斯提取边缘属于使用二阶导提取边缘，它是一种各向同性的边缘提取算子。 各向同性和就是指使用这一个算子，就能对任何走向的界线和线条锐化，无方向。 但他的缺点相比于一阶微分对噪声敏感。 它对孤立像素的响应要比边缘或线的响应更强烈，因此只适用于无噪声图像。 一般在使用拉普拉斯算子提取边缘之前，先使用高斯平滑图像，这一过程就称为log算子，原创发布博客 2024.10.19 ·731 阅读 ·9 点赞 ·0 评论 ·14 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载12FPGA实现图像拉普拉斯锐化处理图像的拉普拉斯锐化是根据图像每个像素领域内的像素到该像素的突变程度来计算的，计算的是图像像素的变化程度。 我们知道，一阶微分函数描述了函数图像是朝哪个方向变化的，或增长或降低。 二阶微分函数描述的则是图像变化的速度，是急剧增长（下降）还是平缓的增长（下降）。 根据上述的描述，可以知道二阶微分可以得到图像色彩的过渡程度，比如白色与黑色的过渡。 原创发布博客 2024.10.18 ·593 阅读 ·21 点赞 ·0 评论 ·16 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载11FPGA实现图像高斯滤波处理高斯滤波在图像处理的概念下，将图像频域处理和时域处理相联系，作为低通滤波器使用，可以将低频能量滤去，起到图像平滑作用。 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的降噪过程。 通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和模板邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的具体操作是：用一个模板（3x3、5x5）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 原创发布博客 2024.10.18 ·906 阅读 ·10 点赞 ·0 评论 ·7 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载10FPGA实现图像中值滤波处理在图像滤波中，常用的方法是线性滤波技术和非线性滤波技术，线性滤波技术以其完美的理论基础，数学处理简单、易于采用和硬件实现等优点，一直在图像滤波领域中占有重要的地位。 线性滤波对加性高斯噪声有较好的平滑作用，但对脉冲信号和其他形式的高频分量抑制效果较差，且模糊信号边缘。 原创发布博客 2024.10.18 ·654 阅读 ·22 点赞 ·0 评论 ·12 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载9FPGA实现图像均值滤波处理均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。 线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g(x,y)=Σf(x,y)/mm为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。 图像处理的模板在上一讲介绍过，3x3或5x5的模板都可以用于均值滤波。 原创发布博客 2024.10.18 ·384 阅读 ·4 点赞 ·0 评论 ·10 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载8FPGA实现图像3x3_5x5算子模板在图像处理过程中，常常需要对图像进行滤波操作，进行滤波操作需要使用算子模板，也可以称之为扫描窗模板，一般有3x3、5x5、7x7等模板形式。 本文重在阐述算子模板的概念及使用verilog来描述其产生过程。 下面咱们从图像上来认识算子模板。 原创发布博客 2024.10.17 ·765 阅读 ·9 点赞 ·0 评论 ·20 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载7FPGA实现图像中心差分变换差分图像就是目标场景在连续时间点图像相减所构成的图像，广义的差分图像定义为目标场景在时间点tk和tk+L所成图像的差别。 差分图像是由目标场景在相邻时间点的图像相减得到的，从而能够得到目标场景随时间的变换。 差分图像在许多领域得到了广泛的应用，比如：视频压缩，生物医学诊断，天文学，遥感，人脸识别等。 原创发布博客 2024.10.17 ·434 阅读 ·3 点赞 ·0 评论 ·9 收藏[米联客XILINXH3_CZ08_7100]FPGA_图像入门连载6FPGA实现图像Gamma伽马变换伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度，简单的说就是让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应。 变换公式就是对原图像上每一个像素值做乘积运算：g=c*rY原创发布博客 2024.10.17 ·748 阅读 ·22 点赞 ·0 评论 ·15 收藏加载更多

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