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网站快照智 汇 技 术 I T 学 习 交 流 社 区 , 专 业 教 程 与 实 战 分 享 平 台 搜 索 一 下 首 页 开 发 语 言 j a v a g o p y t h o n 组 件 相 关 d o c k e r 学 习 m y s q l 学 习 服 务 器 运 维 r e d i s 学 习 微 服 务 相 关 微 服 务 微 服 务 实 战 分 布 式 事 务 搜 索 引 擎 大 数 据 h a d o o p 系 列 f l i n k 系 列 s p a r k 系 列 H b a s e 系 列 H i v e 系 列 D o l p h i n 系 列 数 据 仓 库 数 据 迁 移 数 据 仓 库 系 列 数 据 湖 系 列 问 答 社 区 其 他 问 题 解 决 软 件 测 试 人 工 智 能 小 程 序 开 发 产 品 感 悟 注 册 / 登 录 繁 推 荐 【 腾 讯 云 】 中 小 企 业 福 利 专 场 , 多 款 刚 需 产 品 , 满 足 企 业 通 用 场 景 需 求 推 荐 【 腾 讯 云 】 推 广 者 专 属 福 利 , 新 客 户 无 门 槛 领 取 总 价 值 高 达 2 8 6 0 元 代 金 券 , 每 种 代 金 券 限 量 5 0 0 张 , 先 到 先 得 。 推 荐 【 腾 讯 云 】 即 时 通 信 I M 首 购 1 折 特 惠 , 仅 需 9 9 . 9 元 / 月 , 支 持 直 播 电 商 、 在 线 教 育 等 多 种 热 门 应 用 场 景 推 荐 【 腾 讯 云 】 E l a s t i c S e a r c h 新 用 户 特 惠 , 快 速 实 现 日 志 分 析 、 应 用 搜 索 , 首 购 低 至 4 折 推 荐 【 腾 讯 云 】 多 款 云 产 品 1 折 起 , 买 云 服 务 器 送 免 费 机 器 , 最 长 免 费 续 3 个 月 热 文 J V M 常 用 的 调 优 参 数 热 文 如 何 使 用 阿 里 的 A r t h a s 快 速 定 位 正 在 线 上 运 行 的 程 序 问 题 1 I T 系 统 如 何 定 位 线 上 问 题 ? 2 网 易 研 发 团 队 是 如 何 做 故 障 演 练 的 ? 3 职 场 经 验 | 谈 面 试 中 各 种 各 样 的 坑 4 j a v a 性 能 可 视 化 调 优 工 具 V i s u a l V M 5 j a v a 性 能 可 视 化 调 优 工 具 V i s u a l V M 插 件 之 V i s u a l G C 6 使 用 M A T 分 析 j a v a 内 存 溢 出 的 原 因 7 给 职 场 上 那 些 每 天 躺 平 划 水 人 的 忠 告 最 新 文 章 加 载 中 ⋅ ⋅ ⋅ D o r i s 实 战 系 列 ( 三 ) D o r i s 查 询 之 行 转 列 实 战 + 列 转 行 实 战 在 日 常 的 工 作 中 , 我 们 在 设 计 表 的 时 候 都 是 把 表 作 为 一 个 实 体 , 然 后 向 这 个 实 体 里 面 添 加 一 行 行 的 数 据 。 但 是 有 时 候 我 们 会 涉 及 到 使 用 数 据 来 进 行 聚 合 计 算 , 也 就 是 把 行 数 据 指 标 进 行 聚 合 , 转 换 成 列 来 展 示 效 果 。 举 个 例 子 : 现 在 有 一 个 学 生 成 绩 的 . . . 帅 平 d o r i s 系 列 2 0 2 4 1 2 1 8 1 9 2 阅 读 3 4 评 论 D o r i s 实 战 系 列 ( 二 ) F l i n k c d c m y s q l 整 库 同 步 到 d o r i s ( 实 现 表 s c h e m a 动 态 变 更 ) 在 日 常 的 大 数 据 场 景 里 面 , 我 们 经 常 会 涉 及 到 使 用 f l i n k c d c 把 源 数 据 同 步 到 数 据 仓 库 或 者 数 据 湖 中 , 所 以 这 里 我 们 演 示 一 下 使 用 f l i n k c d c 把 m y s q l 的 数 据 同 步 到 d o r i s 中 。 下 面 直 接 开 始 : 一 、 前 置 条 件 这 里 我 们 演 示 . . . 帅 平 d o r i s 系 列 2 0 2 4 1 2 1 8 1 5 8 阅 读 3 0 评 论 D o r i s 基 础 学 习 系 列 ( 五 十 四 ) d o r i s 批 量 删 除 在 生 产 环 境 使 用 d o r i s 的 时 候 , 我 们 经 常 会 涉 及 到 删 除 数 据 的 需 求 。 大 家 是 不 是 还 在 习 惯 使 用 d e l e t e f r o m t a b l e w h e r e x x x = x x x x 的 形 式 ? 其 实 在 d o r i s 中 , 一 般 不 提 倡 使 用 d e l e t e 来 删 除 数 据 , . . . 帅 平 d o r i s 系 列 2 0 2 4 1 2 1 7 1 4 8 阅 读 2 9 评 论 D o r i s 基 础 学 习 系 列 ( 五 十 三 ) d o r i s 多 表 异 步 物 化 视 图 在 前 面 的 文 章 《 D o r i s 基 础 学 习 系 列 ( 二 十 七 ) d o r i s 的 物 化 视 图 》 我 们 介 绍 了 D o r i s 表 的 物 化 视 图 , 但 是 由 于 那 个 时 候 比 较 早 , d o r i s 仅 支 持 单 表 物 化 视 图 , 即 大 家 理 解 的 同 步 物 化 视 图 。 从 d o r i s 2 . 1 . 5 版 本 开 始 , d . . . 帅 平 d o r i s 系 列 2 0 2 4 1 2 1 3 2 6 1 阅 读 5 3 评 论 D o r i s 实 战 系 列 ( 一 ) 同 步 物 化 视 图 实 战 案 例 在 d o r i s 中 , 同 步 的 物 化 视 图 主 要 用 于 单 表 , 他 可 以 实 现 提 前 对 单 表 的 数 据 进 行 预 聚 合 , 在 单 表 写 入 数 据 的 时 候 , 就 会 在 物 化 视 图 表 里 面 对 数 据 进 行 预 聚 合 计 算 , 并 把 结 果 写 入 到 物 化 视 图 中 , 如 果 后 期 需 要 查 询 相 关 聚 合 数 据 的 时 候 就 不 用 进 行 . . . 帅 平 d o r i s 系 列 2 0 2 4 1 2 1 3 2 4 4 阅 读 4 6 评 论 D o r i s 基 础 学 习 系 列 ( 五 十 二 ) D o r i s s q l c a c h e 查 询 缓 存 使 用 在 d o r i s 中 , 虽 然 他 是 基 于 列 式 存 储 , 查 询 速 度 很 快 。 但 是 在 实 际 的 业 务 场 景 中 , 我 们 一 般 表 的 设 计 都 会 比 较 复 杂 , 业 务 场 景 中 编 写 的 s q l 语 句 也 会 比 较 复 杂 。 此 时 由 于 业 务 的 复 杂 性 , 其 实 还 是 会 出 现 查 询 较 慢 的 情 况 。 所 以 基 于 此 , 我 们 还 . . . 帅 平 d o r i s 系 列 2 0 2 4 1 2 1 3 1 4 5 阅 读 1 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 八 ) d a t a v i n e s 数 据 质 量 管 理 之 系 统 自 带 的 规 则 在 前 面 我 们 在 数 据 源 里 面 定 义 规 则 的 时 候 可 以 看 到 , 在 选 择 M e t r i c 的 时 候 只 能 选 择 一 项 : 但 是 其 实 在 d a t a v i n e s 里 面 , 系 统 自 带 的 规 则 非 常 多 , 从 数 据 源 对 应 表 的 地 方 点 击 进 去 添 加 作 业 的 时 候 , 只 能 显 示 表 行 数 检 查 的 规 则 , 这 里 可 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 4 6 阅 读 0 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 七 ) d a t a v i n e s 数 据 质 量 管 理 之 多 表 值 对 比 规 则 在 实 际 的 数 据 开 发 中 , 我 们 经 常 会 涉 及 到 比 如 u s e r s 表 有 某 个 字 段 a g e , 然 后 经 过 处 理 , u s e r s 1 表 也 有 一 个 a g e 字 段 , 总 体 的 流 程 是 u s e r s 表 经 过 某 种 逻 辑 处 理 之 后 , 把 数 据 写 入 了 u s e r s 1 字 段 , 由 于 用 户 的 年 龄 字 段 是 不 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 1 7 阅 读 0 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 六 ) d a t a v i n e s 数 据 质 量 管 理 之 告 警 配 置 上 文 《 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 五 ) d a t a v i n e s 数 据 质 量 管 理 之 监 测 表 数 据 规 则 》 我 们 对 表 进 行 了 规 则 配 置 , 最 后 出 现 失 败 , 我 们 希 望 他 进 行 告 警 通 知 我 们 , 所 以 本 文 我 们 介 绍 下 如 何 配 置 告 警 。 一 、 进 入 告 警 管 理 这 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 2 9 阅 读 1 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 五 ) d a t a v i n e s 数 据 质 量 管 理 之 监 测 表 数 据 规 则 上 文 《 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 四 ) d a t a v i n e s 数 据 源 管 理 之 数 据 源 数 据 目 录 》 我 们 介 绍 了 数 据 源 目 录 , 大 家 也 学 会 了 看 数 据 的 库 表 列 等 信 息 。 那 么 既 然 是 数 据 质 量 管 理 平 台 , 那 么 比 如 我 们 现 在 有 一 个 需 求 : u s e . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 4 0 阅 读 1 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 四 ) d a t a v i n e s 数 据 源 管 理 之 数 据 源 数 据 目 录 上 文 《 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 三 ) d a t a v i n e s 数 据 源 管 理 之 添 加 数 据 源 》 添 加 了 m y s q l 数 据 源 , 本 文 就 来 从 数 据 源 视 角 挨 个 介 绍 下 具 体 的 功 能 , 本 文 主 要 介 绍 数 据 目 录 。 这 里 的 数 据 目 录 主 要 是 指 对 应 数 据 源 的 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 2 8 阅 读 1 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 三 ) d a t a v i n e s 数 据 源 管 理 之 添 加 数 据 源 前 面 《 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 二 ) d a t a v i n e s 部 署 安 装 教 程 》 已 经 完 成 了 d a t a v i n e s 的 安 装 , 在 文 末 登 录 到 d a s h b o a r d 之 后 , 首 先 进 入 到 我 们 视 野 的 第 一 个 界 面 就 是 数 据 源 管 理 既 然 是 数 据 质 量 管 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 4 1 阅 读 0 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 二 ) d a t a v i n e s 部 署 安 装 教 程 上 一 篇 《 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 一 ) d a t a v i n e s 介 绍 》 我 们 对 d a t a v i n c e s 做 了 一 些 简 单 的 介 绍 。 本 文 我 们 来 介 绍 下 部 署 安 装 。 目 前 相 对 来 说 , d a t a v i n e s 我 感 觉 这 个 开 源 软 件 主 要 是 个 人 开 发 者 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 0 7 阅 读 0 评 论 大 数 据 质 量 管 理 平 台 d a t a v i n e s 系 列 ( 一 ) d a t a v i n e s 介 绍 在 一 些 大 型 互 联 网 企 业 的 数 据 中 台 或 者 数 据 湖 仓 建 设 的 过 程 中 , 一 般 都 都 组 件 一 个 或 者 多 个 团 队 用 以 处 理 大 数 据 , 那 么 在 一 个 团 队 里 面 就 会 涉 及 到 如 下 的 情 况 : 1 、 多 个 团 队 分 工 不 同 的 数 据 处 理 模 块 2 、 一 个 团 队 中 多 个 人 分 工 不 同 的 数 据 处 理 . . . 帅 平 数 据 仓 库 2 0 2 4 1 2 1 2 1 1 8 阅 读 0 评 论 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 八 ) D a t a r t 使 用 之 扩 展 数 据 源 在 前 面 《 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 三 ) D a t a r t 使 用 之 添 加 数 据 源 》 添 加 数 据 源 中 虽 然 我 们 看 到 d a t a r t 默 认 支 持 很 多 的 数 据 源 , 但 是 可 能 还 是 有 部 分 数 据 源 没 有 支 持 , 所 以 如 果 要 的 话 , 则 需 要 自 行 添 加 , 具 体 的 步 骤 如 下 : 1 . . . . 帅 平 大 数 据 2 0 2 4 1 2 1 2 1 4 2 阅 读 3 5 评 论 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 七 ) D a t a r t 使 用 之 创 建 故 事 板 像 我 们 日 常 写 p p t 的 话 , 我 们 经 常 每 一 页 p p t 展 示 一 部 分 内 容 , 然 后 多 页 p p t 使 用 动 画 的 形 式 进 行 翻 转 , 这 样 子 给 用 户 展 示 的 时 候 , 当 前 的 p p t 就 比 较 高 大 上 了 。 在 D a t a r t 中 有 故 事 板 的 模 块 可 以 达 到 这 样 的 效 果 , 如 果 我 们 想 要 给 老 . . . 帅 平 大 数 据 2 0 2 4 1 2 1 2 1 7 8 阅 读 3 7 评 论 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 六 ) D a t a r t 使 用 之 同 步 表 结 构 有 些 学 习 在 操 作 过 程 中 遇 到 这 样 的 问 题 , 就 是 某 张 表 已 经 在 m y s q l 中 修 改 了 表 结 构 , 比 如 给 某 张 表 新 增 了 字 段 或 者 删 除 了 字 段 , 但 是 在 创 建 数 据 视 图 的 时 候 , 发 现 这 里 的 字 段 没 变 怎 么 办 ? 比 如 m y s q l 的 表 现 在 已 经 修 改 成 了 如 下 : 也 就 是 在 . . . 帅 平 大 数 据 2 0 2 4 1 2 1 2 1 5 6 阅 读 4 0 评 论 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 五 ) D a t a r t 使 用 之 创 建 数 可 视 化 仪 表 盘 接 下 来 就 可 以 使 用 前 面 《 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 四 ) D a t a r t 使 用 之 创 建 数 据 视 图 》 创 建 的 数 据 视 图 来 进 行 创 建 任 意 的 数 据 可 视 化 仪 表 盘 了 , 直 接 演 示 。 一 、 进 入 仪 表 盘 进 入 到 d a t a r t 的 d a s h b o a r d , 点 击 第 一 个 仪 表 盘 . . . 帅 平 大 数 据 2 0 2 4 1 2 1 2 1 6 8 阅 读 3 0 评 论 点 击 查 看 更 多 R a e V 管 理 员 文 章 1 5 3 4 篇 | 评 论 3 1 1 6 次 最 新 文 章 1 2 / 1 7 D o r i s 中 关 于 多 个 磁 盘 之 间 的 数 据 均 衡 的 配 置 参 数 有 哪 些 ? 1 2 / 1 3 f d b 资 源 定 义 中 需 要 自 己 定 义 f e b e p o d 的 反 亲 和 性 吗 ? 1 2 / 0 5 F Q D N 模 式 是 不 是 不 能 保 证 p o d 漂 移 后 , 必 须 要 改 链 接 配 置 才 能 正 常 访 问 ? 最 新 公 告 智 汇 技 术 分 享 分 布 式 与 微 服 务 架 构 、 分 布 式 数 据 库 、 分 布 式 事 务 、 云 原 生 、 大 数 据 与 云 计 算 。 我 们 也 欢 迎 大 家 分 享 经 验 如 果 你 需 要 面 试 复 习 的 话 , 可 以 进 入 面 试 刷 题 模 块 进 行 刷 题 如 果 有 问 题 需 要 他 人 协 助 解 决 , 可 以 进 入 问 答 社 区 板 块 提 问 或 者 回 答 似 水 流 年 今 日 已 经 过 去 小 时 这 周 已 经 过 去 天 本 月 已 经 过 去 天 今 年 已 经 过 去 个 月 随 机 标 签 O r a c l e ( 1 ) O l l a m a ( 2 ) 代 码 审 核 与 参 数 校 验 ( 1 ) M y S Q L ( 1 ) G i t ( 6 ) O b s ( 1 ) C M S ( 5 ) Z u u l ( 2 ) L a m b d a ( 1 ) S c a l a ( 9 ) G o 语 言 面 试 题 ( 6 2 ) D r u i d ( 1 5 ) s p o t l e s s 插 件 ( 1 ) D b e a v e r ( 1 ) H a d o o p ( 8 0 ) S h a r d i n g S p h e r e ( 5 ) 数 据 处 理 ( 1 ) 缓 存 预 热 ( 1 ) H t t p s ( 2 ) R o c k e t M Q ( 1 9 ) R e d i s 批 量 操 作 ( 1 ) D a t a v i n e s ( 9 ) s q l 执 行 时 间 监 测 ( 1 ) 索 引 优 化 ( 1 ) M e m o r y A n a l y z e r ( 1 ) W i n s w ( 1 ) 数 据 可 视 化 开 源 产 品 ( 8 ) L o g s t a s h ( 1 ) 微 服 务 面 试 题 ( 3 3 ) s t r i n g ( 1 ) m y b a t i s ( 1 ) S P G ( 5 ) T l o g ( 1 ) S e a t a ( 6 ) I n f l u x D B ( 3 ) 死 信 队 列 ( 1 ) K a f k a 面 试 题 ( 8 ) C l i c k h o u s e ( 2 ) K i b a n a ( 1 ) G o E d g e ( 6 ) P o s t g r e s q l ( 2 ) R e d i s 操 作 命 令 要 求 ( 1 ) K u b e r n e t e s ( 1 7 6 ) S k y W a l k i n g ( 2 ) O p e n f e i g n ( 1 ) 图 计 算 ( 1 ) G r p c ( 9 ) 链 表 ( 1 ) I s t i o ( 2 2 ) c d c ( 3 ) 最 新 文 章 热 评 文 章 热 门 文 章 d o r i s 3 . X 版 本 是 否 支 持 A R M 体 系 架 构 ? 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 3 2 ) d o r i s 能 否 基 于 外 表 构 建 物 化 视 图 ? 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 3 2 ) d o r i s 能 否 基 于 物 化 视 图 创 建 新 的 物 化 视 图 ? 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 4 1 ) d o r i s 2 . 1 . 3 版 本 后 h i v e c a t a l o g 回 写 h i v e 时 报 错 提 示 : E x t e r n a l c a t a l o g h i v e _ c t l i s n o t a l l o w e d i n N a t i v e I n s e r t S t m 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 3 3 ) d o r i s 能 否 在 一 级 分 区 中 用 d a t e 二 级 分 区 用 v a r c h a r ? 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 3 3 ) D o r i s 中 使 用 M y S Q L c a t a l o g 查 询 报 错 , 提 示 : C A U S E D B Y : S Q L E x c e p t i o n : Z e r o d a t e v a l u e p r o h i b i t e d 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 3 3 ) d o r i s 3 . 0 存 算 分 离 模 式 下 , 建 表 的 时 是 否 需 要 指 定 表 的 副 本 数 ? 2 0 2 4 1 2 2 2 阅 读 ( 3 3 ) P a i m o n 如 何 查 看 某 张 表 的 历 史 s c h e m a 信 息 ? 2 0 2 4 1 2 2 0 阅 读 ( 9 4 ) 网 易 研 发 团 队 是 如 何 做 故 障 演 练 的 ? 2 0 2 2 1 0 1 5 阅 读 ( 6 2 8 2 ) I T 系 统 如 何 定 位 线 上 问 题 ? 2 0 2 2 1 0 1 5 阅 读 ( 6 0 4 1 ) j a v a 性 能 可 视 化 调 优 工 具 V i s u a l V M 插 件 之 V i s u a l G C 2 0 2 2 1 2 2 0 阅 读 ( 5 7 7 3 ) 如 何 使 用 阿 里 的 A r t h a s 快 速 定 位 正 在 线 上 运 行 的 程 序 问 题 2 0 2 2 0 8 1 5 阅 读 ( 7 3 1 4 ) 职 场 经 验 | 谈 面 试 中 各 种 各 样 的 坑 2 0 2 2 1 0 1 6 阅 读 ( 5 7 3 5 ) j a v a 性 能 可 视 化 调 优 工 具 V i s u a l V M 2 0 2 2 1 2 2 0 阅 读 ( 5 6 2 8 ) J V M 常 用 的 调 优 参 数 2 0 2 2 0 6 3 0 阅 读 ( 6 9 3 8 ) 使 用 M A T 分 析 j a v a 内 存 溢 出 的 原 因 2 0 2 3 0 3 1 0 阅 读 ( 5 6 5 1 ) 如 何 使 用 阿 里 的 A r t h a s 快 速 定 位 正 在 线 上 运 行 的 程 序 问 题 2 0 2 2 0 8 1 5 阅 读 ( 7 3 1 4 ) J V M 常 用 的 调 优 参 数 2 0 2 2 0 6 3 0 阅 读 ( 6 9 3 8 ) 网 易 研 发 团 队 是 如 何 做 故 障 演 练 的 ? 2 0 2 2 1 0 1 5 阅 读 ( 6 2 8 2 ) I T 系 统 如 何 定 位 线 上 问 题 ? 2 0 2 2 1 0 1 5 阅 读 ( 6 0 4 1 ) j a v a 性 能 可 视 化 调 优 工 具 V i s u a l V M 插 件 之 V i s u a l G C 2 0 2 2 1 2 2 0 阅 读 ( 5 7 7 3 ) 职 场 经 验 | 谈 面 试 中 各 种 各 样 的 坑 2 0 2 2 1 0 1 6 阅 读 ( 5 7 3 5 ) 使 用 M A T 分 析 j a v a 内 存 溢 出 的 原 因 2 0 2 3 0 3 1 0 阅 读 ( 5 6 5 1 ) j a v a 性 能 可 视 化 调 优 工 具 V i s u a l V M 2 0 2 2 1 2 2 0 阅 读 ( 5 6 2 8 ) 随 便 看 看 换 一 换 旷 视 F a c e + + 人 脸 识 别 登 录 方 案 介 绍 ( 二 ) 人 脸 识 别 登 录 的 整 体 架 构 流 程 后 端 编 码 规 范 系 列 ( 八 ) 接 口 版 本 管 理 数 仓 架 构 构 建 实 战 思 路 ( 十 二 ) 模 型 设 计 之 模 型 选 择 【 分 享 】 S p r i n g 事 务 回 滚 实 战 案 例 R e d i s 的 A O F 持 久 化 是 什 么 ? 数 仓 架 构 构 建 实 战 思 路 ( 二 十 一 ) 数 据 质 量 监 控 数 据 仓 库 更 多 1 2 / 1 8 D o r i s 实 战 系 列 ( 三 ) D o r i s 查 询 之 行 转 列 实 战 + 列 转 行 实 战 1 2 / 1 8 D o r i s 实 战 系 列 ( 二 ) F l i n k c d c m y s q l 整 库 同 步 到 d o r i s ( 实 现 表 s c h e m a 动 态 变 更 ) 1 2 / 1 7 D o r i s 基 础 学 习 系 列 ( 五 十 四 ) d o r i s 批 量 删 除 1 2 / 1 3 D o r i s 基 础 学 习 系 列 ( 五 十 三 ) d o r i s 多 表 异 步 物 化 视 图 1 2 / 1 3 D o r i s 实 战 系 列 ( 一 ) 同 步 物 化 视 图 实 战 案 例 大 数 据 更 多 1 2 / 1 2 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 八 ) D a t a r t 使 用 之 扩 展 数 据 源 1 2 / 1 2 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 七 ) D a t a r t 使 用 之 创 建 故 事 板 1 2 / 1 2 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 六 ) D a t a r t 使 用 之 同 步 表 结 构 1 2 / 1 2 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 五 ) D a t a r t 使 用 之 创 建 数 可 视 化 仪 表 盘 1 2 / 1 2 数 据 可 视 化 D a t a r t 系 列 ( 四 ) D a t a r t 使 用 之 创 建 数 据 视 图 微 服 务 相 关 更 多 1 1 / 2 7 S k y W a l k i n g 学 习 系 列 ( 五 ) 使 用 s k y w a l k i n g 存 储 全 链 路 日 志 1 1 / 2 7 S k y W a l k i n g 学 习 系 列 ( 四 ) d a s h b o a r d 介 绍 1 1 / 2 7 S k y W a l k i n g 学 习 系 列 ( 三 ) 探 针 集 成 j a v a 应 用 1 1 / 2 7 S k y W a l k i n g 学 习 系 列 ( 二 ) 使 用 d o c k e r c o m p o s e 快 速 部 署 S k y w a l k i n g 环 境 1 1 / 2 7 S k y W a l k i n g 学 习 系 列 ( 一 ) S k y w a l k i n g 介 绍 运 维 工 具 更 多 1 1 / 2 9 R e d i s 常 用 命 令 大 集 合 1 1 / 1 8 P r o m e t h e u s 如 何 实 现 R e d i s 监 控 ? 1 0 / 1 2 保 护 服 务 器 指 南 ! 新 手 拿 到 一 台 新 的 服 务 器 该 如 何 保 护 它 1 0 / 0 9 怎 样 规 划 公 司 的 监 控 架 构 ? 0 7 / 2 8 r e d i s 哨 兵 集 群 搭 教 程 隐 私 保 护 友 情 链 接 举 报 中 心 文 章 归 档 网 站 地 图 C o p y r i g h t 2 0 2 4 智 汇 技 术 版 权 所 有 . 安 全 运 行 天 智 汇 技 术 , I T 学 习 的 宝 藏 之 地 ! 汇 聚 专 业 教 程 与 实 战 分 享 , 让 技 术 学 习 不 再 孤 单 。 无 论 你 是 编 程 小 白 还 是 资 深 开 发 者 , 这 里 都 有 你 想 要 的 知 识 盛 宴 。 点 击 智 汇 技 术 , 探 索 I T 技 术 学 习 最 新 文 章 , 与 万 千 技 术 爱 好 者 共 成 长 , 让 技 能 升 级 触 手 可 及 ! 蜀 I C P 备 2 0 2 4 0 5 4 9 2 3 号 1 运 行 时 长 : 0 . 2 0 6 秒 查 询 信 息 : 3 5 次 j a v a 分 布 式 大 数 据 分 布 式 云 计 算 分 布 式
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10月31日下午,国家最高科学技术奖得主、中国科学院院士薛其坤造访广州,在广东省人社厅主办的“粤港澳大湾区人才港大讲堂”上,作了题为《量子科技与国家科技自立自强之路》的演讲。薛其坤认为,量子计算机的研发目...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:25
IT之家9月22日消息,第二十七届京港洽谈会—京港智“创”未来科技创新合作论坛于9月21日举行,在论坛上,香港生产力促进局(生产力局)与中关村京港澳青年创新创业中心携手成立“京港研发加速中心”,并与...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:33
中国空天信息和卫星互联网创新联盟在雄安新区成立倪岳峰讲话并揭牌王正谱主持大会河北新闻网11月6日讯(河北日报记者四建磊、吴韬)今天,中国空天信息和卫星互联网创新联盟成立暨雄安空天信息和卫星互联网创新发...,新资讯-传递价值资讯,便捷高效的资讯获取平台-提供多元化的实时资讯与内容创作和知识分享服务
2024-11-08 12:33:35
10月19日,快手双11购物节正式开启。今年双11,快手电商以“件件甄选、多买多省”为主题,并将提供200亿流量补贴、20亿用户红包以及10亿商品补贴红利,助力商家和达人伙伴实现全域协同和全局增长。10月10日-18日,...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:38
中国互联网企业综合实力指数(2024)发布会圆桌对话环节。(本报记者张奇辉摄) 10月17日,中国互联网企业综合实力指数(2024)发布会在厦门举行。中国互联网协会在会上发布“2024年中国互联网企业综合实力前...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:39
快充会伤害电动车电池吗制图快充会伤害电动车电池吗扫描二维码了解电动车如何快速充电十一长假刚过节假日电动车还是别上高速了话题持续火热其实每到节假日高速上充电要排长队用快充会不会影响电池健康等问题一直困扰着广大电动车车主节假日高速上充电难是常态为缓解电动车在高速路上的充电难题相关部门已经采取了一系列措施比如加快充电桩的建设...
2024-11-24 14:14:08
近亿只云南蝴蝶为何组团跳舞云南金平迎来蝴蝶大爆发奇观新华社记者胡超摄近亿只云南蝴蝶为何组团跳舞近亿只云南蝴蝶为何组团跳舞轻松扫码科普一下月日云南金平红河蝴蝶谷迎来了蝴蝶爆发高峰期据预测此次蝴蝶爆发总数将达近亿只蝴蝶大爆发是怎么产生的这种现象罕见吗多种原因促成蝴蝶大爆发当温度湿度等环境因素达到蝴蝶生长发育的最佳范围时就形...
2024-11-24 14:15:09
虚拟数字人是怎样诞生的扫描二维码了解虚拟数字人有哪些应用场景多种计算机前沿技术共同塑造数字人南京航空航天大学计算机科学与技术学院人工智能学院副教授李博涵介绍虚拟数字人是元宇宙中最接地气最先落地的技术之一也是一种基于计算机前沿技术的应用在技术上生成虚拟数字人一般采用自然语言处理多模态融合交互扩展现实和大模型等技术和工具相...
2024-11-24 14:15:27
一周吃几个鸡蛋更健康扫描二维码了解鸡蛋的健康吃法美国波士顿大学研究团队在营养素上发表的一项最新研究显示每周吃鸡蛋个患型糖尿病和高血压的风险会分别显著降低和这一研究成果被报道后引发热议不少网友说蛋黄里的胆固醇较高担心一不小心吃超标了反而会增加心血管疾病风险每周保证吃个鸡蛋是最好的北京市营养源研究所研究员崔亚娟说北京大学研...
2024-11-24 14:15:48
如何选择安全性高的保温杯扫描二维码了解哪些材质的保温杯更安全在冬季很多人习惯外出时用保温杯饮水如今市面上的保温杯种类很多如何才能选出安全性高的保温杯制作保温杯的材料有不锈钢玻璃陶瓷等不锈钢材质的保温杯相对安全因为它们一般经过除锈钝化等多道工序可以避免产生有害物质不锈钢材料主要有和三种中国石油大学理学院副教授周广刚介绍不...
2024-11-24 14:15:48
冬天被冻伤该如何处理黑龙江漠河一名游客在玩泼水成冰原勇摄冬天被冻伤该如何处理冬天被冻伤该如何处理轻松扫码科普一下近日哈尔滨的一位网友发布视频称自己的河南朋友到松花江上玩了两个小时没有戴帽子耳罩耳朵被冻得化脓肿如鸡蛋该网友在视频中提醒来哈尔滨游玩的游客一定要做好防寒措施戴好帽子围巾这个冬天哈尔滨火了同时火的还有在哈尔滨小...
2024-11-24 14:15:49
月日在农业农村部展区智慧蜂业与生态项目展台前一群小精灵格外醒目透明的蜂箱里无数蜜蜂正围着巢脾忙碌地飞舞爬行着随着设施农业的发展人们一年四季都能吃到温室大棚里培育出的反季节农作物但很多人觉得番茄草莓等蔬果似乎不如以前好吃了中国农业科学院蜜蜂研究所中国蜜蜂博物馆馆长王秀红表示早期温室培育出来的果实没有自然种植的好吃授粉方式...
2024-11-24 14:17:04