(换肤)
语言：
网站标签
网站描述计算机系统应用
上一篇：依人网
seo综合信息
SEO信息 百度来访IP：92 | 移动端来访IP：81 | 出站链接：215 | 站内链接：20 IP网速： IP地址：119.188.250.219 [中国山东枣庄 联通] | 网速：586毫秒 ALEXA排名 世界排名：- | 预估IP：- | 预估PV：- 备案信息 - | 名称：- | 已创建：17年6个月5天
收录 百度 360 搜狗 谷歌 查询 267000 3430 0 0
电脑关键词 手机关键词 页面友好 首页位置 索引 近期收录 28 5 电脑端优秀 1 0 0
协议类型HTTP/1.1 200 OK 页面类型text/html; charset=utf-8 服务器类型NG 是否压缩否 原网页大小54 压缩后大小64 压缩比-18.52%
网站快照《 计 算 机 系 统 应 用 》 编 辑 部 主 办 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 微 信 公 众 号 网 站 二 维 码 网 站 首 页 期 刊 简 介 编 委 会 各 期 封 面 投 稿 指 南 出 版 道 德 收 费 标 准 问 题 解 答 E m a i l 订 阅 联 系 我 们 E n g l i s h 最 新 动 态 推 荐 文 章 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 目 标 检 测 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 知 识 图 谱 《 计 算 机 系 统 应 用 》 2 0 2 3 年 高 影 响 力 论 文 《 计 算 机 系 统 应 用 》 关 于 警 惕 冒 充 编 辑 部 邮 件 诈 骗 的 通 知 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 期 刊 联 合 编 辑 部 招 聘 启 事 编 辑 部 2 0 2 4 年 春 节 放 假 通 知 《 计 算 机 系 统 应 用 》 2 0 2 2 年 高 影 响 力 论 文 更 多 + 具 有 标 点 区 分 纠 错 能 力 的 中 英 盲 文 转 换 系 统 基 于 全 局 个 体 特 征 融 合 的 群 体 行 为 识 别 基 于 频 率 感 知 图 像 恢 复 的 自 监 督 肝 部 病 灶 检 测 多 类 型 任 务 负 载 预 测 的 负 载 均 衡 任 务 卸 载 深 度 学 习 在 皮 肤 癌 病 变 分 类 诊 断 中 的 应 用 进 展 基 于 M C G A N 模 型 的 降 水 临 近 预 报 边 缘 计 算 的 安 全 挑 战 与 解 决 方 法 综 述 更 多 + 读 者 登 录 作 者 投 稿 专 家 审 稿 编 辑 办 公 读 者 登 录 当 期 目 录 优 先 出 版 过 刊 浏 览 点 击 排 行 下 载 排 行 综 述 文 章 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 综 述 文 章 深 度 学 习 在 皮 肤 癌 病 变 分 类 诊 断 中 的 应 用 进 展 刘 天 宇 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 8 , C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 7 0 8 [ 摘 要 ] ( 1 0 1 ) [ H T M L ] ( 3 6 ) [ P D F 1 . 7 9 M ] ( 7 5 3 ) 摘 要 ： 皮 肤 癌 是 最 常 见 和 最 致 命 的 癌 症 类 型 之 一 , 患 病 数 量 在 世 界 范 围 内 急 剧 增 加 . 如 果 没 有 在 早 期 阶 段 诊 断 出 来 , 它 可 能 转 移 , 导 致 高 死 亡 率 . 结 合 近 几 年 的 相 关 文 献 就 传 统 机 器 学 习 和 深 度 学 习 两 种 学 习 方 法 在 皮 肤 癌 病 变 诊 断 中 的 应 用 作 一 系 统 综 述 , 为 皮 肤 癌 诊 断 的 深 入 研 究 提 供 相 应 的 参 考 价 值 , 首 先 对 几 个 皮 肤 病 公 共 可 获 取 数 据 集 进 行 整 理 , 其 次 分 析 和 比 较 不 同 的 学 习 算 法 在 皮 肤 癌 病 变 分 类 中 的 应 用 , 更 好 地 了 解 它 们 在 实 际 应 用 中 的 优 势 和 局 限 性 , 重 点 阐 述 在 卷 积 神 经 网 络 领 域 的 分 类 诊 断 . 在 深 入 了 解 这 些 算 法 的 基 础 上 , 还 将 探 讨 它 们 在 处 理 皮 肤 疾 病 时 的 性 能 差 异 、 改 进 思 路 . 最 终 , 通 过 对 当 前 挑 战 和 未 来 发 展 方 向 的 探 讨 , 将 为 进 一 步 提 升 皮 肤 癌 早 期 诊 断 系 统 的 性 能 和 可 靠 性 提 供 有 益 的 参 考 和 建 议 . 多 类 型 任 务 负 载 预 测 的 负 载 均 衡 任 务 卸 载 胡 辉 ， 沈 艳 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 1 6 2 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 1 1 , C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 7 1 1 [ 摘 要 ] ( 4 0 ) [ H T M L ] ( 2 2 ) [ P D F 2 . 2 6 M ] ( 2 9 7 ) 摘 要 ： 在 移 动 边 缘 计 算 ( m o b i l e e d g e c o m p u t i n g , M E C ) 背 景 下 , 不 合 理 的 任 务 卸 载 策 略 和 资 源 分 配 以 及 多 类 型 任 务 数 量 急 剧 增 加 导 致 边 缘 服 务 器 间 的 负 载 不 均 衡 . 针 对 上 述 问 题 , 本 文 基 于 多 用 户 多 M E C 的 边 缘 环 境 , 提 出 一 种 面 向 多 类 型 任 务 的 负 载 预 测 以 及 均 衡 分 配 方 案 ( l o a d p r e d i c t i o n a n d b a l a n c e d a s s i g n m e n t s c h e m e f o r m u l t i t y p e t a s k s , L B M T ) . 该 方 案 包 括 划 分 任 务 类 型 、 任 务 负 载 预 测 、 任 务 自 适 应 映 射 3 个 部 分 . 首 先 , 考 虑 任 务 类 型 的 多 样 性 设 计 了 任 务 类 型 模 型 , 利 用 该 模 型 划 分 任 务 类 型 . 其 次 , 考 虑 不 同 任 务 对 服 务 器 造 成 的 负 载 具 有 差 异 性 提 出 了 任 务 负 载 预 测 模 型 , 并 在 此 基 础 上 采 用 改 进 K N N ( K n e a r e s t n e i g h b o r ) 算 法 用 于 预 测 任 务 负 载 . 然 后 , 综 合 考 虑 M E C 服 务 器 异 构 性 、 资 源 有 限 等 因 素 , 结 合 M E C 服 务 器 负 载 均 衡 模 型 设 计 了 任 务 分 配 模 型 , 并 提 出 基 于 自 适 应 任 务 映 射 算 法 用 于 任 务 分 配 . 最 后 , L B M T 针 对 M E C 服 务 器 资 源 利 用 率 和 任 务 处 理 率 进 行 优 化 , 得 到 最 优 负 载 均 衡 任 务 卸 载 策 略 . L B M T 与 基 于 改 进 的 m i n m i n 卸 载 方 案 、 基 于 中 间 节 点 的 卸 载 方 案 、 基 于 加 权 二 分 图 的 卸 载 等 方 案 进 行 仿 真 实 验 对 比 , 实 验 结 果 表 明 L B M T 在 资 源 利 用 率 上 提 高 了 1 2 . 5 % 以 上 , 任 务 处 理 率 提 高 了 2 0 . 3 % 以 上 , 并 显 著 降 低 了 负 载 均 衡 标 准 差 值 , 更 有 效 地 实 现 了 服 务 器 之 间 的 负 载 均 衡 . 基 于 频 率 感 知 图 像 恢 复 的 自 监 督 肝 部 病 灶 检 测 梁 金 鑫 ， 李 炜 ， 唐 郑 熠 ， 李 佐 勇 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 3 0 4 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 7 , C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 7 2 7 [ 摘 要 ] ( 3 5 ) [ H T M L ] ( 3 3 ) [ P D F 2 . 3 3 M ] ( 3 0 4 ) 摘 要 ： 计 算 机 断 层 扫 描 产 生 的 肝 部 影 像 为 医 生 进 行 肝 部 病 灶 区 域 发 现 提 供 了 素 材 . 但 肝 部 病 灶 的 人 工 检 测 严 重 依 赖 于 医 生 的 专 业 技 能 , 且 费 时 费 力 . 现 有 的 肝 部 病 灶 区 域 检 测 算 法 对 细 微 病 灶 的 检 测 效 果 欠 佳 . 为 此 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 频 率 感 知 图 像 恢 复 的 自 监 督 肝 部 病 灶 检 测 算 法 . 首 先 , 此 算 法 设 计 了 一 个 基 于 合 成 异 常 的 自 监 督 任 务 , 用 于 合 成 更 加 广 泛 且 适 宜 的 伪 异 常 图 像 , 从 而 缓 解 算 法 模 型 训 练 时 异 常 数 据 不 足 的 问 题 . 其 次 , 为 了 抑 制 重 建 网 络 对 合 成 肝 部 异 常 的 敏 感 性 , 设 计 了 提 取 图 像 高 频 信 息 的 模 块 , 通 过 从 图 像 的 高 频 成 分 中 恢 复 图 像 , 以 减 轻 重 建 网 络 对 异 常 的 不 利 泛 化 . 最 后 , 其 采 用 权 重 衰 减 训 练 策 略 以 训 练 分 割 子 网 络 , 减 少 训 练 前 期 的 琐 碎 解 问 题 , 实 现 局 部 细 微 病 灶 的 检 测 . 在 真 实 公 开 数 据 集 上 进 行 的 大 量 实 验 表 明 , 本 文 方 法 在 肝 部 病 灶 检 测 任 务 中 取 得 了 领 先 的 性 能 . 基 于 全 局 个 体 特 征 融 合 的 群 体 行 为 识 别 程 勇 ， 程 遥 ， 王 军 ， 杨 玲 ， 许 小 龙 ， 高 园 元 ， 张 开 华 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 4 3 5 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 6 9 8 , C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 6 9 8 [ 摘 要 ] ( 3 8 ) [ H T M L ] ( 2 6 ) [ P D F 2 . 3 8 M ] ( 2 9 5 ) 摘 要 ： 群 体 行 为 识 别 是 计 算 机 视 觉 领 域 中 备 受 关 注 的 研 究 方 向 之 一 , 旨 在 通 过 多 个 个 体 动 作 与 互 动 关 系 确 定 整 体 的 行 为 . 然 而 , 由 于 确 定 个 体 互 动 关 系 、 联 系 紧 密 程 度 以 及 活 动 关 键 人 物 三 者 的 困 难 , 现 有 方 法 常 关 注 于 人 物 的 个 体 特 征 , 忽 略 了 与 活 动 场 景 上 下 文 的 相 互 联 系 . 针 对 该 问 题 , 提 出 一 个 基 于 全 局 个 体 特 征 融 合 的 群 体 行 为 识 别 推 理 模 型 G I F F N e t ( g l o b a l i n d i v i d u a l f e a t u r e f u s i o n n e t w o r k ) . 通 过 构 建 全 局 个 体 特 征 融 合 ( G I F F ) 模 块 , G I F F N e t 在 聚 焦 关 键 信 息 的 基 础 上 , 有 效 整 合 了 场 景 上 下 文 与 个 体 人 物 特 征 , 获 取 了 更 具 表 征 能 力 的 融 合 特 征 , 以 弥 补 预 测 群 体 行 为 时 场 景 信 息 缺 失 的 问 题 . 随 后 , G I F F N e t 利 用 融 合 特 征 计 算 场 景 中 人 物 之 间 的 交 互 关 系 图 , 并 使 用 图 卷 积 网 络 ( G C N ) 进 行 训 练 和 群 体 行 为 类 别 预 测 . 此 外 , 为 解 决 数 据 集 样 本 失 衡 的 问 题 , G I F F N e t 采 用 动 态 分 配 权 重 的 策 略 优 化 损 失 函 数 . 实 验 结 果 表 明 , G I F F N e t 在 V o l l e y b a l l 、 C o l l e c t i v e A c t i v i t y 数 据 集 上 的 多 类 分 类 准 确 度 分 别 为 9 3 . 8 % 、 9 6 . 1 % , 类 平 均 精 确 度 分 别 为 9 3 . 9 % 、 9 5 . 8 % , 优 于 其 他 现 有 的 深 度 学 习 方 法 . G I F F N e t 通 过 特 征 融 合 为 行 为 分 类 提 供 了 表 征 能 力 更 加 强 大 的 特 征 , 有 效 地 提 升 了 行 为 识 别 的 精 确 度 . 基 于 P F E C T r a n s f o r m e r 的 D N S 隐 蔽 隧 道 检 测 江 魁 ， 黄 锐 滨 ， 邓 昭 蕊 ， 伍 波 ， 朱 思 霖 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 5 5 6 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 6 9 1 , C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 6 9 1 [ 摘 要 ] ( 4 2 ) [ H T M L ] ( 3 3 ) [ P D F 1 . 5 9 M ] ( 2 8 6 ) 摘 要 ： D N S 作 为 互 联 网 基 础 设 施 , 很 少 受 到 防 火 墙 的 深 度 监 控 , 导 致 黑 客 和 A P T 组 织 通 过 D N S 隐 蔽 隧 道 来 窃 取 数 据 或 控 制 网 络 , 对 网 络 安 全 造 成 严 重 威 胁 . 针 对 现 有 检 测 方 案 容 易 被 攻 击 者 绕 过 以 及 泛 化 能 力 较 弱 的 问 题 , 本 研 究 改 进 了 D N S 流 量 的 表 征 方 法 , 并 提 出 了 P F E C T r a n s f o r m e r ( p c a p f e a t u r e s e x t r a c t i o n C N N T r a n s f o r m e r ) 模 型 . 该 模 型 以 表 征 后 的 十 进 制 数 值 序 列 作 为 输 入 , 在 经 过 C N N 模 块 进 行 局 部 特 征 提 取 后 , 再 通 过 T r a n s f o r m e r 分 析 局 部 特 征 间 的 长 距 离 依 赖 模 式 并 进 行 分 类 . 研 究 采 集 了 互 联 网 流 量 以 及 各 类 D N S 隐 蔽 隧 道 工 具 生 成 的 数 据 包 构 建 数 据 集 , 并 使 用 包 含 未 知 隧 道 工 具 流 量 的 公 开 数 据 集 进 行 泛 化 能 力 测 试 . 实 验 结 果 表 明 , 该 模 型 在 测 试 数 据 集 上 取 得 了 高 达 9 9 . 9 7 % 的 准 确 率 , 在 泛 化 测 试 集 上 也 达 到 了 9 2 . 1 2 % 的 准 确 率 , 有 效 地 证 明 了 其 在 检 测 未 知 D N S 隐 蔽 隧 道 方 面 的 优 异 性 能 . 具 有 标 点 区 分 纠 错 能 力 的 中 英 盲 文 转 换 系 统 李 泽 芃 ， 罗 远 新 ， 孙 家 宁 ， 陈 洪 ， 郦 铖 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 6 7 7 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 1 3 , C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 7 1 3 [ 摘 要 ] ( 3 6 ) [ H T M L ] ( 2 9 ) [ P D F 1 . 5 3 M ] ( 4 4 4 ) 摘 要 ： 盲 文 转 换 技 术 可 以 推 进 盲 人 群 体 的 信 息 无 障 碍 化 进 程 , 有 着 相 当 的 重 要 性 . 随 着 信 息 全 球 化 发 展 , 盲 人 不 可 避 免 地 接 触 到 包 含 中 英 双 语 的 信 息 . 现 有 中 英 盲 文 转 换 系 统 能 较 好 完 成 中 英 文 字 符 到 盲 文 的 转 换 , 但 是 对 标 点 的 转 换 效 果 不 佳 , 表 现 为 对 一 符 多 用 情 况 区 分 效 果 不 好 、 未 对 中 英 标 点 混 用 情 况 进 行 纠 错 两 方 面 . 若 未 能 恰 当 处 理 一 符 多 用 及 中 英 标 点 混 用 情 况 , 很 可 能 会 对 盲 人 阅 读 造 成 影 响 甚 至 误 解 . 本 文 详 细 分 析 以 上 问 题 , 设 计 并 实 现 一 种 具 有 标 点 区 分 和 纠 错 能 力 的 中 英 盲 文 转 换 系 统 . 基 于 B C C 语 料 库 构 建 测 试 语 料 , 对 该 系 统 开 展 一 系 列 测 试 和 评 估 . 实 验 结 果 表 明 , 与 其 他 类 型 转 换 系 统 相 比 , 本 系 统 能 够 结 合 语 言 类 型 和 上 下 文 结 构 , 有 效 区 分 标 点 转 换 中 的 一 符 多 用 情 况 , 并 能 纠 正 中 英 标 点 混 用 问 题 , 对 我 国 信 息 无 障 碍 化 进 程 起 到 促 进 作 用 . 更 多 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 改 进 Y O L O v 8 s 的 矿 井 下 安 全 帽 佩 戴 检 测 凌 港 ， 赵 杰 ， 莫 定 界 ， 张 东 青 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 3 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 0 0 5 . 5 0 K ] ( 0 ) 摘 要 ： 矿 井 下 光 照 缺 失 、 环 境 复 杂 , 安 全 帽 目 标 尺 寸 较 小 , 导 致 一 般 目 标 检 测 模 型 对 安 全 帽 的 检 测 效 果 不 佳 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 改 进 Y O L O v 8 s 的 矿 井 下 安 全 帽 佩 戴 检 测 模 型 . 首 先 , 将 e f f e c t i v e S E 模 块 和 Y O L O v 8 s N e c k 层 中 的 C 2 f 模 块 相 结 合 , 设 计 得 到 新 的 C 2 f e S E 模 块 , 提 高 了 网 络 结 构 的 特 征 提 取 能 力 , 并 用 W i s e E I o U 损 失 函 数 替 代 C I o U 损 失 函 数 , 提 高 了 模 型 的 鲁 棒 性 ; 其 次 , 在 检 测 头 中 引 入 空 间 和 通 道 重 建 卷 积 模 块 S C C o n v , 并 根 据 参 数 共 享 思 想 设 计 了 新 的 轻 量 化 S P S 检 测 头 , 降 低 了 模 型 的 参 数 量 和 计 算 复 杂 度 ; 最 后 在 模 型 中 增 加 一 层 P 2 检 测 层 , 使 模 型 的 特 征 提 取 网 络 融 入 更 多 的 浅 层 信 息 , 提 高 了 对 小 尺 寸 目 标 的 检 测 能 力 . 实 验 结 果 表 明 , 改 进 后 模 型 的 m A P 5 0 指 标 提 升 了 3 . 2 % , 参 数 量 降 低 1 . 6 % , G F L O P s 降 低 5 . 6 % . 基 于 S P E R T D 3 的 无 人 机 编 队 三 维 航 迹 规 划 彭 博 ， 王 晓 波 ， 魏 祥 麟 ， 成 洁 ， 秦 华 旺 ， 范 建 华 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 3 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 0 3 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 复 杂 地 形 条 件 下 , 基 于 深 度 强 化 学 习 的 无 人 机 编 队 航 迹 规 划 可 以 完 成 无 人 机 编 队 的 轨 迹 寻 优 , 路 径 长 度 和 环 境 适 应 性 均 优 于 传 统 启 发 式 算 法 , 但 仍 存 在 训 练 稳 定 性 不 足 、 规 划 实 时 性 差 等 问 题 . 面 向 领 航 者 跟 随 者 模 式 的 无 人 机 集 群 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 S P E R T D 3 算 法 的 无 人 机 编 队 实 时 三 维 航 迹 规 划 方 法 . 首 先 , 将 基 于 S u m T r e e 的 优 先 经 验 回 放 机 制 融 入 T D 3 算 法 , 设 计 了 S P E R T D 3 算 法 , 确 定 无 人 机 编 队 的 轨 迹 ; 然 后 , 使 用 基 于 角 度 队 形 控 制 方 法 优 化 跟 随 者 的 飞 行 轨 迹 , 并 应 用 动 态 轨 迹 平 滑 算 法 优 化 转 向 角 . 为 了 加 快 S P E R T D 3 算 法 的 训 练 收 敛 速 度 和 稳 定 性 , 解 决 长 时 间 依 赖 性 问 题 , 设 计 了 结 合 L S T M 、 自 注 意 力 机 制 以 及 多 重 感 知 机 的 网 络 模 型 结 构 . 在 多 种 障 碍 物 环 境 下 进 行 了 仿 真 实 验 , 结 果 表 明 , 所 提 方 法 在 轨 迹 安 全 覆 盖 率 、 飞 行 路 径 平 滑 度 、 成 功 率 、 奖 励 大 小 等 方 面 综 合 表 现 优 于 8 种 主 流 的 深 度 强 化 学 习 算 法 , 其 重 要 性 综 合 评 估 值 比 当 前 方 法 提 升 8 . 5 % – 7 2 . 9 % 不 等 , 且 训 练 稳 定 性 最 佳 . 基 于 编 码 器 解 码 器 架 构 大 语 言 模 型 的 关 键 句 抽 取 彭 俊 峰 ， 俞 凯 ， 李 国 靖 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 4 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 8 8 . 8 2 K ] ( 0 ) 摘 要 ： 关 键 句 提 取 技 术 是 指 利 用 人 工 智 能 , 自 动 从 一 段 长 文 本 中 寻 找 核 心 句 . 该 技 术 可 用 于 信 息 检 索 的 预 处 理 , 对 文 本 分 类 、 抽 取 式 摘 要 等 下 游 任 务 有 着 重 要 意 义 . 传 统 的 无 监 督 关 键 句 提 取 技 术 多 数 基 于 统 计 学 以 及 图 模 型 的 方 法 , 存 在 着 精 度 不 高 以 及 需 要 提 前 建 立 大 规 模 语 料 库 等 问 题 . 本 文 提 出 了 一 种 中 文 环 境 下 的 无 监 督 提 取 关 键 句 方 法 T 5 K S E C h i n e s e , 该 方 法 利 用 编 码 器 解 码 器 架 构 , 通 过 输 入 和 输 出 提 示 词 来 忽 略 目 标 句 与 原 文 长 度 不 匹 配 的 问 题 , 以 得 到 更 准 确 的 结 果 . 同 时 , 本 文 提 出 一 种 对 比 学 习 正 样 本 构 造 方 式 , 并 将 该 方 式 结 合 对 比 学 习 来 对 模 型 编 码 器 部 分 进 行 半 监 督 训 练 , 提 升 下 游 任 务 效 果 . 本 研 究 使 用 轻 量 化 的 模 型 , 在 无 监 督 下 游 任 务 中 得 分 优 于 参 数 量 大 于 自 身 数 十 倍 的 大 语 言 模 型 , 最 终 实 验 结 果 证 明 了 提 出 方 法 的 准 确 度 和 可 靠 性 . 基 于 自 监 督 异 质 子 图 注 意 力 网 络 的 虚 假 新 闻 检 测 李 铭 伟 ， 陈 浩 鹏 ， 李 风 环 ， 陈 宸 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 6 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 1 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 由 于 虚 假 新 闻 检 测 任 务 的 现 有 工 作 往 往 忽 略 了 新 闻 文 本 的 语 义 稀 疏 性 及 丰 富 信 息 之 间 的 潜 在 联 系 , 限 制 了 模 型 对 虚 假 新 闻 的 理 解 和 识 别 能 力 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 异 质 子 图 注 意 力 网 络 的 虚 假 新 闻 检 测 方 法 . 针 对 新 闻 样 本 的 文 本 、 所 属 党 派 、 主 题 等 多 种 信 息 , 构 建 了 异 质 图 , 以 建 模 虚 假 新 闻 的 丰 富 特 征 . 在 特 征 层 采 用 异 质 图 注 意 力 网 络 捕 获 不 同 类 型 信 息 之 间 的 关 系 , 在 样 本 层 引 入 子 图 注 意 力 网 络 挖 掘 新 闻 样 本 间 的 交 互 . 同 时 基 于 自 监 督 对 比 学 习 的 互 信 息 机 制 关 注 全 局 图 结 构 中 的 判 别 性 子 图 表 征 , 以 捕 获 新 闻 样 本 的 特 异 性 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 方 法 在 L i a r 数 据 集 上 相 比 现 有 方 法 在 准 确 率 与 F 1 值 分 别 取 得 了 约 9 % 和 1 2 % 的 提 升 , 显 著 提 升 了 虚 假 新 闻 检 测 的 性 能 . 用 于 3 D 器 官 图 像 分 割 的 波 随 机 自 注 意 力 编 码 器 周 迪 ， 刘 豪 ， 程 远 志 ， 李 辉 ， 刘 晓 亚 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 8 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 6 6 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 在 光 谱 三 维 C T 数 据 中 , 传 统 卷 积 的 全 局 特 征 捕 捉 能 力 不 足 , 而 全 尺 度 的 自 注 意 力 机 制 则 需 要 大 量 的 计 算 资 源 . 为 了 解 决 这 一 问 题 , 本 文 引 入 一 种 新 视 觉 注 意 力 范 式 ( w a v e s e l f a t t e n t i o n , W S A ) . 相 比 于 V i T 技 术 , 该 机 制 使 用 更 少 的 资 源 获 得 同 等 的 自 注 意 力 信 息 . 此 外 , 为 更 充 分 的 提 取 器 官 间 的 相 对 依 赖 关 系 并 提 高 模 型 的 鲁 棒 性 和 执 行 速 度 , 本 文 为 W S A 机 制 设 计 了 一 种 即 插 即 用 的 模 块 — — 波 随 机 编 码 器 ( w a v e r a n d o m e n c o d e r , W R E ) . 该 编 码 器 能 够 生 成 一 对 互 逆 的 非 对 称 全 局 ( 局 部 ) 位 置 信 息 矩 阵 . 其 中 , 全 局 位 置 矩 阵 用 来 对 波 特 征 进 行 全 局 性 的 随 机 取 样 , 局 部 位 置 矩 阵 则 用 于 补 充 因 随 机 取 样 而 丢 失 的 局 部 相 对 依 赖 . 本 文 在 标 准 数 据 集 S y n a p s e 和 C O V I D 1 9 的 肾 脏 和 肺 实 质 的 分 割 任 务 上 进 行 实 验 . 结 果 表 明 , 本 文 方 法 在 精 度 、 参 数 量 和 推 理 速 率 方 面 均 超 越 了 n n F o r m e r 、 S w i n U N E T R 等 现 有 模 型 , 达 到 了 S O T A 水 平 . 基 于 感 知 重 构 的 解 耦 知 识 蒸 馏 祝 英 策 ， 朱 子 奇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 3 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 5 9 4 . 0 2 K ] ( 0 ) 摘 要 ： 在 知 识 蒸 馏 ( k n o w l e d g e d i s t i l l a t i o n , K D ) 领 域 中 , 基 于 特 征 的 方 法 可 以 有 效 挖 掘 教 师 模 型 所 蕴 含 的 丰 富 知 识 . 然 而 , 基 于 L o g i t 的 方 法 常 面 临 着 知 识 传 递 不 充 分 和 效 率 低 下 等 问 题 . 解 耦 知 识 蒸 馏 ( d e c o u p l e d k n o w l e d g e d i s t i l l a t i o n , D K D ) 通 过 将 教 师 模 型 和 学 生 模 型 输 出 的 L o g i t 划 分 为 目 标 类 和 非 目 标 类 进 行 蒸 馏 . 这 种 方 式 虽 然 提 升 了 蒸 馏 精 度 , 但 其 基 于 单 实 例 的 蒸 馏 方 式 使 得 批 次 内 样 本 间 的 动 态 关 系 无 法 被 捕 捉 到 , 尤 其 是 当 教 师 模 型 和 学 生 模 型 的 输 出 分 布 存 在 显 著 差 异 时 , 仅 依 靠 解 耦 蒸 馏 无 法 有 效 弥 合 这 种 差 异 . 为 了 解 决 D K D 中 存 在 的 问 题 , 本 文 提 出 感 知 重 构 的 方 法 . 该 方 法 引 入 一 个 感 知 矩 阵 , 利 用 模 型 的 表 征 能 力 对 L o g i t 进 行 重 新 校 准 , 细 致 分 析 类 内 动 态 关 系 , 重 建 更 细 粒 度 的 类 间 关 系 . 由 于 学 生 模 型 的 目 标 是 最 小 化 表 征 差 异 , 因 此 将 该 方 法 扩 展 到 解 耦 知 识 蒸 馏 中 , 把 教 师 模 型 和 学 生 模 型 的 输 出 映 射 到 感 知 矩 阵 上 , 从 而 使 学 生 模 型 能 够 学 习 到 教 师 模 型 中 更 加 丰 富 的 知 识 . 本 文 方 法 在 C I F A R 1 0 0 和 I m a g e N e t 1 K 数 据 集 上 进 行 了 一 系 列 的 验 证 , 实 验 结 果 表 明 , 该 方 法 训 练 的 学 生 模 型 在 C I F A R 1 0 0 数 据 集 上 的 分 类 准 确 率 达 到 了 7 4 . 9 8 % , 相 较 于 基 准 方 法 提 升 了 0 . 8 7 个 百 分 点 , 提 升 了 学 生 模 型 的 图 像 分 类 效 果 . 此 外 , 通 过 对 多 种 方 法 进 行 对 比 实 验 , 进 一 步 验 证 了 该 方 法 的 优 越 性 . 模 糊 场 景 下 行 人 与 车 辆 检 测 算 法 郑 广 海 ， 张 海 宁 ， 曲 英 伟 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 8 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 0 9 . 0 7 K ] ( 0 ) 摘 要 ： 针 对 雾 霾 、 雨 雪 等 恶 劣 天 气 下 拍 摄 到 的 图 像 退 化 模 糊 , 难 以 进 行 准 确 识 别 与 检 测 的 问 题 , 本 文 提 出 模 糊 场 景 下 行 人 与 车 辆 检 测 算 法 L i t e B l u r V i s i o n N e t ( 轻 模 糊 视 觉 网 络 ) . 在 主 干 网 络 部 分 使 用 G l o b a l C o n t e x t E n h a n c e r 注 意 力 改 进 轻 量 级 M o b i l e N e t V 3 模 块 , 减 少 了 参 数 量 , 使 得 模 型 在 雾 霾 、 雨 雪 等 恶 劣 天 气 条 件 下 图 像 处 理 效 率 更 高 . 颈 部 网 络 采 用 更 为 轻 量 化 的 G h o s t 模 块 和 由 G h o s t B o t t l e n e c k 模 块 改 进 的 S p e c t r a l G h o s t U n i t 模 块 , 能 够 更 有 效 地 捕 获 全 局 上 下 文 信 息 , 提 高 特 征 的 区 分 度 和 表 达 能 力 , 有 助 于 减 少 参 数 数 量 和 计 算 复 杂 度 , 从 而 提 高 网 络 处 理 速 度 和 效 率 ; 预 测 部 分 采 用 D I o U N M S 基 于 非 极 大 抑 制 方 法 进 行 最 大 局 部 搜 索 , 去 除 冗 余 的 检 测 框 , 提 高 检 测 算 法 在 模 糊 场 景 下 的 准 确 性 . 实 验 结 果 表 明 , L i t e B l u r V i s i o n N e t 算 法 模 型 的 参 数 量 比 R T D E T R R e s N e t 5 0 算 法 模 型 下 降 了 9 6 . 8 % , 比 Y O L O v 8 n 算 法 模 型 下 降 了 5 5 . 5 % , L i t e B l u r V i s i o n N e t 算 法 模 型 的 计 算 量 比 F a s t e r R C N N 算 法 模 型 下 降 了 9 9 . 9 % , 比 Y O L O v 8 n 算 法 模 型 下 降 了 5 7 % , L i t e B l u r V i s i o n N e t 算 法 模 型 的 m A P 0 . 5 比 I A L Y O L O 算 法 模 型 提 高 了 1 3 . 7 1 % , 比 Y O L O v 5 s 算 法 模 型 提 高 了 2 . 4 % , 这 意 味 着 模 型 在 存 储 和 计 算 方 面 更 加 高 效 , 尤 其 适 用 于 资 源 受 限 的 环 境 或 移 动 端 设 备 . 基 于 大 语 言 模 型 的 文 本 摘 要 质 量 评 估 谭 琛 瀚 ， 贾 克 斌 ， 王 浩 宇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 9 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 5 5 9 . 6 4 K ] ( 0 ) 摘 要 ： 自 动 文 本 摘 要 是 自 然 语 言 处 理 ( N L P ) 领 域 中 的 一 个 重 要 分 支 , 其 主 要 难 点 之 一 是 在 于 如 何 快 速 、 客 观 且 准 确 地 评 估 生 成 摘 要 的 质 量 . 针 对 现 有 文 本 摘 要 质 量 评 估 方 法 中 评 估 准 确 度 不 高 、 需 要 参 考 文 本 以 及 计 算 资 源 消 耗 大 的 问 题 , 本 文 提 出 一 种 基 于 大 语 言 模 型 的 文 本 摘 要 质 量 评 估 方 法 , 设 计 基 于 思 维 链 原 理 的 提 示 词 构 建 方 法 以 提 高 大 语 言 模 型 在 文 本 摘 要 质 量 评 估 任 务 上 的 性 能 , 同 时 生 成 思 维 链 数 据 集 并 以 模 型 微 调 的 方 式 对 小 型 大 语 言 模 型 进 行 训 练 , 显 著 降 低 了 计 算 需 求 . 本 文 方 法 首 先 根 据 文 本 摘 要 的 特 点 确 定 评 估 维 度 , 并 基 于 思 维 链 原 理 ( c h a i n o f t h o u g h t ) 构 建 提 示 词 ; 使 用 提 示 词 对 大 型 大 语 言 模 型 进 行 引 导 , 使 其 根 据 摘 要 样 本 生 成 思 维 链 过 程 与 评 估 结 果 , 同 时 以 此 为 基 础 生 成 思 维 链 数 据 集 ; 使 用 生 成 的 思 维 链 数 据 集 对 小 型 大 语 言 模 型 进 行 微 调 训 练 ; 最 后 使 用 微 调 后 的 小 型 大 语 言 模 型 完 成 文 本 摘 要 的 质 量 评 估 任 务 . 本 文 在 S u m m e v a l 数 据 集 上 进 行 了 对 比 实 验 与 分 析 , 实 验 结 果 表 明 , 本 评 估 方 法 显 著 提 高 了 小 型 大 语 言 模 型 在 文 本 摘 要 质 量 评 估 任 务 上 的 评 估 准 确 度 , 实 现 了 一 种 无 需 参 考 文 本 、 评 估 准 确 度 高 、 计 算 需 求 低 、 便 于 部 署 的 文 本 摘 要 质 量 评 估 方 法 . 基 于 改 进 秃 鹰 搜 索 算 法 的 聚 合 物 驱 油 井 组 劈 分 张 强 ， 陈 诚 ， 李 青 ， 薛 冰 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 8 1 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 2 5 . 1 4 K ] ( 0 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 聚 合 物 用 量 劈 分 算 法 , 在 处 理 不 同 区 块 井 组 时 自 适 应 性 不 足 的 问 题 , 本 文 提 出 基 于 改 进 秃 鹰 搜 索 算 法 的 聚 合 物 驱 油 井 组 劈 分 方 法 , 首 先 通 过 灰 色 关 联 度 分 析 法 获 得 初 步 劈 分 系 数 , 进 而 计 算 每 个 采 油 井 的 累 计 注 入 量 与 实 际 产 液 量 的 差 值 , 并 设 定 合 理 阈 值 范 围 和 约 束 条 件 ; 其 次 通 过 引 入 S o b o l 序 列 和 I C M I C 映 射 、 黄 金 正 弦 莱 维 飞 行 引 导 机 制 及 非 线 性 收 敛 因 子 和 自 适 应 惯 性 权 重 策 略 改 进 秃 鹰 搜 索 算 法 , 增 强 算 法 的 搜 索 能 力 和 收 敛 精 度 ; 最 后 利 用 改 进 秃 鹰 搜 索 算 法 对 某 油 田 实 际 区 块 内 井 组 劈 分 系 数 优 化 模 型 进 行 求 解 , 结 果 表 明 计 算 出 的 劈 分 注 入 量 与 实 际 产 液 量 吻 合 度 较 高 , 具 有 较 好 的 劈 分 精 度 . 基 于 偏 差 抑 制 对 比 学 习 的 无 监 督 深 度 哈 希 图 像 检 索 苏 海 ， 钟 雨 辰 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 4 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 7 7 . 7 2 K ] ( 1 9 ) 摘 要 ： 在 时 下 的 无 监 督 深 度 哈 希 研 究 领 域 中 , 基 于 对 比 学 习 而 提 出 的 方 法 占 主 流 地 位 . 但 是 对 比 学 习 所 采 用 的 随 机 抽 取 负 样 本 方 式 , 会 带 来 采 样 偏 差 问 题 , 从 而 对 图 像 检 索 精 度 造 成 负 面 影 响 . 为 解 决 以 上 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 偏 差 抑 制 对 比 学 习 的 无 监 督 深 度 哈 希 ( u n s u p e r v i s e d d e e p h a s h i n g b a s e d o n b i a s s u p p r e s s i n g c o n t r a s t i v e l e a r n i n g , B S C D H ) . 本 文 在 对 比 学 习 框 架 的 基 础 上 提 出 了 偏 差 抑 制 方 法 ( b i a s s u p p r e s s i o n , B S S ) , 将 错 误 负 样 本 近 似 为 极 困 难 负 样 本 , 并 设 计 了 偏 差 抑 制 系 数 来 抑 制 极 困 难 负 样 本 从 而 缓 解 采 样 偏 差 的 负 面 影 响 . 本 文 根 据 当 前 负 样 本 与 查 询 样 本 的 相 似 度 来 确 定 其 对 应 的 抑 制 系 数 取 值 , 并 引 入 当 前 负 样 本 与 邻 近 的 聚 类 中 心 间 的 距 离 关 系 对 抑 制 系 数 进 行 取 值 修 正 , 降 低 正 常 负 样 本 被 过 度 抑 制 的 可 能 性 . 最 终 B S C D H 的 6 4 位 哈 希 码 m A P @ 5 0 0 0 指 标 在 C I F A R 1 0 、 F L I C K R 2 5 K 、 N U S W I D E 数 据 集 上 分 别 达 到 0 . 6 9 6 、 0 . 8 3 3 、 0 . 8 1 9 , 相 较 b a s e l i n e 具 有 显 著 的 性 能 优 势 . 本 文 开 展 的 大 量 实 验 证 明 了 B S C D H 在 无 监 督 图 像 检 索 方 法 中 拥 有 较 高 的 检 索 精 度 , 且 能 有 效 应 对 采 样 偏 差 问 题 . 融 合 D e e p E 和 对 比 学 习 的 链 路 预 测 模 型 翁 慧 敏 ， 郭 躬 德 ， 林 世 水 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 9 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 7 3 . 9 6 K ] ( 1 6 ) 摘 要 ： 现 有 的 知 识 图 谱 链 路 预 测 方 法 在 学 习 语 义 信 息 的 过 程 中 大 多 只 关 注 单 个 三 元 组 中 头 实 体 h 、 关 系 r 和 尾 实 体 t 之 间 的 语 义 关 系 , 没 有 考 虑 不 同 三 元 组 中 相 关 实 体 和 实 体 关 系 之 间 的 联 系 . 针 对 此 问 题 , 本 文 提 出 了 D e e p E _ C L 模 型 . 首 先 , 通 过 D e e p E 模 型 学 习 相 关 三 元 组 的 语 义 信 息 和 具 有 相 同 实 体 关 系 对 的 实 体 或 具 有 相 同 实 体 的 实 体 关 系 对 的 语 义 信 息 . 其 次 , 利 用 提 取 的 相 关 三 元 组 语 义 信 息 计 算 相 应 的 评 分 函 数 和 交 叉 熵 损 失 , 并 采 用 对 比 学 习 模 型 对 提 取 的 具 有 相 同 实 体 关 系 对 的 实 体 或 具 有 相 同 实 体 的 实 体 关 系 对 的 语 义 信 息 进 行 优 化 , 从 而 实 现 对 相 关 三 元 组 缺 失 信 息 的 预 测 . 本 文 在 4 个 常 见 的 数 据 集 上 进 行 验 证 , 运 用 M R 、 M R R 、 H i t @ 1 和 H i t @ 1 0 这 4 个 评 价 指 标 对 所 提 方 法 和 其 他 基 线 模 型 进 行 对 比 , 实 验 结 果 表 明 D e e p E _ C L 模 型 在 所 有 指 标 上 都 取 得 了 最 好 的 结 果 . 为 了 进 一 步 验 证 模 型 的 实 用 性 , 本 文 还 将 模 型 应 用 到 了 1 个 真 实 的 中 成 药 数 据 集 , 实 验 结 果 显 示 D e e p E _ C L 模 型 比 D e e p E 模 型 在 M R 指 标 上 降 低 了 1 8 , 在 M R R 、 H i t @ 1 指 标 上 分 别 提 升 了 0 . 8 % 、 1 . 1 % , 在 H i t @ 1 0 指 标 上 维 持 不 变 . 实 验 证 明 了 引 入 对 比 学 习 模 型 的 D e e p E _ C L 模 型 在 提 升 知 识 图 谱 链 路 预 测 性 能 方 面 的 有 效 性 . 自 适 应 稀 疏 感 知 密 度 峰 值 聚 类 算 法 李 欣 娅 ， 何 星 星 ， 任 芮 彬 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 0 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 5 3 M ] ( 2 1 ) 摘 要 ： 密 度 峰 值 聚 类 ( d e n s i t y p e a k s c l u s t e r i n g , D P C ) 算 法 通 过 考 虑 局 部 密 度 和 相 对 距 离 来 识 别 簇 中 心 以 实 现 聚 类 . 然 而 , 该 算 法 在 处 理 密 度 分 布 不 均 匀 和 类 簇 大 小 不 平 衡 的 数 据 时 容 易 忽 视 低 密 度 区 域 的 类 簇 中 心 , 需 要 人 为 设 定 类 簇 数 量 , 并 且 其 分 配 策 略 中 一 个 数 据 点 分 配 错 误 会 导 致 后 续 点 的 错 误 分 配 . 为 了 解 决 上 述 问 题 , 本 文 提 出 一 种 自 适 应 稀 疏 感 知 密 度 峰 值 聚 类 算 法 . 首 先 , 引 入 模 糊 点 概 念 以 降 低 对 子 簇 合 并 过 程 的 影 响 ; 其 次 , 利 用 减 法 聚 类 方 法 识 别 低 密 度 区 域 的 中 心 ; 然 后 , 根 据 新 的 局 部 密 度 和 反 向 最 近 邻 数 来 识 别 噪 声 并 更 新 子 簇 中 心 ; 最 后 , 给 出 改 进 的 全 局 交 叠 度 , 结 合 全 局 可 分 度 指 导 子 簇 融 合 , 并 在 这 些 度 量 下 自 动 确 定 聚 类 结 果 . 实 验 结 果 表 明 , 在 合 成 数 据 集 和 U C I 数 据 集 上 , 与 D P C 及 其 改 进 算 法 相 比 , 本 文 提 出 的 算 法 能 够 更 好 地 识 别 稀 疏 簇 、 减 少 非 中 心 分 配 带 来 的 连 锁 反 应 , 自 动 确 定 最 优 类 簇 数 目 并 获 得 更 加 准 确 的 聚 类 结 果 . 基 于 自 适 应 T o k e n 池 化 与 集 合 预 测 增 强 的 目 标 检 测 刘 耀 ， 陈 东 方 ， 王 晓 峰 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 5 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 6 5 M ] ( 1 8 ) 摘 要 ： 基 于 T r a n s f o r m e r 的 目 标 检 测 算 法 往 往 存 在 着 精 度 不 足 , 收 敛 速 度 慢 的 问 题 . 许 多 研 究 针 对 这 些 问 题 进 行 改 进 , 取 得 了 一 定 的 成 果 . 但 是 这 些 研 究 大 都 忽 视 了 T r a n s f o r m e r 结 构 应 用 于 目 标 检 测 领 域 时 存 在 的 两 个 不 足 之 处 . 首 先 , 自 注 意 力 运 算 结 果 缺 乏 多 样 性 . 其 次 , 因 集 合 预 测 难 度 大 , 使 得 模 型 在 匹 配 目 标 的 过 程 中 表 现 不 稳 定 . 为 了 弥 补 上 述 缺 陷 , 首 先 设 计 了 自 适 应 t o k e n 池 化 模 块 , 增 加 自 注 意 力 权 重 的 多 样 性 . 其 次 , 设 计 了 一 种 基 于 粗 预 测 的 锚 框 定 位 模 块 , 并 利 用 该 模 块 为 查 询 提 供 位 置 先 验 信 息 , 从 而 提 高 二 分 图 匹 配 过 程 的 稳 定 性 . 最 后 , 设 计 了 基 于 组 的 去 噪 任 务 , 通 过 训 练 模 型 对 位 于 目 标 附 近 的 正 负 查 询 进 行 区 分 , 从 而 提 高 模 型 进 行 集 合 预 测 的 能 力 . 实 验 表 明 , 本 文 提 出 的 改 进 算 法 在 C O C O 数 据 集 上 取 得 了 较 好 的 训 练 结 果 . 与 基 线 模 型 相 比 , 改 进 算 法 在 检 测 精 度 与 收 敛 速 度 上 有 较 大 提 升 . 面 向 事 故 报 告 与 指 标 项 关 联 挖 掘 的 根 原 因 分 析 陈 鹏 运 ， 房 敏 营 ， 侯 孝 波 ， 杜 军 威 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 6 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 2 8 M ] ( 1 8 ) 摘 要 ： 为 充 分 挖 掘 专 家 历 史 事 故 根 原 因 分 析 经 验 , 提 升 事 故 根 原 因 分 析 的 准 确 性 与 全 面 性 , 减 少 化 工 安 全 事 故 发 生 , 本 文 提 出 一 种 基 于 历 史 事 故 报 告 与 根 原 因 指 标 体 系 关 联 挖 掘 的 分 析 方 法 . 通 过 构 建 事 故 报 告 与 指 标 体 系 的 关 联 矩 阵 , 采 用 预 训 练 模 型 对 事 故 文 本 和 指 标 项 文 本 进 行 表 征 , 基 于 注 意 力 机 制 融 合 二 级 和 三 级 指 标 项 的 信 息 , 最 后 运 用 图 卷 积 神 经 网 络 进 行 事 故 根 原 因 分 析 . 通 过 在 1 3 5 1 份 数 据 集 上 进 行 验 证 , 实 验 结 果 表 明 : 该 方 法 显 著 提 高 了 根 原 因 预 测 准 确 性 , 能 够 有 效 利 用 专 家 历 史 分 析 经 验 辅 助 当 前 事 故 分 析 , 并 揭 示 历 史 事 故 分 析 不 完 整 的 问 题 . 同 时 , 该 方 法 也 能 通 过 不 完 整 的 事 故 描 述 准 确 挖 掘 事 故 根 原 因 , 该 方 法 的 应 用 将 提 升 事 故 预 防 和 安 全 生 产 风 险 管 理 的 水 平 . 增 强 小 目 标 检 测 的 建 筑 工 地 安 全 装 备 检 测 吕 明 海 ， 王 昱 博 ， 吕 伏 ， 冯 永 安 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 1 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 7 0 M ] ( 1 7 ) 摘 要 ： Y O L O v 8 n 算 法 在 面 对 背 景 繁 杂 、 目 标 密 集 、 像 素 点 小 的 情 况 下 , 表 现 出 识 别 精 度 欠 佳 、 目 标 漏 检 及 误 识 别 的 问 题 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 一 种 L N C E Y O L O v 8 n 安 全 装 备 佩 戴 检 测 算 法 . 包 括 提 出 线 性 多 尺 度 融 合 注 意 力 L M S F A ( l i n e a r m u l t i s c a l e f u s i o n a t t e n t i o n ) 机 制 , 自 适 应 聚 焦 关 键 特 征 , 提 升 对 小 目 标 信 息 提 取 的 能 力 且 减 少 计 算 . 提 出 C 2 f _ N e w N e t ( C 2 f _ N e w n e t w o r k ) 结 构 , 通 过 有 效 的 并 行 化 设 计 , 保 持 高 性 能 且 减 少 深 度 . 结 合 轻 量 级 通 用 上 采 样 算 子 C A R A F E ( c o n t e n t a w a r e r e a s s e m b l y o f f e a t u r e ) , 实 现 跨 尺 度 的 高 效 特 征 融 合 与 传 播 , 在 大 的 感 受 野 内 聚 合 上 下 文 信 息 . 基 于 S I o U ( s y m m e t r i c i n t e r s e c t i o n o v e r u n i o n ) 损 失 函 数 提 出 E S I o U ( e n h a n c e d s y m m e t r i c i n t e r s e c t i o n o v e r u n i o n ) , 提 升 模 型 在 复 杂 环 境 中 的 适 应 性 和 精 度 . 实 验 采 用 s a f e t y e q u i p m e n t 数 据 集 进 行 训 练 测 试 , 结 果 表 明 L N C E Y O L O v 8 n 算 法 相 比 Y O L O v 8 n 算 法 , 精 度 提 升 了 5 . 1 % , m A P 5 0 提 升 了 2 . 7 % , m A P 5 0 9 5 提 升 了 3 . 4 % , 有 效 提 高 建 筑 工 地 复 杂 场 景 的 工 人 安 全 装 备 佩 戴 检 测 精 度 . 基 于 C N N 与 T r a n s f o r m e r 混 合 模 型 的 肺 炎 辅 助 诊 断 贠 恺 ， 贾 荣 浩 ， 魏 国 辉 ， 赵 爽 ， 李 学 辉 ， 马 志 庆 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 2 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 8 6 M ] ( 2 1 ) 摘 要 ： 肺 炎 是 一 种 常 见 的 呼 吸 系 统 疾 病 , 早 期 诊 断 对 于 有 效 治 疗 至 关 重 要 . 本 研 究 提 出 了 卷 积 神 经 网 络 ( C N N ) 和 T r a n s f o r m e r 结 合 的 C T F N e t 混 合 模 型 , 旨 在 实 现 高 效 准 确 的 肺 炎 辅 助 诊 断 . 该 模 型 融 合 了 卷 积 分 词 器 和 聚 焦 线 性 注 意 力 机 制 . 卷 积 分 词 器 通 过 卷 积 操 作 实 现 更 紧 凑 的 特 征 提 取 , 并 保 留 图 像 的 关 键 局 部 特 征 降 低 计 算 复 杂 度 , 提 高 模 型 的 表 达 能 力 . 聚 焦 线 性 注 意 力 机 制 缓 解 了 T r a n s f o r m e r 的 计 算 需 求 , 优 化 了 注 意 力 框 架 , 大 幅 提 升 了 模 型 性 能 . 在 C h e s t X r a y I m a g e s 数 据 集 上 , C T F N e t 在 肺 炎 分 类 任 务 中 表 现 出 色 , 达 到 了 9 9 . 3 2 % 的 准 确 率 、 9 9 . 5 5 % 的 精 确 率 、 9 9 . 5 5 % 的 召 回 率 和 9 9 . 5 5 % 的 F 1 值 . 较 好 的 性 能 凸 显 了 该 模 型 在 临 床 应 用 中 的 潜 力 . 为 了 评 估 C T F N e t 的 泛 化 能 力 , 我 们 将 其 应 用 于 C O V I D 1 9 R a d i o g r a p h y D a t a b a s e 数 据 集 . 在 该 数 据 集 中 , C T F N e t 被 用 于 多 个 二 分 类 任 务 均 达 到 9 8 % 以 上 的 准 确 率 . 这 些 结 果 表 明 , C T F N e t 在 肺 炎 图 像 分 类 的 各 种 任 务 中 具 有 较 好 的 泛 化 能 力 和 可 靠 性 . 多 层 次 图 间 对 比 增 强 的 知 识 感 知 传 播 推 荐 算 法 樊 海 玮 ， 张 朝 亮 ， 牛 新 阳 ， 万 青 松 ， 邓 玉 莲 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 3 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 6 M ] ( 5 8 ) 摘 要 ： 传 统 的 知 识 感 知 传 播 推 荐 算 法 中 存 在 高 阶 特 征 相 关 度 低 、 信 息 利 用 不 平 衡 以 及 噪 声 引 入 问 题 . 提 出 一 种 多 层 次 图 间 知 识 增 强 对 比 学 习 的 知 识 感 知 传 播 推 荐 算 法 ( M C L K K E ) , 通 过 构 建 增 强 视 图 , 并 利 用 自 监 督 掩 码 重 建 预 训 练 技 术 , 提 取 关 键 三 元 组 的 更 深 层 信 息 , 有 效 抑 制 了 噪 声 信 号 . 算 法 实 现 了 知 识 与 交 互 信 号 的 均 衡 利 用 , 并 以 图 间 对 比 强 化 了 特 征 表 达 , 捕 捉 到 全 局 范 围 内 的 有 效 节 点 属 性 . 多 任 务 训 练 通 过 联 合 训 练 推 荐 预 测 、 对 比 学 习 和 掩 码 重 建 任 务 , 提 升 模 型 性 能 . 在 3 个 公 开 数 据 集 上 , M C L K K E 与 最 佳 基 线 模 型 对 比 A U C 指 标 最 大 提 升 3 . 3 % , F 1 值 最 高 增 长 5 . 3 % . 基 于 广 义 高 效 层 聚 合 网 络 和 共 享 卷 积 的 卡 通 角 色 面 部 检 测 闫 博 文 ， 刘 永 泽 ， 夏 海 东 ， 宋 晓 强 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 7 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 0 8 M ] ( 5 4 ) 摘 要 ： 卡 通 角 色 面 部 检 测 是 一 项 比 人 脸 检 测 更 具 挑 战 性 的 任 务 , 它 涉 及 许 多 困 难 的 场 景 . 针 对 卡 通 角 色 面 部 间 存 在 巨 大 差 异 的 特 点 , 本 文 提 出 了 一 种 卡 通 角 色 面 部 检 测 算 法 , 命 名 为 Y O L O D E L . 首 先 , 基 于 G E L A N 融 合 B D D 设 计 了 D B B N C S P E L A N 模 块 , 旨 在 减 小 模 型 体 积 的 同 时 增 强 检 测 性 能 . 接 下 来 , 引 入 一 种 称 为 E L A 的 多 尺 度 注 意 机 制 , 用 于 改 善 S P P F 结 构 , 增 强 主 干 模 型 的 特 征 提 取 能 力 . 最 后 , 设 计 了 新 的 共 享 卷 积 检 测 头 , 使 网 络 更 轻 便 . 同 时 也 用 S h a p e I o U 代 替 原 C I o U 损 失 函 数 , 提 升 模 型 的 收 敛 效 率 . 在 i C a r t o o n F a c e 数 据 集 上 进 行 实 验 , 通 过 消 融 实 验 验 证 得 到 的 模 型 , 并 将 其 与 Y O L O v 3 t i n y 、 Y O L O v 5 n 和 Y O L O v 6 等 模 型 进 行 比 较 . 改 进 模 型 Y O L O D E L 的 m A P 达 到 9 0 . 3 % , 比 Y O L O v 8 提 高 了 1 . 2 % , 参 数 量 为 1 . 6 9 M , 与 Y O L O v 8 相 比 参 数 量 降 低 4 7 % , G F L O P s 降 低 4 4 % . 实 验 表 明 , 本 文 方 法 能 有 效 提 高 卡 通 角 色 面 部 的 检 测 精 度 , 同 时 缩 小 网 络 模 型 的 大 小 , 验 证 本 文 方 法 的 有 效 性 . 多 模 态 融 合 的 野 外 扬 尘 环 境 三 维 目 标 检 测 杨 文 浩 ， 况 立 群 ， 王 松 ， 张 珏 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 2 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 5 M ] ( 4 5 ) 摘 要 ： 对 于 配 备 多 种 传 感 器 的 自 动 驾 驶 车 辆 , 在 野 外 扬 尘 环 境 中 进 行 高 精 度 三 维 目 标 检 测 是 一 项 重 大 挑 战 , 野 外 地 形 的 多 变 性 导 致 采 集 目 标 的 区 域 特 征 差 异 性 加 剧 , 同 时 扬 尘 颗 粒 物 还 会 模 糊 目 标 特 征 . 为 了 克 服 这 些 困 难 , 本 文 提 出 了 多 模 态 特 征 动 态 融 合 的 三 维 目 标 检 测 方 法 , 构 建 了 多 级 特 征 自 适 应 融 合 模 块 和 特 征 对 齐 增 强 模 块 , 其 中 , 多 级 特 征 自 适 应 融 合 模 块 动 态 调 整 模 型 对 全 局 级 特 征 和 区 域 级 特 征 的 关 注 程 度 , 充 分 利 用 多 级 感 受 野 , 减 少 区 域 差 异 对 识 别 效 果 的 影 响 ; 而 特 征 对 齐 增 强 模 块 则 在 多 模 态 特 征 对 齐 之 前 增 强 感 兴 趣 区 域 的 特 征 表 达 , 有 效 抑 制 扬 尘 等 干 扰 因 素 . 实 验 结 果 表 明 , 提 出 方 法 在 自 建 野 外 数 据 集 中 比 基 线 的 平 均 精 度 提 高 了 2 . 7 9 % , 在 K I T T I 数 据 集 的 困 难 级 别 检 测 中 提 高 了 1 . 7 % , 表 现 出 较 好 的 鲁 棒 性 和 准 确 性 . 基 于 多 尺 度 特 征 加 权 融 合 注 意 力 的 密 集 人 群 计 数 算 法 时 东 亮 ， 葛 艳 ， 徐 慕 君 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 0 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 7 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 9 0 M ] ( 6 7 ) 摘 要 ： 针 对 人 群 计 数 面 临 的 人 头 尺 寸 不 统 一 、 人 群 密 度 分 布 不 均 匀 、 背 景 复 杂 干 扰 等 问 题 , 提 出 一 种 解 决 多 尺 度 变 化 加 强 关 注 人 群 区 域 的 卷 积 神 经 网 络 模 型 ( m u l t i s c a l e f e a t u r e w e i g h t e d f u s i o n a t t e n t i o n c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k , M S F A N e t ) . 该 网 络 前 端 采 用 改 进 的 V G G 1 6 模 型 对 输 入 人 群 图 像 做 第 1 步 的 粗 粒 度 特 征 提 取 , 中 间 加 入 多 尺 度 特 征 提 取 模 块 提 取 图 像 的 多 尺 度 特 征 信 息 . 随 后 添 加 注 意 力 模 块 对 多 尺 度 特 征 进 行 特 征 加 权 . 后 端 利 用 锯 齿 状 空 洞 卷 积 模 块 增 大 感 受 野 , 以 提 取 图 像 的 细 节 特 征 , 生 成 高 质 量 的 人 群 密 度 图 . 对 该 模 型 在 3 个 公 开 数 据 集 上 进 行 实 验 , 结 果 显 示 , 在 S h a n g h a i T e c h P a r t B 数 据 集 上 M A E ( 平 均 绝 对 误 差 ) 达 到 7 . 8 , M S E ( 均 方 误 差 ) 达 到 1 2 . 5 . 在 S h a n g h a i T e c h P a r t A 数 据 集 上 M A E 达 到 6 4 . 9 , M S E 达 到 1 0 8 . 4 . 在 U C F _ C C _ 5 0 数 据 集 上 M A E 达 到 1 8 5 . 1 , M S E 达 到 2 4 9 . 8 . 实 验 结 果 证 实 该 模 型 有 较 好 的 准 确 度 和 鲁 棒 性 . 基 于 T r a n s f o r m e r 和 门 控 融 合 机 制 的 图 像 去 雾 算 法 王 燕 ， 陈 燕 燕 ， 刘 晶 晶 ， 胡 津 源 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 0 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 8 0 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 1 1 M ] ( 7 9 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 的 图 像 去 雾 算 法 仍 然 存 在 去 雾 不 彻 底 、 去 雾 后 的 图 像 边 缘 模 糊 、 细 节 信 息 丢 失 等 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 T r a n s f o r m e r 和 门 控 融 合 机 制 的 图 像 去 雾 算 法 . 通 过 改 进 的 通 道 自 注 意 力 机 制 提 取 图 像 的 全 局 特 征 , 提 高 模 型 处 理 图 像 的 效 率 , 设 计 多 尺 度 门 控 融 合 块 捕 获 不 同 尺 度 的 特 征 , 门 控 融 合 机 制 通 过 动 态 调 整 权 重 , 提 高 模 型 对 不 同 雾 化 程 度 的 适 应 能 力 , 同 时 更 好 地 保 留 图 像 边 缘 及 细 节 信 息 , 并 使 用 残 差 连 接 增 强 特 征 的 重 用 性 , 提 高 模 型 泛 化 能 力 . 经 实 验 验 证 , 所 提 出 的 去 雾 算 法 可 以 有 效 恢 复 真 实 有 雾 图 像 中 的 内 容 信 息 , 在 合 成 的 有 雾 图 像 数 据 集 S O T S 上 的 峰 值 信 噪 比 达 到 了 3 4 . 8 4 1 d B , 结 构 相 似 性 达 到 了 0 . 9 8 4 , 去 雾 后 的 图 像 内 容 信 息 完 整 且 没 有 出 现 细 节 信 息 模 糊 和 去 雾 不 彻 底 等 现 象 . 基 于 自 监 督 学 习 与 多 尺 度 时 空 特 征 融 合 的 视 频 质 量 评 估 于 莉 ， 王 思 拓 ， 陈 亚 当 ， 高 攀 ， 孙 玉 宝 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 0 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 8 4 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 9 M ] ( 6 6 ) 摘 要 ： 面 对 视 频 质 量 评 估 领 域 标 记 数 据 不 足 的 问 题 , 研 究 者 开 始 转 向 自 监 督 学 习 方 法 , 旨 在 借 助 大 量 未 标 记 数 据 来 学 习 视 频 质 量 评 估 模 型 . 然 而 现 有 自 监 督 学 习 方 法 主 要 聚 焦 于 视 频 的 失 真 类 型 和 视 频 内 容 信 息 , 忽 略 了 视 频 随 时 间 变 化 的 动 态 信 息 和 时 空 特 征 , 这 导 致 在 复 杂 动 态 场 景 下 的 评 估 效 果 不 尽 人 意 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 了 一 种 新 的 自 监 督 学 习 方 法 , 通 过 播 放 速 度 预 测 作 为 预 训 练 的 辅 助 任 务 , 使 模 型 能 更 好 地 捕 捉 视 频 的 动 态 变 化 和 时 空 特 征 , 并 结 合 失 真 类 型 预 测 和 对 比 学 习 , 增 强 模 型 对 视 频 质 量 差 异 的 敏 感 性 学 习 . 同 时 , 为 了 更 全 面 捕 捉 视 频 的 时 空 特 征 , 进 一 步 设 计 了 多 尺 度 时 空 特 征 提 取 模 块 等 以 加 强 模 型 的 时 空 建 模 能 力 . 实 验 结 果 显 示 , 所 提 方 法 在 L I V E 、 C S I Q 以 及 L I V E V Q C 数 据 集 上 , 性 能 显 著 优 于 现 有 的 基 于 自 监 督 学 习 的 方 法 , 在 L I V E V Q C 数 据 集 上 , 本 方 法 在 P L C C 指 标 上 平 均 提 升 7 . 9 0 % , 最 高 提 升 1 7 . 7 0 % . 同 样 , 在 K o N V i D 1 k 数 据 集 上 也 展 现 了 相 当 的 竞 争 力 . 这 些 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 自 监 督 学 习 框 架 有 效 增 强 视 频 质 量 评 估 模 型 的 动 态 特 征 捕 捉 能 力 , 并 在 处 理 复 杂 动 态 视 频 中 显 示 出 独 特 优 势 . 基 于 多 重 蒸 馏 与 T r a n s f o r m e r 的 遥 感 图 像 超 分 辨 率 重 建 王 军 ， 陈 莹 莹 ， 程 勇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 0 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 7 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 9 9 M ] ( 1 3 4 ) 摘 要 ： 现 有 的 基 于 卷 积 神 经 网 络 的 超 分 辨 率 重 建 方 法 由 于 感 受 野 限 制 , 难 以 充 分 利 用 遥 感 图 像 丰 富 的 上 下 文 信 息 和 自 相 关 性 , 导 致 重 建 效 果 不 佳 . 针 对 该 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 多 重 蒸 馏 与 T r a n s f o r m e r 的 遥 感 图 像 超 分 辨 率 ( r e m o t e s e n s i n g i m a g e s u p e r r e s o l u t i o n b a s e d o n m u l t i d i s t i l l a t i o n a n d T r a n s f o r m e r , M D T ) 重 建 方 法 . 首 先 结 合 多 重 蒸 馏 和 双 注 意 力 机 制 , 逐 步 提 取 低 分 辨 率 图 像 中 的 多 尺 度 特 征 , 以 减 少 特 征 丢 失 . 接 着 , 构 建 一 种 卷 积 调 制 T r a n s f o r m e r 来 提 取 图 像 的 全 局 信 息 , 恢 复 更 多 复 杂 的 纹 理 细 节 , 从 而 提 升 重 建 图 像 的 视 觉 效 果 . 最 后 , 在 上 采 样 过 程 中 添 加 全 局 残 差 路 径 , 提 高 特 征 在 网 络 中 的 传 播 效 率 , 有 效 减 少 了 图 像 的 失 真 与 伪 影 问 题 . 在 A I D 和 U C M e r c e d 两 个 数 据 集 上 的 进 行 实 验 , 结 果 表 明 , 本 文 方 法 在 放 大 至 4 倍 超 分 辨 率 任 务 上 的 峰 值 信 噪 比 和 结 构 相 似 度 分 别 最 高 达 到 了 2 9 . 1 0 d B 和 0 . 7 8 0 7 , 重 建 图 像 质 量 明 显 提 高 , 并 且 在 细 节 保 留 方 面 达 到 了 更 好 的 视 觉 效 果 . 无 人 机 辅 助 M E C 中 的 依 赖 性 任 务 卸 载 李 贵 勇 ， 廖 福 建 ， 田 旭 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 2 0 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 8 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 3 4 . 4 4 K ] ( 6 6 ) 摘 要 ： 在 任 务 计 算 密 集 型 和 延 迟 敏 感 型 的 场 景 下 , 无 人 机 辅 助 的 移 动 边 缘 计 算 由 于 其 高 机 动 性 和 放 置 成 本 低 的 特 点 而 被 广 泛 研 究 . 然 而 , 无 人 机 的 能 耗 限 制 导 致 其 无 法 长 时 间 工 作 并 且 卸 载 任 务 内 的 不 同 模 块 往 往 存 在 着 依 赖 关 系 . 针 对 这 种 情 况 , 以 有 向 无 环 图 ( d i r e c t a c y c l i c g r a p h , D A G ) 为 基 础 对 任 务 内 部 模 块 的 依 赖 关 系 进 行 建 模 , 综 合 考 虑 系 统 时 延 和 能 耗 的 影 响 , 以 最 小 化 系 统 成 本 为 优 化 目 标 得 到 最 优 的 卸 载 策 略 . 为 了 解 决 这 一 优 化 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 亚 群 、 高 斯 变 异 和 反 向 学 习 的 二 进 制 灰 狼 优 化 算 法 ( b i n a r y g r e y w o l f o p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m b a s e d o n s u b p o p u l a t i o n , G a u s s i a n m u t a t i o n , a n d r e v e r s e l e a r n i n g , B G W O S G R ) . 仿 真 结 果 表 明 , 所 提 出 算 法 计 算 出 的 系 统 成 本 比 其 他 4 种 对 比 方 法 分 别 降 低 了 约 1 9 % 、 2 7 % 、 1 6 % 、 1 3 % , 并 且 收 敛 速 度 更 快 . 基 于 改 进 暗 通 道 先 验 理 论 的 能 见 度 估 算 周 磊 ， 张 昊 睿 ， 汪 梦 元 ， 徐 星 臣 ， 严 伟 明 ， 胡 斌 ， 赵 东 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 8 [ 摘 要 ] ( 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 0 M ] ( 1 4 2 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 大 气 能 见 度 检 测 方 法 易 受 主 观 因 素 和 设 备 复 杂 度 影 响 的 问 题 , 提 出 一 种 新 型 的 图 像 处 理 估 算 的 能 见 度 算 法 . 首 先 结 合 暗 通 道 先 验 理 论 , 提 出 一 种 基 于 图 像 亮 度 与 饱 和 度 差 值 的 全 局 大 气 光 值 估 计 方 法 , 进 一 步 求 解 大 气 透 射 率 ; 然 后 采 用 曲 率 滤 波 对 透 射 率 进 行 细 化 处 理 ; 接 着 , 通 过 车 道 线 检 测 技 术 和 消 光 系 数 计 算 得 出 大 气 能 见 度 估 算 值 ; 最 后 , 建 立 一 个 基 于 线 性 回 归 方 程 的 能 见 度 修 正 模 型 对 大 气 能 见 度 的 估 算 值 进 行 修 正 . 实 验 结 果 验 证 了 所 提 算 法 在 雾 霾 天 气 下 对 交 通 监 控 场 景 中 的 能 见 度 估 算 具 有 准 确 性 和 实 用 性 . 融 合 注 意 力 与 多 尺 度 特 征 的 城 市 街 景 实 例 分 割 王 军 ， 吕 佳 ， 程 勇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 0 [ 摘 要 ] ( 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 8 8 M ] ( 1 8 1 ) 摘 要 ： 城 市 街 道 场 景 实 例 分 割 算 法 可 以 显 著 提 升 城 市 环 境 感 知 和 智 能 交 通 系 统 的 准 确 性 与 效 率 , 针 对 城 市 街 景 行 人 和 车 辆 之 间 相 互 遮 挡 和 背 景 干 扰 严 重 等 问 题 , 提 出 一 种 基 于 频 率 注 意 力 机 制 和 多 尺 度 特 征 融 合 的 实 例 分 割 模 型 F M I n s t . 首 先 , 构 建 一 种 高 低 频 注 意 力 机 制 进 行 交 互 编 码 从 而 增 加 高 分 辨 率 细 节 信 息 . 其 次 , 在 S w i n T r a n s f o r m e r 主 干 网 络 的 P a t c h M e r g i n g 层 引 入 软 池 化 操 作 , 减 少 特 征 信 息 损 失 , 有 效 提 高 小 尺 度 目 标 分 割 结 果 . 最 后 , 结 合 M L P 层 构 建 多 尺 度 的 深 度 卷 积 , 有 效 增 强 目 标 局 部 信 息 提 取 , 提 升 实 例 分 割 精 度 . 在 C i t y s c a p e s 公 共 数 据 集 进 行 对 比 实 验 , 结 果 表 明 F M I n s t 的 m A P 提 高 1 . 2 % , 达 3 5 . 6 % , 同 时 A P 5 0 提 高 2 . 2 % , 达 6 1 . 4 % , 极 大 地 改 善 实 例 分 割 的 掩 码 质 量 和 分 割 效 果 . 改 进 C L I P R e I D 的 跨 模 态 行 人 重 识 别 贾 军 营 ， 杨 芯 茹 ， 杨 海 波 ， 徐 展 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 9 M ] ( 1 5 9 ) 摘 要 ： 由 图 像 到 文 本 的 跨 模 态 行 人 重 识 别 中 缩 小 模 态 间 差 异 一 直 是 一 个 主 要 挑 战 , 针 对 该 问 题 , 研 究 了 一 种 基 于 C L I P R e I D ( c o n t r a s t i v e l a n g u a g e i m a g e p r e t r a i n i n g p e r s o n r e i d e n t i f i c a t i o n ) 的 改 进 方 法 . 引 入 了 上 下 文 调 整 网 络 模 块 和 跨 模 态 注 意 力 机 制 模 块 . 上 下 文 调 整 网 络 模 块 对 图 像 特 征 进 行 深 层 次 的 非 线 性 转 换 , 并 有 效 地 与 可 学 习 上 下 文 向 量 相 结 合 , 增 强 图 像 和 文 本 间 的 语 义 关 联 性 . 跨 模 态 注 意 力 机 制 模 块 通 过 对 图 像 和 文 本 特 征 进 行 动 态 加 权 和 融 合 , 使 得 模 型 能 够 在 处 理 一 个 模 态 的 信 息 时 考 虑 到 另 一 模 态 , 提 升 模 型 在 不 同 模 态 间 的 交 互 . 该 方 法 分 别 在 M S M T 1 7 、 M a r k e t 1 5 0 1 、 D u k e M T M C 公 共 数 据 集 上 进 行 了 评 估 , 实 验 结 果 在 m A P 值 上 分 别 提 升 了 2 . 2 % 、 0 . 5 % 、 0 . 4 % ; 在 R 1 值 上 分 别 提 升 了 1 . 1 % 、 0 . 1 % 、 1 . 2 % . 结 果 表 明 所 提 方 法 有 效 地 提 升 了 行 人 重 识 别 的 精 度 . 融 合 B E R T 与 图 卷 积 网 络 的 软 件 需 求 自 动 分 类 关 慧 ， 高 琦 ， 韩 志 远 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 4 [ 摘 要 ] ( 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 7 7 . 0 8 K ] ( 1 3 9 ) 摘 要 ： 考 虑 到 软 件 需 求 文 本 区 别 于 其 他 普 通 文 本 的 独 特 领 域 信 息 外 , 还 包 含 一 些 重 要 的 上 下 文 关 系 以 及 固 有 的 二 义 性 问 题 , 本 文 提 出 了 一 个 图 卷 积 与 B E R T 融 合 的 软 件 需 求 自 动 分 类 模 型 — — B E R T F G C N ( B E R T F u s i o n G C N ) , 将 图 卷 积 网 络 ( G C N ) 用 于 软 件 需 求 分 类 领 域 , 利 用 G C N 对 邻 居 节 点 信 息 进 行 信 息 传 播 和 特 征 聚 合 的 优 势 , 捕 捉 需 求 语 句 中 单 词 或 句 子 之 间 的 上 下 文 关 系 , 以 进 一 步 提 高 需 求 分 类 的 结 果 . 首 先 构 建 需 求 文 本 的 文 本 共 现 图 和 依 存 句 法 图 , 将 两 种 图 进 行 融 合 来 捕 获 句 子 的 结 构 信 息 , 利 用 G C N 对 建 模 后 的 需 求 语 句 的 图 结 构 进 行 卷 积 得 到 图 向 量 , 最 后 将 图 向 量 与 B E R T 特 征 提 取 后 得 到 的 向 量 进 行 融 合 , 以 此 来 对 软 件 需 求 文 本 自 动 分 类 . 在 P R O M I S E 数 据 集 上 进 行 实 验 , B E R T F G C N 在 二 分 类 上 的 F 1 分 数 达 到 9 5 % , 多 分 类 任 务 的 F 1 分 数 提 高 2 % . 基 于 H a p p e n s B e f o r e 关 系 的 A n d r o i d 应 用 并 发 不 稳 定 测 试 检 测 张 雨 ， 张 文 天 ， 张 未 晞 ， 尚 颖 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 7 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 1 4 . 0 5 K ] ( 8 7 ) 摘 要 ： A n d r o i d 应 用 异 步 消 息 执 行 顺 序 的 不 确 定 性 是 导 致 其 不 稳 定 的 主 要 原 因 . 现 有 不 稳 定 测 试 研 究 大 多 通 过 随 机 确 定 异 步 消 息 的 执 行 顺 序 以 触 发 不 稳 定 测 试 , 其 检 测 效 果 不 佳 且 效 率 较 低 . 本 文 提 出 一 种 基 于 H a p p e n s B e f o r e ( H B ) 关 系 的 A n d r o i d 应 用 并 发 不 稳 定 测 试 检 测 方 法 , 通 过 分 析 A n d r o i d 应 用 测 试 用 例 执 行 轨 迹 中 异 步 消 息 间 的 H B 关 系 , 进 而 确 定 异 步 消 息 的 可 执 行 区 间 ; 并 设 计 最 大 差 异 化 调 度 策 略 , 有 指 导 性 地 确 定 异 步 消 息 执 行 顺 序 , 使 调 度 后 的 测 试 执 行 轨 迹 上 异 步 消 息 执 行 序 与 原 测 试 执 行 轨 迹 差 异 最 大 化 , 进 而 尝 试 改 变 测 试 执 行 结 果 , 检 测 测 试 的 不 稳 定 性 . 为 验 证 本 文 方 法 的 有 效 性 , 针 对 4 0 个 A n d r o i d 应 用 程 序 的 5 0 个 不 稳 定 测 试 用 例 进 行 实 验 , 实 验 结 果 表 明 , 本 文 方 法 可 检 测 全 部 不 稳 定 测 试 用 例 , 相 比 当 前 主 流 工 具 检 测 效 果 提 升 6 % , 且 平 均 检 测 时 间 缩 短 3 1 . 7 8 % . 面 向 标 签 共 现 和 长 尾 分 布 的 层 级 文 本 分 类 智 媛 ， 雷 海 卫 ， 张 斌 龙 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 1 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 5 5 . 5 5 K ] ( 9 9 ) 摘 要 ： 针 对 当 下 层 级 文 本 分 类 模 型 尚 未 充 分 利 用 层 级 实 例 的 标 签 信 息 以 及 缺 乏 对 类 别 分 布 不 平 衡 的 处 理 这 两 方 面 问 题 , 本 文 提 出 一 种 面 向 标 签 共 现 和 长 尾 分 布 的 层 级 文 本 分 类 方 法 ( h i e r a r c h i c a l t e x t c l a s s i f i c a t i o n f o r l a b e l c o o c c u r r e n c e a n d l o n g t a i l d i s t r i b u t i o n , L C L T D ) , 对 基 于 共 享 标 签 的 文 本 全 局 语 义 和 面 向 长 尾 分 布 的 平 衡 损 失 函 数 进 行 研 究 . 首 先 , 设 计 一 种 基 于 共 享 标 签 的 对 比 学 习 目 标 , 使 具 有 更 多 共 享 标 签 的 文 本 表 示 在 特 征 空 间 中 的 语 义 距 离 更 近 , 引 导 模 型 生 成 具 有 判 别 性 的 语 义 表 征 ; 其 次 , 引 入 分 布 平 衡 损 失 函 数 替 换 二 进 制 交 叉 熵 损 失 , 缓 解 层 级 分 类 固 有 的 长 尾 分 布 问 题 , 提 高 模 型 的 泛 化 能 力 . 在 W O S 、 B G C 两 个 公 开 数 据 集 上 将 L C L T D 与 当 前 多 个 主 流 模 型 进 行 比 较 , 结 果 表 明 所 提 方 法 具 有 更 好 的 分 类 性 能 , 更 适 合 处 理 层 级 文 本 分 类 任 务 . 基 于 增 强 残 差 特 征 的 孪 生 网 络 图 像 隐 写 分 析 刘 佳 梅 ， 苏 海 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 7 2 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 6 8 M ] ( 1 9 0 ) 摘 要 ： 图 像 隐 写 分 析 旨 在 检 测 图 像 是 否 经 过 隐 写 术 处 理 从 而 携 带 了 秘 密 信 息 . 基 于 孪 生 网 络 的 隐 写 分 析 算 法 通 过 计 算 待 检 测 图 像 左 右 分 区 的 不 相 似 性 以 此 判 断 图 像 是 否 携 带 秘 密 信 息 , 是 目 前 深 度 学 习 图 像 隐 写 分 析 算 法 里 面 准 确 度 较 高 的 网 络 . 然 而 , 基 于 孪 生 网 络 的 图 像 隐 写 分 析 算 法 仍 然 存 在 一 些 局 限 性 . 首 先 , 孪 生 网 络 在 预 处 理 层 和 特 征 提 取 层 中 叠 加 的 卷 积 块 , 忽 略 了 隐 写 信 号 从 浅 层 传 递 到 深 层 过 程 中 容 易 丢 失 的 问 题 . 其 次 , 现 有 的 孪 生 网 络 使 用 的 S R M 滤 波 器 仍 然 沿 用 其 他 网 络 使 用 的 高 通 滤 波 器 来 抑 制 图 像 内 容 , 忽 略 了 生 成 的 残 差 图 大 小 单 一 的 问 题 . 为 了 解 决 以 上 问 题 , 本 文 提 出 了 基 于 增 强 残 差 特 征 的 孪 生 网 络 图 像 隐 写 分 析 方 法 . 本 文 方 法 设 计 了 一 种 基 于 注 意 力 的 倒 残 差 模 块 , 通 过 在 预 处 理 层 和 特 征 提 取 层 的 卷 积 块 后 添 加 基 于 注 意 力 的 倒 残 差 模 块 , 重 用 图 像 特 征 , 引 入 注 意 力 机 制 , 增 强 网 络 对 图 像 纹 理 复 杂 区 域 的 特 征 图 赋 予 更 多 权 重 . 同 时 为 了 更 好 地 抑 制 图 像 内 容 , 提 出 多 尺 度 滤 波 器 , 将 残 差 类 型 调 整 为 多 个 尺 寸 不 同 的 卷 积 核 进 行 操 作 , 丰 富 残 差 特 征 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 基 于 注 意 力 的 倒 残 差 模 块 和 多 尺 度 滤 波 器 相 较 于 现 有 方 法 分 类 效 果 更 佳 . 面 向 纠 删 码 的 高 性 能 冗 余 转 换 机 制 柏 志 伟 ， 吕 敏 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 1 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 5 M ] ( 9 0 ) 摘 要 ： 分 布 式 存 储 系 统 采 用 纠 删 码 来 实 现 高 可 靠 和 低 开 销 的 数 据 存 储 . 为 了 提 供 不 同 的 可 靠 性 和 多 样 的 访 问 性 能 , 存 储 系 统 需 要 对 纠 删 码 数 据 进 行 冗 余 转 换 , 即 改 变 其 编 码 参 数 . 条 带 合 并 机 制 为 存 储 系 统 的 冗 余 转 换 提 供 了 一 种 思 路 . 然 而 , 基 于 传 统 纠 删 码 的 条 带 合 并 会 在 过 程 中 引 发 大 量 的 数 据 块 重 分 布 和 校 验 块 重 计 算 I / O 开 销 , 且 在 多 次 合 并 中 会 进 一 步 加 剧 I / O . 针 对 此 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 新 的 树 型 里 德 所 罗 门 码 , 通 过 分 散 数 据 块 以 消 除 数 据 块 重 分 布 I / O , 并 通 过 设 计 编 码 矩 阵 以 节 约 校 验 块 重 计 算 I / O . 树 型 里 德 所 罗 门 码 进 一 步 设 计 了 存 储 单 元 , 将 参 与 合 并 的 条 带 组 织 成 一 颗 树 , 使 得 多 次 合 并 依 据 树 结 构 自 底 向 上 高 效 完 成 . 本 文 设 计 实 现 了 分 布 式 存 储 原 型 系 统 . 实 验 表 明 , 树 型 里 德 所 罗 门 码 相 较 于 传 统 纠 删 码 , 可 以 大 大 减 少 条 带 合 并 的 完 成 时 间 . 基 于 双 粒 度 序 列 融 合 的 下 一 个 兴 趣 点 推 荐 彭 瑾 ， 史 艳 翠 ， 刘 凌 云 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 4 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 7 4 . 5 9 K ] ( 1 2 3 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 方 法 无 法 有 效 利 用 签 到 信 息 为 用 户 提 供 更 精 准 的 位 置 推 荐 服 务 的 问 题 , 提 出 一 种 基 于 双 粒 度 序 列 融 合 的 下 一 个 兴 趣 点 推 荐 模 型 . 首 先 , 该 模 型 综 合 考 虑 了 细 粒 度 的 时 空 序 列 信 息 和 现 实 生 活 中 天 然 存 在 的 粗 粒 度 类 别 序 列 信 息 , 并 通 过 门 控 循 环 单 元 有 效 捕 捉 长 期 依 赖 关 系 , 从 而 丰 富 签 到 上 下 文 信 息 . 然 后 , 利 用 提 取 到 的 信 息 将 固 定 划 分 签 到 长 序 列 的 “ 硬 ” 划 分 方 式 转 变 为 能 有 效 提 取 完 整 局 部 子 序 列 语 义 信 息 的 “ 软 ” 划 分 方 式 . 最 后 , 通 过 对 各 局 部 子 序 列 的 显 著 信 息 进 行 聚 合 来 构 建 推 荐 模 型 . 提 出 的 模 型 在 F o u r s q u a r e 数 据 集 上 召 回 率 、 归 一 化 折 损 累 计 增 益 分 别 平 均 提 升 9 . 0 7 % 、 9 . 7 2 % , 在 G o w a l l a 数 据 集 上 分 别 平 均 提 升 9 . 3 7 % 、 1 0 . 2 4 % , 实 验 结 果 表 明 该 模 型 具 有 更 优 的 推 荐 性 能 . 基 于 多 目 标 和 动 态 解 空 间 规 划 的 可 持 续 网 约 车 调 度 问 题 建 模 与 求 解 李 振 ， 郭 羽 含 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 5 [ 摘 要 ] ( 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 3 M ] ( 1 2 6 ) 摘 要 ： 针 对 网 约 车 运 营 中 经 济 、 环 境 和 社 会 效 益 这 3 方 面 存 在 的 相 互 制 衡 关 系 , 提 出 了 一 种 平 衡 经 济 、 环 境 和 社 会 效 益 三 重 底 线 的 多 目 标 调 度 问 题 模 型 以 及 基 于 动 态 解 空 间 规 划 的 求 解 算 法 . 问 题 模 型 首 次 将 传 统 出 租 车 服 务 与 共 享 出 行 模 式 整 合 , 全 面 覆 盖 4 种 不 同 的 司 机 与 乘 客 互 动 情 景 , 旨 在 通 过 优 化 策 略 实 现 3 方 面 效 益 的 协 同 提 升 . 求 解 算 法 创 新 性 地 结 合 了 l a p j v 算 法 与 分 支 限 界 法 , 确 保 在 给 定 阈 值 约 束 下 , 能 够 高 效 探 索 并 确 定 满 足 多 目 标 优 化 的 最 优 匹 配 策 略 . 该 算 法 相 比 于 S C I P , 结 果 平 均 误 差 在 4 % 内 , 求 解 平 均 速 度 提 升 了 9 9 . 1 % . 研 究 进 一 步 通 过 系 统 性 地 应 用 此 算 法 , 针 对 不 同 阈 值 约 束 条 件 , 求 解 并 生 成 帕 累 托 前 沿 图 , 直 观 展 示 了 经 济 、 环 境 与 社 会 效 益 这 3 个 目 标 在 其 他 两 项 指 标 约 束 下 的 权 衡 与 变 化 趋 势 , 为 网 约 车 运 营 提 供 了 决 策 参 考 依 据 . 基 于 频 率 与 注 意 力 机 制 的 图 像 去 雾 算 法 王 军 ， 孟 儒 君 ， 程 勇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 6 [ 摘 要 ] ( 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 8 M ] ( 1 6 5 ) 摘 要 ： 由 于 大 气 雾 和 气 溶 胶 的 存 在 , 图 像 能 见 度 显 著 下 降 且 色 彩 失 真 , 给 高 级 图 像 识 别 带 来 极 大 困 难 . 现 有 的 图 像 去 雾 算 法 常 存 在 过 度 增 强 、 细 节 丢 失 和 去 雾 不 充 分 等 问 题 . 针 对 过 度 增 强 和 去 雾 不 充 分 的 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 频 率 和 注 意 力 机 制 的 图 像 去 雾 算 法 ( f r e q u e n c y a n d a t t e n t i o n m e c h a n i s m o f t h e i m a g e d e h a z i n g n e t w o r k , F A N e t ) . 该 算 法 采 用 编 码 器 解 码 器 结 构 , 通 过 构 建 双 分 支 频 率 提 取 模 块 获 取 全 局 和 局 部 的 高 低 频 信 息 . 构 建 频 率 融 合 模 块 调 整 高 低 频 信 息 的 权 重 占 比 , 并 在 下 采 样 过 程 中 引 入 附 加 通 道 像 素 模 块 和 通 道 像 素 注 意 力 模 块 , 以 优 化 去 雾 效 果 . 实 验 结 果 显 示 , F A N e t 在 S O T S i n d o o r 数 据 集 上 的 P S N R 和 S S I M 分 别 为 4 0 . 0 7 d B 和 0 . 9 9 5 8 , 在 S O T S o u t d o o r 数 据 集 上 分 别 为 3 9 . 7 7 d B 和 0 . 9 9 5 8 . 同 时 , 该 算 法 也 在 H S T S 和 H a z e 4 k 测 试 集 上 取 得 了 不 错 的 结 果 , 与 其 他 去 雾 算 法 相 比 有 效 缓 解 了 颜 色 失 真 和 去 雾 不 彻 底 等 问 题 . 基 于 奇 异 值 分 解 的 适 应 微 调 林 志 鹏 ， 郭 峥 嵘 ， 张 伟 志 ， 郭 躬 德 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 1 [ 摘 要 ] ( 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 0 2 M ] ( 1 3 6 ) 摘 要 ： 大 语 言 模 型 的 兴 起 对 自 然 语 言 处 理 领 域 产 生 了 深 远 影 响 . 随 着 计 算 资 源 的 增 长 和 模 型 规 模 的 扩 大 , 大 语 言 模 型 在 自 然 语 言 处 理 中 的 应 用 潜 力 日 益 显 现 . 然 而 , 广 泛 使 用 的 低 秩 适 应 微 调 方 法 在 面 对 模 型 规 模 增 大 时 , 遇 到 了 微 调 效 率 和 存 储 成 本 等 方 面 的 挑 战 . 为 了 解 决 这 一 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 奇 异 值 分 解 的 适 应 微 调 方 法 . 该 方 法 只 需 将 奇 异 值 分 解 得 到 的 对 角 矩 阵 和 缩 放 向 量 作 为 可 训 练 参 数 , 从 而 在 降 低 训 练 成 本 的 同 时 , 实 现 了 在 多 个 自 然 语 言 处 理 任 务 上 的 性 能 提 升 . 实 验 结 果 显 示 , 基 于 奇 异 值 分 解 的 适 应 微 调 方 法 在 G L U E 和 E 2 E 基 准 测 试 中 的 性 能 超 越 了 同 等 数 量 级 的 方 法 . 通 过 与 常 用 的 参 数 高 效 微 调 方 法 进 行 比 较 , 发 现 基 于 奇 异 值 分 解 的 适 应 微 调 方 法 在 减 少 可 训 练 参 数 数 量 和 提 高 微 调 效 率 方 面 具 有 显 著 优 势 , 并 在 可 训 练 参 数 微 调 效 率 实 验 中 实 现 了 最 高 的 性 能 增 益 . 在 未 来 的 研 究 中 , 将 专 注 于 进 一 步 优 化 基 于 奇 异 值 分 解 的 适 应 微 调 方 法 , 在 更 广 泛 的 任 务 和 更 大 规 模 的 模 型 中 实 现 更 高 效 的 微 调 . 基 于 深 度 学 习 的 微 观 剩 余 油 赋 存 形 态 分 类 识 别 综 述 赵 娅 ， 管 玉 ， 贾 迪 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 2 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 3 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 0 0 . 7 8 K ] ( 9 7 ) 摘 要 ： 微 观 剩 余 油 赋 存 形 态 分 类 识 别 研 究 在 剩 余 油 开 采 领 域 发 挥 着 至 关 重 要 的 作 用 , 其 对 油 田 提 高 采 收 率 具 有 重 要 的 意 义 . 近 年 来 , 该 领 域 的 大 量 研 究 通 过 引 入 深 度 学 习 方 法 来 推 动 微 观 剩 余 油 识 别 技 术 的 发 展 , 但 深 度 学 习 技 术 在 微 观 剩 余 油 识 别 领 域 尚 未 形 成 一 个 较 为 统 一 的 框 架 , 也 没 有 一 个 规 范 化 的 操 作 流 程 . 为 了 给 今 后 的 研 究 人 员 提 供 指 导 , 对 目 前 的 剩 余 油 识 别 方 法 进 行 梳 理 , 从 图 像 采 集 及 类 别 划 分 标 准 、 图 像 处 理 、 剩 余 油 识 别 方 法 等 方 面 介 绍 了 基 于 机 器 视 觉 的 微 观 剩 余 油 识 别 技 术 . 将 剩 余 油 识 别 方 法 分 为 基 于 传 统 和 基 于 深 度 学 习 的 识 别 方 法 , 传 统 识 别 方 法 分 为 基 于 人 工 特 征 提 取 和 基 于 机 器 学 习 分 类 , 基 于 深 度 学 习 的 识 别 方 法 划 分 为 单 阶 段 和 两 阶 段 方 法 , 并 对 其 中 数 据 增 强 、 预 训 练 、 图 像 分 割 和 图 像 分 类 方 面 进 行 详 细 归 纳 . 最 后 , 讨 论 了 将 深 度 学 习 应 用 于 微 观 剩 余 油 识 别 领 域 面 临 的 挑 战 , 并 对 未 来 的 发 展 趋 势 进 行 了 展 望 . 基 于 双 态 非 对 称 网 络 的 卷 烟 激 光 码 识 别 梁 尚 荣 ， 王 慧 琴 ， 马 琦 ， 王 可 ， 文 钰 栋 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 9 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 4 M ] ( 1 7 7 ) 摘 要 ： 卷 烟 激 光 喷 码 识 别 是 烟 草 稽 查 工 作 的 重 要 手 段 . 本 文 提 出 一 种 基 于 双 态 非 对 称 网 络 的 烟 码 识 别 方 法 , 针 对 畸 变 烟 码 训 练 样 本 不 足 导 致 模 型 泛 化 能 力 弱 的 问 题 , 设 计 非 线 性 局 部 增 强 方 法 ( n o n l i n e a r l o c a l a u g m e n t a t i o n , N L A ) , 通 过 在 烟 码 图 像 边 缘 设 置 可 控 基 准 点 进 行 空 间 变 换 , 生 成 有 效 畸 变 训 练 样 本 以 增 强 模 型 泛 化 能 力 ; 针 对 烟 码 与 背 景 图 案 特 征 相 似 导 致 识 别 精 度 低 的 问 题 , 提 出 双 态 非 对 称 网 络 ( d u a l s t a t e a s y m m e t r i c n e t w o r k , D S A N e t ) , 将 C R N N 的 卷 积 层 划 分 为 训 练 模 式 和 部 署 模 式 , 训 练 模 式 通 过 引 入 非 对 称 卷 积 优 化 特 征 权 重 分 布 , 增 强 模 型 关 键 特 征 提 取 能 力 ; 为 保 证 实 时 性 , 部 署 模 式 设 计 B N 融 合 和 分 支 融 合 方 法 , 通 过 计 算 融 合 权 重 并 初 始 化 卷 积 核 , 将 卷 积 层 等 效 转 换 回 原 始 网 络 结 构 , 降 低 用 户 端 推 理 时 间 ; 最 后 , 在 循 环 层 中 引 入 自 注 意 力 机 制 , 通 过 动 态 调 整 序 列 特 征 权 重 , 进 一 步 加 强 模 型 对 烟 码 特 征 的 提 取 能 力 . 通 过 对 比 实 验 , 该 方 法 具 有 更 高 的 识 别 精 度 和 速 度 , 其 识 别 精 度 达 到 8 7 . 3 4 % . P A F N e t : 用 于 骶 髂 关 节 高 效 分 割 的 并 行 注 意 力 网 络 严 武 军 ， 王 家 辉 ， 邱 瑜 茹 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 0 [ 摘 要 ] ( 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 6 M ] ( 1 9 0 ) 摘 要 ： 骶 髂 关 节 病 变 是 预 警 强 直 性 脊 柱 炎 的 主 要 体 征 之 一 , 精 确 高 效 的 骶 髂 关 节 自 动 分 割 对 于 协 助 医 生 临 床 诊 断 和 治 疗 至 关 重 要 . 针 对 骶 髂 关 节 灰 度 多 变 、 背 景 复 杂 、 且 因 骶 髂 间 隙 狭 小 而 存 在 容 积 效 应 导 致 的 特 征 提 取 受 限 , 分 割 精 度 难 以 提 升 的 问 题 , 本 研 究 利 用 层 次 级 联 补 偿 下 采 样 信 息 丢 失 以 及 注 意 力 并 行 保 留 跨 维 信 息 特 征 的 思 想 , 提 出 首 个 用 于 骶 髂 关 节 分 割 诊 断 的 U 型 网 络 . 此 外 , 为 了 提 高 临 床 诊 断 的 效 率 , 将 U 型 网 络 中 传 统 的 卷 积 替 换 为 高 效 部 分 卷 积 块 . 本 实 验 在 山 西 白 求 恩 医 院 提 供 的 骶 髂 关 节 C T 数 据 集 中 , 验 证 了 分 割 精 度 及 效 率 平 衡 方 面 的 有 效 性 , 最 终 D I C E 达 到 9 1 . 5 2 % , I o U 达 到 8 4 . 4 1 % . 实 验 结 果 表 明 , 改 进 的 U 型 分 割 网 络 能 有 效 提 高 骶 髂 关 节 分 割 精 度 , 减 轻 医 疗 专 业 人 员 的 负 担 . 基 于 可 信 信 息 覆 盖 模 型 的 W S N 覆 盖 可 靠 性 优 化 梅 斯 曼 ， 高 鹏 毅 ， 陈 凯 ， 李 升 辉 ， 吴 亚 环 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 0 [ 摘 要 ] ( 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 9 1 . 3 7 K ] ( 1 1 0 ) 摘 要 ： 随 着 智 能 物 联 网 的 快 速 发 展 及 运 用 , 其 对 网 络 的 使 用 寿 命 、 可 靠 性 及 覆 盖 范 围 提 出 了 新 的 挑 战 . 目 前 的 无 线 传 感 器 网 络 ( w i r e l e s s s e n s o r n e t w o r k , W S N ) 是 由 大 量 部 署 在 监 测 区 域 内 的 自 组 织 型 传 感 器 节 点 组 成 , 其 具 备 低 成 本 、 节 能 、 自 组 织 和 大 规 模 部 署 等 优 势 . 然 而 , 如 何 在 此 基 础 上 进 一 步 延 长 网 络 寿 命 , 提 高 W S N 的 覆 盖 可 靠 性 , 是 当 前 研 究 面 临 的 主 要 挑 战 . 为 此 , 将 骨 干 网 络 与 覆 盖 模 型 、 传 感 器 节 点 协 同 感 知 和 空 间 相 关 性 结 合 , 提 出 了 一 种 覆 盖 可 靠 性 评 估 模 型 . 在 此 基 础 上 , 提 出 了 一 种 基 于 可 信 信 息 覆 盖 的 覆 盖 可 靠 性 优 化 算 法 , 一 方 面 , 利 用 可 信 信 息 覆 盖 模 型 保 证 数 据 的 协 同 感 知 , 增 强 网 络 服 务 质 量 , 另 一 方 面 , 采 用 骨 干 网 络 优 化 路 由 , 节 省 能 量 消 耗 . 进 一 步 地 , 为 验 证 所 提 算 法 的 优 越 性 , 以 传 感 器 多 状 态 、 覆 盖 率 为 评 价 指 标 , 以 R M S E 阈 值 和 能 耗 为 性 能 指 标 , 将 所 提 算 法 与 A C R 和 C I C R 算 法 进 行 对 比 . 最 后 , 在 M a t l a b 仿 真 软 件 上 搭 建 了 验 证 模 型 , 仿 真 结 果 表 明 , 所 提 算 法 能 显 著 提 高 覆 盖 可 靠 性 . 基 于 深 度 学 习 的 急 性 缺 血 性 脑 卒 中 病 灶 分 割 与 检 测 综 述 毛 天 驰 ， 李 杨 ， 李 明 ， 孙 兴 ， 马 金 刚 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 9 [ 摘 要 ] ( 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 2 7 . 9 3 K ] ( 1 2 7 ) 摘 要 ： 急 性 缺 血 性 脑 卒 中 是 临 床 上 最 常 见 的 卒 中 类 型 , 因 其 症 状 突 发 且 治 疗 时 间 窗 较 短 等 特 点 , 成 为 全 球 导 致 残 疾 和 死 亡 的 重 要 因 素 之 一 . 随 着 人 工 智 能 领 域 的 迅 速 发 展 , 深 度 学 习 技 术 在 急 性 缺 血 性 脑 卒 中 的 诊 疗 中 展 现 出 巨 大 的 潜 力 . 深 度 学 习 模 型 能 够 快 速 高 效 地 根 据 患 者 脑 部 图 像 对 病 灶 进 行 分 割 与 检 测 . 本 文 介 绍 深 度 学 习 模 型 的 发 展 历 程 和 用 于 脑 卒 中 研 究 的 常 用 公 开 数 据 集 . 针 对 计 算 机 断 层 扫 描 ( c o m p u t e r i z e d t o m o g r a p h y , C T ) 和 磁 共 振 成 像 ( m a g n e t i c r e s o n a n c e i m a g i n g , M R I ) 衍 生 出 的 多 种 模 态 和 扫 描 序 列 , 详 细 阐 述 了 深 度 学 习 技 术 在 急 性 缺 血 性 脑 卒 中 病 灶 分 割 与 检 测 领 域 的 研 究 进 展 , 总 结 并 分 析 了 相 关 研 究 的 改 进 思 路 . 最 后 , 指 出 了 深 度 学 习 在 该 领 域 现 存 的 挑 战 并 提 出 了 可 能 的 解 决 方 案 . 基 于 模 块 转 移 和 语 义 相 似 性 推 断 的 小 样 本 关 系 三 元 组 抽 取 刘 彤 ， 刘 炳 霄 ， 倪 维 健 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 1 [ 摘 要 ] ( 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 2 M ] ( 2 0 3 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 的 小 样 本 关 系 三 元 组 抽 取 方 法 难 以 解 决 单 句 话 中 存 在 多 个 三 元 组 以 及 未 考 虑 支 持 集 和 查 询 集 之 间 语 义 相 似 性 等 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 模 块 转 移 和 语 义 相 似 性 推 断 的 小 样 本 关 系 三 元 组 抽 取 方 法 . 该 方 法 采 用 一 种 在 关 系 抽 取 、 实 体 识 别 和 三 元 组 判 别 这 3 个 模 块 不 断 转 移 的 机 制 , 高 效 地 提 取 出 查 询 实 例 中 存 在 的 多 个 关 系 三 元 组 . 在 关 系 抽 取 部 分 , 将 B i L S T M 和 注 意 力 机 制 相 融 合 , 以 更 好 地 捕 捉 应 急 预 案 文 本 的 序 列 信 息 . 此 外 , 在 实 体 识 别 部 分 设 计 了 一 种 基 于 语 义 相 似 性 推 断 的 方 法 识 别 句 子 中 存 在 的 应 急 组 织 机 构 实 体 . 最 终 , 在 应 急 预 案 领 域 数 据 集 E R P s + 上 进 行 了 大 量 的 实 验 . 实 验 结 果 显 示 , 相 较 于 其 他 基 线 模 型 , 所 提 模 型 更 适 应 于 应 急 预 案 领 域 的 关 系 三 元 组 抽 取 任 务 . 基 于 P R O V 和 智 能 合 约 的 电 力 市 场 清 算 溯 源 模 型 徐 占 洋 ， 侍 虹 言 ， 岳 紫 玉 ， 赵 鸿 ， 许 健 ， 王 哲 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 2 [ 摘 要 ] ( 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 5 M ] ( 1 5 6 ) 摘 要 ： 在 当 前 的 电 力 市 场 中 , 现 货 日 清 数 据 量 已 达 百 万 或 千 万 级 . 随 着 交 易 活 动 的 增 加 和 市 场 结 构 的 复 杂 化 , 确 保 交 易 数 据 的 完 整 性 、 透 明 性 和 可 追 溯 性 是 我 国 现 阶 段 市 场 清 算 领 域 待 研 究 的 关 键 问 题 . 为 此 , 研 究 提 出 了 一 种 基 于 P R O V 模 型 和 智 能 合 约 的 电 力 市 场 清 算 数 据 溯 源 方 法 , 旨 在 通 过 智 能 合 约 自 动 化 存 储 及 更 新 溯 源 信 息 , 从 而 提 高 清 算 过 程 的 透 明 度 和 参 与 方 信 任 . 本 方 法 利 用 P R O V 模 型 中 的 实 体 、 活 动 和 代 理 等 元 素 , 结 合 区 块 链 技 术 的 可 层 次 存 储 及 不 可 篡 改 性 , 记 录 和 追 踪 电 力 市 场 中 的 交 易 活 动 和 规 则 变 更 . 本 方 法 不 仅 增 强 了 数 据 的 透 明 度 和 市 场 参 与 方 的 信 任 度 , 也 优 化 了 数 据 管 理 和 存 储 策 略 , 降 低 了 操 作 成 本 . 此 外 , 本 方 法 为 电 力 市 场 清 算 提 供 了 合 规 性 证 明 , 帮 助 市 场 参 与 方 满 足 日 益 增 长 的 法 规 要 求 . 基 于 特 征 层 次 递 进 融 合 的 轻 量 级 图 像 超 分 辨 率 网 络 张 豪 ， 马 冀 ， 袁 江 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 3 [ 摘 要 ] ( 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 0 0 M ] ( 2 4 1 ) 摘 要 ： 近 年 来 , 随 着 深 度 学 习 技 术 的 发 展 , 卷 积 神 经 网 络 ( c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k , C N N ) 和 T r a n s f o r m e r 在 图 像 超 分 辨 率 ( s u p e r r e s o l u t i o n , S R ) 领 域 取 得 了 显 著 的 进 展 . 但 是 , 对 于 图 像 全 局 特 征 的 提 取 , 过 去 的 方 法 大 多 采 用 的 是 堆 叠 单 个 算 子 重 复 计 算 来 逐 步 扩 大 感 受 野 的 方 式 . 为 了 更 好 地 利 用 全 局 信 息 , 提 出 了 对 局 部 、 区 域 和 全 局 特 征 进 行 显 式 建 模 . 具 体 来 说 , 通 过 通 道 注 意 增 强 卷 积 、 基 于 划 分 窗 口 的 T r a n s f o r m e r 和 C N N 的 双 分 支 并 行 架 构 、 标 准 的 T r a n s f o r m e r 和 划 分 窗 口 的 T r a n s f o r m e r 双 分 支 并 行 架 构 , 以 一 种 层 次 递 进 的 方 式 对 图 像 的 局 部 信 息 、 区 域 与 局 部 信 息 、 全 局 与 区 域 信 息 进 行 提 取 和 融 合 . 此 外 , 设 计 了 一 种 层 次 特 征 融 合 方 式 来 对 C N N 分 支 提 取 到 的 局 部 信 息 和 划 分 窗 口 的 T r a n s f o r m e r 提 取 到 的 区 域 信 息 进 行 特 征 融 合 . 大 量 的 实 验 表 明 , 所 提 网 络 在 轻 量 级 S R 领 域 实 现 了 更 好 的 结 果 . 例 如 , 在 M a n g a 1 0 9 数 据 集 的 4 倍 放 大 实 验 中 , 该 网 络 的 峰 值 信 噪 比 ( P S N R ) 相 较 于 S w i n I R 提 升 了 0 . 5 1 d B . 面 向 自 动 驾 驶 的 高 效 视 图 转 换 刘 家 辉 ， 官 敬 超 ， 方 鸿 清 ， 巢 建 树 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 8 [ 摘 要 ] ( 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 3 M ] ( 1 9 9 ) 摘 要 ： 在 自 动 驾 驶 技 术 的 领 域 中 , 利 用 鸟 瞰 图 ( b i r d ’ s e y e v i e w , B E V ) 进 行 3 D 目 标 检 测 任 务 已 经 引 起 了 广 泛 的 关 注 . 针 对 现 有 相 机 至 鸟 瞰 视 图 转 换 方 法 , 实 时 性 不 足 、 部 署 复 杂 度 较 高 的 难 题 , 提 出 了 一 种 简 单 高 效 、 无 需 任 何 特 殊 工 程 操 作 即 可 部 署 的 视 图 转 换 方 法 . 首 先 , 针 对 完 整 图 像 特 征 存 在 大 量 冗 余 信 息 , 引 入 宽 度 特 征 提 取 器 并 辅 以 单 目 3 D 检 测 任 务 , 提 炼 图 像 的 关 键 特 征 , 确 保 过 程 中 信 息 损 失 的 最 小 化 ; 其 次 , 提 出 一 种 特 征 引 导 的 极 坐 标 位 置 编 码 方 法 , 增 强 相 机 视 角 与 鸟 瞰 图 表 示 之 间 的 映 射 关 系 与 模 型 空 间 理 解 能 力 ; 最 后 , 通 过 单 层 交 叉 注 意 力 机 制 实 现 可 学 习 B E V 嵌 入 与 宽 度 图 像 特 征 的 交 互 , 从 而 生 成 高 质 量 的 B E V 特 征 . 实 验 结 果 表 明 : 在 n u S c e n e s 验 证 集 上 该 网 络 架 构 与 L S S ( l i f t , s p l a t , s h o o t ) 相 比 m A P 从 2 9 . 5 % 提 升 到 3 2 . 0 % , 提 升 了 8 . 5 % , N D S 从 3 7 . 1 % 提 升 到 3 8 . 0 % , 提 升 了 2 . 4 % , 表 明 该 模 型 在 自 动 驾 驶 场 景 下 的 3 D 目 标 检 测 任 务 的 有 效 性 . 同 时 相 比 于 L S S 在 延 迟 上 降 低 了 4 1 . 1 2 % . 基 于 半 监 督 学 习 和 条 件 概 率 的 膝 关 节 软 骨 M R I 图 像 分 割 马 春 帅 ， 程 远 志 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 9 [ 摘 要 ] ( 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 1 8 . 4 2 K ] ( 1 5 7 ) 摘 要 ： 本 文 提 出 了 一 种 基 于 半 监 督 学 习 和 条 件 概 率 的 膝 关 节 软 骨 分 割 方 法 , 旨 在 解 决 医 学 图 像 分 割 中 标 注 样 本 数 量 不 足 和 质 量 差 的 问 题 . 现 有 的 标 签 树 嵌 入 深 度 学 习 模 型 难 以 对 网 络 输 出 间 的 层 次 关 系 进 行 有 效 建 模 , 而 本 文 提 出 了 一 种 条 件 到 无 条 件 的 混 合 训 练 与 任 务 级 一 致 性 结 合 的 方 法 , 有 效 地 利 用 了 标 签 之 间 的 层 次 关 系 和 相 似 性 , 提 高 了 分 割 精 度 . 具 体 来 说 , 我 们 使 用 一 个 联 合 预 测 像 素 级 分 割 图 和 目 标 的 几 何 感 知 水 平 集 表 示 的 双 任 务 深 度 网 络 . 通 过 可 微 分 的 任 务 变 换 层 , 将 水 平 集 表 示 转 换 为 近 似 的 分 割 映 射 . 同 时 , 我 们 在 标 签 和 未 标 记 数 据 上 引 入 了 基 于 水 平 线 的 分 割 映 射 与 直 接 预 测 的 分 割 映 射 之 间 的 任 务 级 一 致 性 正 则 化 . 在 两 个 公 共 数 据 集 上 的 大 量 实 验 表 明 , 我 们 的 方 法 可 以 通 过 包 含 未 标 记 的 数 据 来 显 著 提 高 性 能 . 基 于 T r a n s f o r m e r 的 多 尺 度 可 变 形 三 维 医 学 图 像 配 准 陈 璐 莹 ， 喻 国 荣 ， 鲍 海 洲 ， 边 小 勇 ， 陈 聪 鹏 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 6 0 [ 摘 要 ] ( 1 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 2 M ] ( 2 1 5 ) 摘 要 ： 由 于 人 体 器 官 的 不 规 则 形 变 , 可 变 形 三 维 医 学 图 像 配 准 仍 然 是 医 学 图 像 处 理 中 的 难 题 . 针 对 该 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 T r a n s f o r m e r 的 多 尺 度 可 变 形 三 维 医 学 图 像 配 准 方 法 . 该 方 法 首 先 采 用 多 尺 度 策 略 来 实 现 多 层 次 的 连 接 , 以 捕 捉 不 同 层 次 的 信 息 . 通 过 自 注 意 力 机 制 提 取 全 局 特 征 , 并 利 用 膨 胀 卷 积 捕 获 更 广 泛 的 上 下 文 信 息 和 更 细 节 的 局 部 特 征 , 从 而 增 强 配 准 网 络 对 全 局 和 局 部 特 征 的 融 合 能 力 . 其 次 , 本 文 根 据 图 像 梯 度 的 稀 疏 性 先 验 , 引 入 了 归 一 化 总 梯 度 作 为 损 失 函 数 , 有 效 减 少 了 噪 声 和 伪 影 对 配 准 过 程 的 干 扰 , 更 好 地 适 应 不 同 模 态 的 医 学 图 像 . 在 公 开 的 脑 M R I 数 据 集 ( O A S I S 和 L P B A ) 上 评 估 本 文 所 提 方 法 的 性 能 . 综 合 结 果 表 明 , 该 方 法 不 仅 能 保 持 基 于 学 习 的 方 法 在 运 行 时 间 上 的 优 势 , 还 在 均 方 误 差 和 结 构 相 似 性 等 指 标 上 表 现 出 较 高 的 性 能 . 此 外 , 消 融 实 验 的 结 果 进 一 步 证 明 了 本 文 所 提 方 法 和 归 一 化 总 梯 度 损 失 函 数 设 计 的 有 效 性 . 基 于 T D 3 的 无 人 机 计 算 卸 载 算 法 徐 飞 ， 赵 前 奔 ， 杨 雪 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 5 [ 摘 要 ] ( 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 7 M ] ( 2 0 5 ) 摘 要 ： 无 人 机 ( u n m a n n e d a e r i a l v e h i c l e , U A V ) 搭 载 边 缘 服 务 器 构 成 移 动 边 缘 服 务 器 , 可 以 在 一 些 基 站 难 以 部 署 的 场 景 下 为 用 户 设 备 ( u s e r e q u i p m e n t , U E ) 提 供 计 算 服 务 , 借 助 深 度 强 化 学 习 对 智 能 体 进 行 训 练 , 能 够 在 连 续 复 杂 的 状 态 空 间 中 制 定 合 理 的 卸 载 决 策 , 将 用 户 产 生 的 计 算 密 集 型 任 务 部 分 卸 载 至 边 缘 服 务 器 处 执 行 , 提 高 系 统 的 续 航 和 响 应 时 间 , 但 目 前 的 深 度 强 化 学 习 算 法 所 使 用 的 全 连 接 神 经 网 络 无 法 较 好 地 处 理 U A V 辅 助 移 动 边 缘 计 算 ( m o b i l e e d g e c o m p u t i n g , M E C ) 场 景 下 的 时 间 序 列 数 据 , 算 法 的 智 能 体 训 练 效 率 低 , 决 策 性 能 差 , 针 对 上 述 问 题 , 本 文 以 最 小 化 U A V 辅 助 M E C 系 统 总 时 延 为 目 标 , 提 出 了 一 种 基 于 长 短 期 记 忆 网 络 的 双 延 迟 深 度 确 定 性 策 略 梯 度 算 法 ( t w i n d e l a y e d d e e p d e t e r m i n i s t i c p o l i c y g r a d i e n t a l g o r i t h m b a s e d o n l o n g s h o r t t e r m m e m o r y , L S T M T D 3 ) , 利 用 L S T M 改 进 T D 3 算 法 的 A c t o r C r i t i c 网 络 结 构 , 将 网 络 划 分 成 3 部 分 : 包 含 L S T M 的 记 忆 提 取 单 元 , 当 前 特 征 提 取 单 元 , 以 及 感 知 整 合 单 元 ; 并 在 改 进 了 经 验 池 中 的 样 本 数 据 , 定 义 了 历 史 数 据 , 使 记 忆 提 取 单 元 能 够 得 到 更 好 的 训 练 效 果 . 仿 真 结 果 表 明 , 与 A C 算 法 、 D Q N 算 法 和 D D P G 算 法 相 比 , L S T M T D 3 算 法 在 以 系 统 最 小 总 时 延 为 目 标 对 卸 载 策 略 进 行 优 化 时 具 有 最 好 的 性 能 . 基 于 轻 量 化 Y O L O v 8 模 型 的 苹 果 快 速 识 别 聂 忠 强 ， 朱 明 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 9 [ 摘 要 ] ( 1 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 6 4 M ] ( 2 5 0 ) 摘 要 ： 针 对 自 然 果 园 环 境 下 苹 果 果 实 的 识 别 , 本 文 提 出 了 一 种 改 进 Y O L O v 8 n 模 型 的 轻 量 化 苹 果 检 测 算 法 . 首 先 , 通 过 使 用 D S C o n v 和 F E M 特 征 提 取 模 块 的 组 合 来 替 换 主 干 网 络 中 的 部 分 常 规 卷 积 进 行 轻 量 化 改 进 , 缩 减 卷 积 过 程 中 的 浮 点 数 和 计 算 量 ; 为 了 在 轻 量 化 过 程 中 保 持 性 能 , 在 特 征 处 理 的 过 程 中 , 引 入 结 构 化 状 态 空 间 模 型 构 建 C B A M a m b a 模 块 , 使 用 M a m b a 结 构 高 效 处 理 特 征 ; 此 后 将 检 测 头 处 的 卷 积 替 换 为 R e p C o n v , 并 减 小 卷 积 层 ; 最 后 , 更 改 边 界 框 损 失 函 数 为 动 态 非 单 调 聚 焦 机 制 W I o U , 提 高 模 型 收 敛 速 度 , 进 一 步 提 升 模 型 检 测 性 能 . 实 验 表 明 , 在 公 开 数 据 集 上 , 本 文 提 出 的 Y O L O v 8 改 进 算 法 比 原 始 Y O L O v 8 n 算 法 分 别 提 升 1 . 6 % 的 m A P @ 0 . 5 和 1 . 2 % 的 m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 , 与 此 同 时 提 升 了 8 . 0 % 的 F P S 并 降 低 了 1 3 . 3 % 的 模 型 参 数 量 , 轻 量 化 的 设 计 使 之 在 机 器 人 和 嵌 入 式 系 统 部 署 领 域 具 有 较 强 的 实 用 性 . T S E n c o d e r : 基 于 S A V M D 和 多 源 数 据 融 合 的 故 障 分 类 季 龙 炳 ， 周 宇 ， 钱 巨 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 5 0 [ 摘 要 ] ( 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 9 6 M ] ( 2 6 6 ) 摘 要 ： 针 对 实 际 运 行 机 械 设 备 信 号 易 受 噪 声 干 扰 导 致 故 障 特 征 难 以 准 确 提 取 , 以 及 设 备 单 一 位 置 信 息 无 法 全 面 反 映 运 行 状 态 的 问 题 , 本 研 究 提 出 了 一 种 改 进 的 信 号 自 适 应 分 解 与 多 源 数 据 融 合 的 时 空 故 障 分 类 方 法 . 首 先 , 提 出 了 一 种 改 进 的 信 号 自 适 应 分 解 算 法 S A V M D ( s i g n a l a d a p t i v e v a r i a t i o n a l m o d e d e c o m p o s i t i o n ) , 并 构 建 加 权 峭 度 稀 疏 度 指 标 W K S ( w e i g h t e d k u r t o s i s s p a r s i t y ) 筛 选 出 富 含 特 征 信 息 的 I M F ( i n t r i n s i c m o d e f u n c t i o n ) 分 量 , 以 实 现 信 号 重 构 . 其 次 , 将 不 同 位 置 传 感 器 的 多 源 数 据 进 行 融 合 , 并 以 周 期 性 采 样 得 到 的 数 据 集 作 为 模 型 的 输 入 . 最 后 , 构 建 了 一 个 时 空 故 障 分 类 模 型 来 处 理 多 源 数 据 , 通 过 改 进 的 稀 疏 自 注 意 力 机 制 降 低 噪 声 干 扰 , 并 利 用 双 编 码 器 机 制 实 现 对 时 间 步 长 和 空 间 通 道 信 息 的 有 效 处 理 . 在 3 个 公 开 的 机 械 设 备 故 障 数 据 集 上 进 行 实 验 , 平 均 准 确 率 分 别 达 到 了 9 9 . 1 % 、 9 8 . 5 % 和 9 9 . 4 % . 与 其 他 故 障 分 类 方 法 相 比 表 现 更 好 , 具 有 良 好 的 自 适 应 性 和 鲁 棒 性 , 为 机 械 设 备 的 故 障 诊 断 提 供 了 一 种 可 行 的 方 法 . 大 语 言 模 型 中 提 示 词 工 程 综 述 王 东 清 ， 芦 飞 ， 张 炳 会 ， 李 道 童 ， 彭 继 阳 ， 王 兵 ， 姚 藩 益 ， 艾 山 彬 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 8 2 [ 摘 要 ] ( 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 5 7 7 . 1 4 K ] ( 1 3 4 ) 摘 要 ： 提 示 词 工 程 在 解 锁 大 语 言 模 型 潜 能 上 具 有 重 要 作 用 . 该 方 法 通 过 设 计 提 示 指 令 指 导 模 型 响 应 , 确 保 响 应 的 相 关 性 、 连 贯 性 和 准 确 性 . 提 示 工 程 无 需 微 调 模 型 参 数 , 可 与 下 游 任 务 无 缝 衔 接 . 因 此 , 各 种 提 示 词 工 程 技 术 成 为 近 年 来 研 究 的 热 点 . 据 此 , 介 绍 了 创 建 有 效 提 示 词 的 关 键 步 骤 , 总 结 了 基 础 和 高 级 提 示 词 工 程 技 术 方 法 , 如 思 维 链 、 思 维 树 , 深 入 探 讨 了 每 种 方 法 的 优 势 和 局 限 性 . 同 时 , 讨 论 了 如 何 从 不 同 角 度 和 不 同 方 法 评 估 提 示 方 法 的 有 效 性 . 这 些 技 术 的 迅 速 发 展 使 大 语 言 模 型 在 各 种 应 用 中 取 得 了 成 功 , 从 教 育 、 医 疗 到 代 码 生 成 等 . 最 后 , 展 望 了 提 示 词 工 程 技 术 的 未 来 研 究 方 向 . 基 于 孪 生 网 络 的 高 效 无 人 机 目 标 跟 踪 王 建 浩 ， 叶 明 ， 姚 佳 烽 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 4 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 7 4 M ] ( 2 7 1 ) 摘 要 ： 在 视 觉 跟 踪 领 域 , 大 多 数 基 于 深 度 学 习 的 跟 踪 器 过 分 地 强 调 精 度 , 而 忽 视 了 算 法 速 度 . 因 此 , 这 些 算 法 在 移 动 平 台 上 的 部 署 ( 无 人 机 ) , 受 到 了 阻 碍 . 在 本 文 中 , 提 出 了 一 种 基 于 S i a m e s e 的 深 度 交 叉 指 导 跟 踪 器 ( S i a m D C G ) . 为 了 更 好 地 在 边 缘 计 算 设 备 上 部 署 , 在 M o b i l e N e t V 3 s m a l l 的 基 础 上 设 计 了 独 特 的 b a c k b o n e 结 构 . 此 外 , 针 对 无 人 机 场 景 的 复 杂 性 , 传 统 使 用 狄 拉 克 δ 分 布 预 测 目 标 框 的 方 式 有 很 大 的 弊 端 , 为 了 克 服 边 界 框 存 在 的 模 糊 效 应 , S i a m D C G 将 回 归 框 分 支 转 为 预 测 偏 移 量 的 分 布 , 并 且 用 学 习 到 的 分 布 去 指 导 分 类 的 准 确 性 . 在 多 个 无 人 机 b e n c h m a r k 上 的 优 秀 表 现 , 都 显 示 了 其 鲁 棒 性 与 高 效 性 . 在 I n t e l i 5 1 2 代 C P U 上 , S i a m D C G 运 行 速 度 是 S i a m R P N + + 的 1 6 7 倍 , 使 用 的 参 数 仅 为 它 的 1 / 9 8 , F L O P s 是 1 / 4 1 0 . 基 于 场 景 语 义 感 知 与 大 语 言 模 型 推 理 的 行 为 树 生 成 鄢 龙 武 ， 郑 王 里 ， 林 云 汉 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 4 2 [ 摘 要 ] ( 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 . 2 2 M ] ( 2 8 9 ) 摘 要 ： 具 身 智 能 ( e m b o d i e d A I ) 需 要 能 够 与 环 境 进 行 互 动 和 感 知 , 并 具 备 自 主 规 划 、 决 策 和 行 动 等 能 力 . 行 为 树 ( B T ) 由 于 其 模 块 化 和 高 效 控 制 的 特 性 , 已 经 成 为 机 器 人 技 术 中 广 泛 使 用 的 方 法 . 然 而 , 现 有 的 行 为 树 生 成 技 术 在 处 理 复 杂 任 务 时 仍 面 临 一 定 的 挑 战 . 这 些 方 法 通 常 依 赖 于 领 域 专 业 知 识 , 生 成 行 为 树 的 能 力 有 限 . 此 外 , 许 多 现 有 方 法 在 语 言 理 解 方 面 存 在 不 足 , 或 者 在 理 论 上 无 法 保 证 行 为 树 的 成 功 , 从 而 导 致 在 机 器 人 上 的 实 际 部 署 难 度 较 大 . 本 研 究 提 出 一 种 新 的 行 为 树 自 动 生 成 方 法 , 该 方 法 基 于 大 语 言 模 型 ( L L M ) 和 场 景 语 义 感 知 , 生 成 包 含 任 务 目 标 的 初 始 行 为 树 . 本 文 的 方 法 根 据 机 器 人 的 能 力 设 计 机 器 人 动 作 原 语 和 相 关 条 件 节 点 , 并 以 此 设 计 提 示 ( p r o m p t ) 使 L L M 输 出 行 为 规 划 ( g e n e r a t e d p l a n ) , 然 后 将 行 为 规 划 转 化 为 初 始 行 为 树 . 虽 然 本 文 以 此 为 示 例 , 但 该 方 法 具 有 广 泛 的 适 用 性 , 可 以 根 据 不 同 需 求 应 用 于 其 他 类 型 的 机 器 人 任 务 . 同 时 , 本 文 将 这 种 方 法 应 用 于 机 器 人 任 务 中 , 并 给 出 具 体 实 现 方 法 和 示 例 . 在 机 器 人 执 行 任 务 过 程 中 , 行 为 树 可 以 根 据 机 器 人 操 作 失 误 和 环 境 变 化 动 态 更 新 , 对 外 部 环 境 变 化 具 有 一 定 的 鲁 棒 性 . 本 文 进 行 了 初 始 行 为 树 生 成 验 证 实 验 , 并 在 仿 真 机 器 人 环 境 中 进 行 了 验 证 , 展 示 了 本 文 方 法 的 有 效 性 . 具 有 时 间 窗 约 束 松 弛 的 混 合 蚁 群 算 法 求 解 V R P T W 骆 维 ， 陈 仕 军 ， 吴 华 伟 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 9 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 8 M ] ( 1 3 4 ) 摘 要 ： 为 求 解 带 时 间 窗 的 车 辆 路 径 问 题 , 以 最 小 化 总 行 驶 里 程 为 目 标 建 立 混 合 整 数 规 划 模 型 , 提 出 了 一 种 具 有 时 间 窗 约 束 松 弛 的 混 合 蚁 群 算 法 . 首 先 , 提 出 改 进 的 蚁 群 算 法 与 “ T S P S p l i t 编 码 与 解 码 ” 相 结 合 的 方 法 , 来 构 建 允 许 违 反 时 间 窗 约 束 的 解 路 径 , 以 提 高 算 法 的 全 局 寻 优 能 力 . 然 后 , 利 用 “ 及 时 返 回 ” 原 则 和 惩 罚 函 数 方 法 , 提 出 基 于 变 邻 域 搜 索 的 修 复 策 略 来 修 复 不 可 行 解 . 最 后 , 对 5 6 个 S o l o m o n 和 1 2 个 H o m b e r g e r 基 准 算 例 进 行 试 验 计 算 , 结 果 表 明 该 算 法 的 求 解 质 量 优 于 文 献 中 的 对 比 算 法 , 且 在 5 0 个 测 试 实 例 上 获 得 了 已 知 最 优 解 , 其 余 实 例 也 能 在 可 接 受 计 算 时 间 内 获 得 准 最 优 解 , 验 证 了 所 提 算 法 的 有 效 性 . 基 于 角 度 关 键 点 和 转 向 点 的 时 间 序 列 趋 势 特 征 提 取 刘 冰 珂 ， 任 芮 彬 ， 王 溪 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 1 7 [ 摘 要 ] ( 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 8 1 . 0 1 K ] ( 1 3 9 ) 摘 要 ： 时 间 序 列 分 段 线 性 表 示 算 法 利 用 时 间 序 列 的 趋 势 变 化 特 征 , 用 序 列 中 较 少 点 来 表 示 整 个 时 间 序 列 . 但 是 大 多 算 法 主 要 关 注 局 部 序 列 点 信 息 , 很 少 关 注 全 局 数 据 , 且 部 分 算 法 只 关 注 算 法 在 数 据 集 上 的 拟 合 , 很 少 应 用 到 分 类 问 题 中 . 针 对 上 述 问 题 , 本 文 提 出 了 基 于 角 度 关 键 点 和 转 向 点 的 时 间 序 列 趋 势 特 征 提 取 算 法 , 首 先 , 该 算 法 根 据 序 列 数 据 的 角 度 变 化 值 来 选 择 角 度 显 著 点 , 然 后 基 于 角 度 关 键 点 的 基 础 上 再 提 取 转 向 点 , 根 据 分 段 的 要 求 , 判 断 是 否 进 行 插 值 操 作 , 从 而 得 到 符 合 要 求 的 分 段 点 序 列 . 本 文 在 模 拟 数 据 和 4 0 个 公 开 数 据 集 上 进 行 拟 合 和 分 类 实 验 , 实 验 结 果 表 明 , 本 文 算 法 相 较 于 分 段 聚 合 近 似 P A A 、 自 底 向 下 T D 、 自 顶 向 上 B U 、 基 于 拐 点 F F T O 、 基 于 转 折 点 和 趋 势 段 T r e n d 、 基 于 趋 势 转 折 点 I T T P 等 算 法 , 在 模 拟 数 据 集 拟 合 效 果 更 好 ; 在 U C R 公 开 数 据 集 平 均 拟 合 误 差 为 1 . 1 6 5 ; 分 类 准 确 性 同 K e o g h 团 队 公 布 的 D T W 1 N N 算 法 高 出 2 . 8 % . 基 于 能 量 和 熵 平 衡 转 移 的 知 识 蒸 馏 盛 自 强 ， 朱 子 奇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 1 9 [ 摘 要 ] ( 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 1 0 . 0 2 K ] ( 1 2 1 ) 摘 要 ： 知 识 蒸 馏 ( K D ) 中 的 温 度 在 以 前 的 大 多 数 工 作 中 被 设 置 为 蒸 馏 过 程 的 固 定 值 . 然 而 , 重 新 研 究 温 度 时 , 发 现 固 定 的 温 度 限 制 了 对 每 个 样 本 中 固 有 知 识 的 利 用 . 本 文 根 据 能 量 得 分 将 数 据 集 分 为 低 能 量 样 本 和 高 能 量 样 本 , 通 过 实 验 证 实 了 低 能 量 样 本 的 置 信 度 得 分 高 , 表 明 其 预 测 是 确 定 的 , 而 高 能 量 样 本 的 置 信 度 得 分 低 , 意 味 着 预 测 是 不 确 定 的 . 为 了 通 过 调 整 非 目 标 类 预 测 来 提 取 最 佳 的 知 识 , 本 文 对 低 能 量 样 本 应 用 较 高 的 温 度 以 创 建 更 平 滑 的 分 布 , 并 对 高 能 量 样 本 应 用 较 低 的 温 度 以 获 得 更 清 晰 的 分 布 . 此 外 , 为 解 决 学 生 对 突 出 特 征 的 不 平 衡 依 赖 和 对 暗 知 识 的 疏 忽 , 本 文 引 入 熵 重 加 权 的 知 识 蒸 馏 , 这 是 利 用 教 师 预 测 中 的 熵 在 样 本 基 础 上 重 新 加 权 能 量 蒸 馏 损 失 的 方 法 . 本 文 方 法 可 以 很 容 易 地 应 用 于 其 他 基 于 逻 辑 的 知 识 蒸 馏 方 法 中 , 并 获 得 更 好 的 性 能 , 可 以 更 接 近 甚 至 优 于 基 于 特 征 的 方 法 . 本 文 在 图 像 分 类 数 据 集 ( C I F A R 1 0 0 、 I m a g e N e t ) 上 进 行 了 广 泛 的 实 验 , 证 明 了 该 方 法 的 有 效 性 . 基 于 程 序 分 析 的 二 进 制 软 件 模 糊 测 试 王 文 婷 ， 孙 嘉 珺 ， 万 逸 峰 ， 王 文 杰 ， 田 东 海 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 3 [ 摘 要 ] ( 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 1 1 . 1 4 K ] ( 1 1 9 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 二 进 制 模 糊 测 试 难 以 深 入 程 序 内 部 发 现 漏 洞 这 一 问 题 , 提 出 一 种 融 合 硬 件 程 序 追 踪 、 静 态 分 析 和 混 合 执 行 3 种 技 术 的 多 角 度 优 化 方 案 . 首 先 , 利 用 静 态 分 析 和 硬 件 追 踪 评 估 程 序 路 径 复 杂 度 及 执 行 概 率 ; 之 后 , 根 据 路 径 复 杂 度 与 执 行 概 率 进 行 种 子 选 择 和 变 异 能 量 分 配 ; 同 时 , 利 用 混 合 执 行 辅 助 种 子 生 成 并 记 录 关 键 字 节 用 于 针 对 性 变 异 . 实 验 结 果 表 明 , 相 比 现 有 模 糊 测 试 方 案 , 该 方 案 在 多 数 情 况 下 能 发 现 更 多 的 程 序 路 径 和 c r a s h . 层 聚 合 网 络 和 跨 阶 段 自 适 应 空 间 特 征 融 合 的 小 目 标 检 测 于 龙 昆 ， 占 强 波 ， 沈 红 ， 王 子 昊 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 6 8 6 [ 摘 要 ] ( 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 1 3 M ] ( 2 1 4 ) 摘 要 ： 传 统 的 目 标 检 测 算 法 存 在 检 测 效 果 不 佳 及 检 测 效 率 低 等 问 题 , 针 对 这 些 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 Y O L O v 7 网 络 改 进 的 小 目 标 检 测 方 法 . 该 方 法 在 原 网 络 的 高 效 层 聚 合 模 块 ( e f f i c i e n t l a y e r a g g r e g a t i o n n e t w o r k , E L A N ) 中 添 加 了 更 多 路 径 , 且 将 不 同 路 径 中 的 特 征 信 息 有 效 融 合 后 引 入 S K N e t 网 络 , 使 得 模 型 更 加 关 注 网 络 中 不 同 尺 度 大 小 的 特 征 , 提 取 出 更 多 有 效 信 息 ; 同 时 为 了 加 强 小 目 标 对 空 间 信 息 的 感 知 能 力 , 设 计 了 一 个 e S E 模 块 连 接 在 E L A N 末 端 , 以 此 构 建 新 的 高 效 层 聚 合 网 络 模 块 ( e n h a n c e d f e a t u r e s e f f i c i e n t l a y e r a g g r e g a t i o n n e t w o r k , E F E L A N ) , 该 模 块 完 整 地 保 留 了 图 像 特 征 信 息 , 提 高 了 网 络 的 泛 化 能 力 . 同 时 设 计 了 一 种 C S A S F F ( c r o s s s t a g e a d a p t i v e l y s p a t i a l f e a t u r e f u s i o n ) 模 块 来 应 对 小 目 标 检 测 出 现 的 特 征 尺 度 不 一 致 问 题 , 该 模 块 基 于 A S F F 网 络 和 N e s t 连 接 方 式 进 行 改 进 , 对 特 征 金 字 塔 的 每 一 张 图 片 进 行 卷 积 、 池 化 等 操 作 提 取 权 重 , 将 特 征 信 息 作 用 在 某 一 层 上 , 同 时 利 用 其 余 特 征 层 来 加 强 网 络 的 特 征 处 理 能 力 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 算 法 在 D I O R 数 据 集 和 D O T A 数 据 集 上 的 平 均 精 准 率 分 别 提 高 了 1 . 5 % 、 2 . 1 % , 实 验 结 果 验 证 了 所 提 出 的 算 法 能 够 有 效 地 提 升 小 目 标 的 检 测 效 果 . 消 防 机 器 人 城 区 内 自 主 导 航 系 统 邱 钟 毓 ， 尹 小 恰 ， 陈 凯 ， 施 晨 炜 ， 陈 泽 华 ， 刘 爽 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 2 5 [ 摘 要 ] ( 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 6 6 M ] ( 2 5 9 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 消 防 机 器 人 在 城 区 内 中 远 程 环 境 执 行 火 灾 救 援 应 急 任 务 时 , 难 以 提 前 获 取 全 局 先 验 地 图 , 需 人 工 遥 控 机 器 人 至 灭 火 地 点 , 操 作 繁 琐 , 影 响 灭 火 效 率 的 问 题 , 设 计 了 一 种 消 防 机 器 人 城 区 内 自 主 导 航 系 统 , 系 统 基 于 商 业 电 子 地 图 ( 如 高 德 地 图 、 百 度 地 图 等 2 D 电 子 地 图 ) , 有 效 整 合 了 全 球 定 位 系 统 ( G N S S ) 和 局 部 激 光 环 境 感 知 技 术 . 首 先 借 助 商 业 电 子 地 图 来 规 划 粗 略 的 全 局 子 目 标 点 , 将 全 局 目 标 点 序 列 与 真 实 定 位 信 息 进 行 数 据 配 准 , 然 后 将 序 列 发 送 至 局 部 规 划 器 . 之 后 在 激 光 感 知 建 立 的 局 部 栅 格 地 图 中 , 按 照 子 目 标 点 的 顺 序 执 行 局 部 规 划 任 务 , 改 进 型 局 部 规 划 器 在 运 动 过 程 根 据 实 时 环 境 变 化 更 新 子 目 标 点 . 在 仿 真 环 境 中 多 次 模 拟 并 使 用 履 带 式 小 车 在 实 际 场 景 进 行 验 证 , 结 果 表 明 设 计 系 统 可 以 在 事 先 未 建 立 环 境 先 验 地 图 的 情 况 下 , 准 确 进 行 室 外 远 距 离 的 导 航 任 务 , 可 作 为 消 防 机 器 人 高 效 安 全 户 外 导 航 的 方 案 . 复 杂 条 件 下 交 通 标 识 识 别 黄 健 ， 展 越 ， 胡 翻 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 4 [ 摘 要 ] ( 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 2 4 M ] ( 2 1 6 ) 摘 要 ： 该 研 究 旨 在 深 入 探 究 在 复 杂 多 变 的 交 通 环 境 下 交 通 标 志 与 信 号 灯 的 联 合 检 测 问 题 , 分 析 并 解 决 恶 劣 天 气 、 低 光 照 和 图 像 背 景 干 扰 等 不 利 因 素 对 检 测 精 度 的 影 响 . 为 此 , 采 用 了 一 种 改 进 R T D E T R 网 络 的 策 略 . 基 于 资 源 有 限 的 运 行 环 境 , 并 为 提 高 模 型 对 于 遮 挡 以 及 小 目 标 的 检 测 能 力 , 提 出 P E R e s N e t ( R e s N e t w i t h P C o n v a n d e f f i c i e n t m u l t i s c a l e a t t e n t i o n ) 网 络 作 为 主 干 网 络 . 为 了 增 强 特 征 融 合 能 力 , 提 出 了 N C F M ( n e w c r o s s s c a l e f e a t u r e f u s i o n m o d u l e ) 模 块 , 有 助 于 更 好 地 整 合 图 像 中 的 语 义 信 息 和 细 节 信 息 , 对 复 杂 场 景 的 理 解 更 为 全 面 . 最 后 引 入 M P D I o U 损 失 函 数 , 更 精 确 地 衡 量 目 标 框 之 间 的 位 置 关 系 . 改 进 后 的 网 络 相 较 于 基 线 模 型 参 数 量 降 低 了 约 1 4 % . 在 C C T S D B 2 0 2 1 数 据 集 、 S 2 T L D 数 据 集 以 及 自 制 的 M T S T ( m u l t i s c e n e t r a f f i c s i g n s ) 数 据 集 上 , m A P 5 0 : 9 5 分 别 增 加 了 1 . 9 % 、 2 . 2 % 和 3 . 7 % . 实 验 结 果 表 明 , 改 进 之 后 的 R T D E T R 模 型 可 以 有 效 地 改 进 复 杂 场 景 下 目 标 检 测 精 度 . 改 进 Y O L O v 8 的 道 路 损 伤 检 测 王 瀚 毅 ， 李 春 彪 ， 宋 衡 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 1 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 7 [ 摘 要 ] ( 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 5 1 M ] ( 2 3 2 ) 摘 要 ： 针 对 道 路 损 伤 检 测 面 临 的 多 尺 度 目 标 、 复 杂 的 目 标 结 构 、 样 本 分 布 不 均 及 难 易 样 本 对 边 界 框 回 归 的 影 响 等 问 题 , 本 研 究 提 出 了 一 种 基 于 改 进 Y O L O v 8 的 道 路 损 伤 检 测 算 法 . 该 方 法 通 过 引 入 动 态 蛇 形 卷 积 ( d y n a m i c s n a k e c o n v o l u t i o n , D S C o n v ) 替 代 原 有 C 2 f ( f a s t e r i m p l e m e n t a t i o n o f C S P b o t t l e n e c k w i t h 2 c o n v o l u t i o n s ) 模 块 中 的 部 分 C o n v , 以 自 适 应 聚 焦 于 细 小 而 曲 折 的 局 部 特 征 , 增 强 对 几 何 结 构 的 感 知 . 在 每 个 检 测 头 前 引 入 高 效 多 尺 度 注 意 力 ( e f f i c i e n t m u l t i s c a l e a t t e n t i o n , E M A ) 模 块 , 实 现 跨 维 度 交 互 , 捕 获 像 素 级 别 关 系 , 提 升 对 复 杂 全 局 特 征 的 泛 化 能 力 . 同 时 , 增 设 小 目 标 检 测 层 以 提 高 小 目 标 检 测 精 度 . 最 后 , 提 出 F l e x P I o U v 2 策 略 , 通 过 线 性 区 间 映 射 和 尺 寸 适 应 性 惩 罚 因 子 , 有 效 缓 解 样 本 分 布 不 均 和 锚 框 膨 胀 问 题 . 实 验 结 果 表 明 , 该 改 进 模 型 在 R D D 2 0 2 2 数 据 集 上 的 F 1 分 数 、 平 均 精 度 均 值 ( m A P 5 0 、 m A P 5 0 9 5 ) 分 别 提 高 了 1 . 5 个 百 分 点 、 2 . 1 个 百 分 点 和 1 . 2 个 百 分 点 . 此 外 , 在 G R D D C 2 0 2 0 和 C h i n a r o a d d a m a g e 数 据 集 上 的 验 证 结 果 显 示 , 该 算 法 具 有 良 好 的 泛 化 性 . 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： V R M L 与 外 界 数 据 交 互 的 技 术 实 现 王 硕 , 周 昕 宇 2 0 0 0 , 9 ( 2 ) : 3 8 4 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 2 7 2 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 2 4 1 8 ) 摘 要 ： 本 文 详 细 讨 论 了 V R M L 技 术 与 其 他 数 据 访 问 技 术 相 结 合 , 实 现 对 数 据 库 实 时 交 互 的 技 术 实 现 方 法 , 并 简 要 阐 述 了 相 关 技 术 规 范 的 语 法 结 构 和 技 术 要 求 。 所 用 技 术 手 段 安 全 可 靠 , 具 有 良 好 的 实 际 应 用 表 现 , 便 于 系 统 移 植 。 清 除 磁 盘 引 导 区 病 毒 和 修 复 磁 盘 的 方 法 邓 长 根 , 曾 康 康 1 9 9 3 , 2 ( 8 ) : 4 1 4 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 9 7 7 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 2 2 0 5 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 作 者 近 年 来 应 用 工 具 软 件 N U 清 除 磁 盘 引 导 区 和 硬 盘 主 引 导 区 病 毒 、 修 复 引 导 区 损 坏 磁 盘 的 经 验 ， 经 实 践 检 验 ， 简 便 有 效 。 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 杨 国 勋 1 9 9 5 , 4 ( 5 ) : 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 9 3 1 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 1 4 4 7 6 ) 摘 要 ： 本 文 简 要 介 绍 了 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 的 定 义 概 况 及 重 要 意 义 ， 对 该 E D I 应 用 系 统 下 的 业 务 运 作 模 式 所 涉 及 的 法 律 问 题 ， 采 用 E D I F A C T 国 际 标 准 问 题 、 网 络 与 软 件 技 术 问 题 ， 以 及 工 程 管 理 问 题 进 行 了 结 合 实 际 的 分 析 。 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 8 9 5 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 6 7 9 5 2 ] ( 3 9 2 1 3 ) 摘 要 ： 从 2 0 0 6 年 开 始 ， 深 度 神 经 网 络 在 图 像 / 语 音 识 别 、 自 动 驾 驶 等 大 数 据 处 理 和 人 工 智 能 领 域 中 都 取 得 了 巨 大 成 功 ， 其 中 无 监 督 学 习 方 法 作 为 深 度 神 经 网 络 中 的 预 训 练 方 法 为 深 度 神 经 网 络 的 成 功 起 到 了 非 常 重 要 的 作 用 . 为 此 ， 对 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 进 行 了 介 绍 和 分 析 ， 主 要 总 结 了 两 类 常 用 的 无 监 督 学 习 方 法 ， 即 确 定 型 的 自 编 码 方 法 和 基 于 概 率 型 受 限 玻 尔 兹 曼 机 的 对 比 散 度 等 学 习 方 法 ， 并 介 绍 了 这 两 类 方 法 在 深 度 学 习 系 统 中 的 应 用 ， 最 后 对 无 监 督 学 习 面 临 的 问 题 和 挑 战 进 行 了 总 结 和 展 望 . 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 9 6 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 8 9 2 5 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 分 布 式 系 统 H a d o o p 平 台 的 视 频 转 码 杨 帆 , 沈 奇 威 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 8 0 8 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 6 8 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 6 3 1 6 0 ] ( 4 3 0 7 0 ) 摘 要 ： 在 研 究 了 目 前 主 流 的 视 频 转 码 方 案 基 础 上 , 提 出 了 一 种 分 布 式 转 码 系 统 。 系 统 采 用 H D F S ( H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ) 进 行 视 频 存 储 , 利 用 M a p R e d u c e 思 想 和 F F M P E G 进 行 分 布 式 转 码 。 详 细 讨 论 了 视 频 分 布 式 存 储 时 的 分 段 策 略 , 以 及 分 段 大 小 对 存 取 时 间 的 影 响 。 同 时 , 定 义 了 视 频 存 储 和 转 换 的 元 数 据 格 式 。 提 出 了 基 于 M a p R e d u c e 编 程 框 架 的 分 布 式 转 码 方 案 , 即 M a p p e r 端 进 行 转 码 和 R e d u c e r 端 进 行 视 频 合 并 。 实 验 数 据 显 示 了 转 码 时 间 随 视 频 分 段 大 小 和 转 码 机 器 数 量 不 同 而 变 化 的 趋 势 。 结 图 像 抖 动 技 术 的 原 理 及 实 现 何 志 强 1 9 9 9 , 8 ( 7 ) : 4 3 4 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 3 6 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 4 0 8 9 ) 摘 要 ： 用 较 少 的 颜 色 来 表 示 较 大 的 色 彩 空 间 一 直 是 人 们 研 究 的 课 题 ， 本 文 详 细 讨 论 了 半 色 调 技 术 和 抖 动 技 术 ， 并 将 它 们 扩 展 到 实 用 的 真 彩 色 空 间 来 讨 论 ， 并 给 出 了 实 现 的 算 法 。 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 6 6 3 0 ) [ H T M L ] ( 4 0 6 4 ) [ P D F 2 5 8 4 0 4 3 ] ( 6 0 3 9 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 方 法 的 提 出 使 得 机 器 学 习 研 究 领 域 得 到 了 巨 大 突 破 , 但 是 却 需 要 大 量 的 人 工 标 注 数 据 来 辅 助 完 成 . 在 实 际 问 题 中 , 受 限 于 人 力 成 本 , 许 多 应 用 需 要 对 从 未 见 过 的 实 例 类 别 进 行 推 理 判 断 . 为 此 , 零 样 本 学 习 ( z e r o s h o t l e a r n i n g , Z S L ) 应 运 而 生 . 图 作 为 一 种 表 示 事 物 之 间 联 系 的 自 然 数 据 结 构 , 目 前 在 零 样 本 学 习 中 受 到 了 越 来 越 多 的 关 注 . 本 文 对 零 样 本 图 学 习 方 法 进 行 了 系 统 综 述 . 首 先 概 述 了 零 样 本 学 习 和 图 学 习 的 定 义 , 并 总 结 了 零 样 本 学 习 现 有 的 解 决 方 案 思 想 . 然 后 依 据 图 的 不 同 利 用 方 式 对 目 前 零 样 本 图 学 习 的 方 法 体 系 进 行 了 分 类 . 接 下 来 讨 论 了 零 样 本 图 学 习 所 涉 及 到 的 评 估 准 则 和 数 据 集 . 最 后 指 明 了 零 样 本 图 学 习 进 一 步 研 究 中 需 要 解 决 的 问 题 以 及 未 来 可 能 的 发 展 方 向 . 基 于 O A u t h 2 . 0 的 认 证 授 权 技 术 时 子 庆 , 刘 金 兰 , 谭 晓 华 2 0 1 2 , 2 1 ( 3 ) : 2 6 0 2 6 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 5 7 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 3 6 3 0 0 ] ( 4 5 3 8 1 ) 摘 要 ： 开 放 平 台 的 核 心 问 题 是 用 户 验 证 和 授 权 问 题 , O A u t h 是 目 前 国 际 通 用 的 授 权 方 式 , 它 的 特 点 是 不 需 要 用 户 在 第 三 方 应 用 输 入 用 户 名 及 密 码 , 就 可 以 申 请 访 问 该 用 户 的 受 保 护 资 源 。 O A u t h 最 新 版 本 是 O A u t h 2 . 0 , 其 认 证 与 授 权 的 流 程 更 简 单 、 更 安 全 。 研 究 了 O A u t h 2 . 0 的 工 作 原 理 , 分 析 了 刷 新 访 问 令 牌 的 工 作 流 程 , 并 给 出 了 O A u t h 2 . 0 服 务 器 端 的 设 计 方 案 和 具 体 的 应 用 实 例 。 基 于 A O P 的 物 流 遗 留 系 统 安 全 进 化 杨 晓 燕 , 雷 霞 2 0 0 7 , 1 6 ( 9 ) : 2 2 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 5 4 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 7 2 1 2 ) 摘 要 ： 本 文 结 合 物 流 遗 留 系 统 的 实 际 安 全 状 态 , 分 析 了 面 向 对 象 的 编 程 思 想 在 横 切 关 注 点 和 核 心 关 注 点 处 理 上 的 不 足 , 指 出 面 向 方 面 的 编 程 思 想 解 决 方 案 对 系 统 进 行 分 离 关 注 点 处 理 的 优 势 , 并 对 面 向 方 面 的 编 程 的 一 种 具 体 实 现 A s p e c t J 进 行 分 析 , 提 出 了 一 种 依 据 A s p e c t J 对 遗 留 物 流 系 统 进 行 I C 卡 安 全 进 化 的 方 法 . 基 于 C C 2 5 3 0 及 Z i g B e e 协 议 栈 设 计 无 线 网 络 传 感 器 节 点 章 伟 聪 , 俞 新 武 , 李 忠 成 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 1 8 4 1 8 7 , 1 2 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 4 1 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 3 1 9 0 3 ] ( 3 3 9 7 2 ) 摘 要 ： 针 对 智 能 家 居 、 环 境 监 测 等 的 实 际 要 求 ， 设 计 了 一 种 远 距 离 通 讯 的 无 线 传 感 器 节 点 。 该 系 统 采 用 集 射 频 与 控 制 器 于 一 体 的 第 二 代 片 上 系 统 C C 2 5 3 0 为 核 心 模 块 ， 外 接 C C 2 5 9 1 射 频 前 端 功 放 模 块 ； 软 件 上 基 于 Z i g B e e 2 0 0 6 协 议 栈 ， 在 Z S t a c k 通 用 模 块 基 础 上 实 现 应 用 层 各 项 功 能 。 介 绍 了 基 于 Z i g B e e 协 议 构 建 无 线 数 据 采 集 网 络 ， 给 出 了 传 感 器 节 点 、 协 调 器 节 点 的 硬 件 设 计 原 理 图 及 软 件 流 程 图 。 实 验 证 明 节 点 性 能 良 好 、 通 讯 可 靠 , 通 讯 距 离 较 T I 第 一 代 产 品 有 明 显 增 大 。 I n f 引 导 安 装 中 快 捷 方 式 的 自 动 建 立 方 法 杜 青 , 丁 志 斌 , 丁 健 , 张 居 正 , 聂 永 平 , 张 万 军 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 0 ) : 7 0 7 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 3 5 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 1 4 5 7 0 ) 摘 要 ： ( ) , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 3 2 0 ) [ H T M L ] ( 1 9 ) [ P D F ] ( 1 4 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 6 1 1 8 ) [ H T M L ] ( 1 9 3 6 7 ) [ P D F 6 7 2 5 6 6 ] ( 2 6 4 0 1 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 是 以 图 的 形 式 表 现 客 观 世 界 中 的 概 念 和 实 体 及 其 之 间 关 系 的 知 识 库 ， 是 语 义 搜 索 、 智 能 问 答 、 决 策 支 持 等 智 能 服 务 的 基 础 技 术 之 一 . 目 前 ， 知 识 图 谱 的 内 涵 还 不 够 清 晰 ； 且 因 建 档 不 全 ， 已 有 知 识 图 谱 的 使 用 率 和 重 用 率 不 高 . 为 此 ， 本 文 给 出 知 识 图 谱 的 定 义 ， 辨 析 其 与 本 体 等 相 关 概 念 的 关 系 . 本 体 是 知 识 图 谱 的 模 式 层 和 逻 辑 基 础 ， 知 识 图 谱 是 本 体 的 实 例 化 ； 本 体 研 究 成 果 可 以 作 为 知 识 图 谱 研 究 的 基 础 ， 促 进 知 识 图 谱 的 更 快 发 展 和 更 广 应 用 . 本 文 罗 列 分 析 了 国 内 外 已 有 的 主 要 通 用 知 识 图 谱 和 行 业 知 识 图 谱 及 其 构 建 、 存 储 及 检 索 方 法 ， 以 提 高 其 使 用 率 和 重 用 率 . 最 后 指 出 知 识 图 谱 未 来 的 研 究 方 向 . 基 于 G P S / G P R S / G I S 的 车 辆 监 控 系 统 的 设 计 唐 运 虞 , 刘 向 东 , 修 春 波 2 0 0 4 , 1 3 ( 1 0 ) : 7 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 0 6 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 1 2 2 9 1 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 车 辆 监 控 系 统 的 组 成 , 研 究 了 如 何 应 用 R o c k w e l l G P S O E M 板 和 W I S M O Q U I K Q 2 4 0 6 B 模 块 进 行 移 动 单 元 的 软 硬 件 设 计 , 以 及 监 控 中 心 G I S 软 件 的 设 计 . 重 点 介 绍 嵌 入 T C P / I P 协 议 处 理 的 Q 2 4 0 6 B 模 块 如 何 通 过 A T 指 令 接 入 I n t e r n e t 以 及 如 何 和 监 控 中 心 传 输 T C P 数 据 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 0 0 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 0 4 0 3 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 方 法 研 究 吴 艳 , 张 惠 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 8 7 8 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 9 3 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 2 3 7 7 ) 摘 要 ： 随 着 面 向 对 象 软 件 开 发 技 术 的 广 泛 应 用 和 软 件 测 试 自 动 化 的 要 求 ， 基 于 模 型 的 软 件 测 试 逐 渐 得 到 了 软 件 开 发 人 员 和 软 件 测 试 人 员 的 认 可 和 接 受 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 是 软 件 编 码 阶 段 的 主 要 测 试 方 法 之 一 ， 具 有 测 试 效 率 高 、 排 除 逻 辑 复 杂 故 障 测 试 效 果 好 等 特 点 。 但 是 误 报 、 漏 报 和 故 障 机 理 有 待 进 一 步 研 究 。 对 主 要 的 测 试 模 型 进 行 了 分 析 和 分 类 ， 同 时 ， 对 故 障 密 度 等 参 数 进 行 了 初 步 的 分 析 ； 最 后 ， 提 出 了 一 种 基 于 模 型 的 软 件 测 试 流 程 。 企 业 信 息 门 户 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 陈 观 林 , 张 泳 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 8 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 3 0 4 9 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 一 个 企 业 信 息 门 户 中 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 。 系 统 实 现 了 一 个 基 于 J a v a E E 架 构 的 结 合 凭 证 加 密 和 W e b S e r v i c e s 的 单 点 登 录 系 统 ， 对 门 户 用 户 进 行 统 一 认 证 和 访 问 控 制 。 论 文 详 细 阐 述 了 该 系 统 的 总 体 结 构 、 设 计 思 想 、 工 作 原 理 和 具 体 实 现 方 案 ， 目 前 系 统 已 在 部 分 省 市 的 广 电 行 业 信 息 门 户 平 台 中 得 到 了 良 好 的 应 用 。 在 V C + + 中 文 本 框 控 件 如 何 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 蔡 伟 丰 , 朱 彦 华 , 郑 少 慧 , 赵 益 建 , 陈 泽 铭 2 0 0 4 , 1 3 ( 8 ) : 5 8 5 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 7 6 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 8 5 7 9 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 V i s u a l C + + 6 . 0 在 对 话 框 的 多 个 文 本 框 之 间 , 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 的 几 种 方 法 , 并 提 出 了 一 个 改 进 方 法 . 基 于 D C M T K 的 D I C O M 医 学 图 像 显 示 及 其 调 窗 方 法 研 究 姜 睿 智 , 岳 秀 艳 , 史 廷 春 , 邱 建 辉 , 索 海 瑞 , 蔡 建 辉 2 0 0 9 , 1 8 ( 5 ) : 1 8 2 1 8 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 7 3 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 4 9 5 2 ) 摘 要 ： D I C O M 是 医 学 图 像 存 储 和 传 输 的 国 际 标 准 ， D C M T K 是 免 费 开 源 的 针 对 D I C O M 标 准 的 开 发 包 。 解 读 D I C O M 文 件 格 式 并 解 决 D I C O M 医 学 图 像 显 示 问 题 是 医 学 图 像 处 理 的 基 础 ， 对 医 学 影 像 技 术 的 研 究 具 有 重 要 意 义 。 解 读 了 D I C O M 文 件 格 式 并 介 绍 了 调 窗 处 理 的 原 理 ， 利 用 V C + + 和 D C M T K 实 现 医 学 图 像 显 示 和 调 窗 功 能 。 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 . N E T 的 H D F 光 栅 图 像 数 据 的 读 取 与 处 理 焦 飞 , 黄 天 文 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 0 ) : 4 8 5 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 4 8 6 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 8 9 1 1 7 ) 摘 要 ： 论 文 对 H D F 数 据 格 式 和 函 数 库 进 行 研 究 , 重 点 以 栅 格 图 像 为 例 , 详 细 论 述 如 何 利 用 V C + + . n e t 和 V C # . n e t 对 光 栅 数 据 进 行 读 取 与 处 理 , 然 后 根 据 所 得 到 的 象 素 矩 阵 用 描 点 法 显 示 图 像 . 论 文 是 以 国 家 气 象 中 心 开 发 M i c a p s 3 . 0 ( 气 象 信 息 综 合 分 析 处 理 系 统 ) 的 课 题 研 究 为 背 景 的 . 基 于 W i n d o w s 2 0 0 0 的 多 通 道 实 时 数 据 采 集 方 法 邵 奇 可 , 陈 国 定 , 张 琦 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 2 ) : 6 7 6 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 4 1 6 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 6 0 0 5 0 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 非 实 时 操 作 系 统 W i n d o w s 2 0 0 0 下 , 利 用 V i s u a l C + + 6 . 0 开 发 实 时 数 据 采 集 的 方 法 . 所 用 到 的 数 据 采 集 卡 是 研 华 的 P C L 8 1 8 L . 借 助 数 据 采 集 卡 P C L 8 1 8 L 的 D L L s 中 的 A P I 函 数 , 提 出 三 种 实 现 高 速 实 时 数 据 采 集 的 方 法 及 优 缺 点 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 0 0 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 0 4 0 3 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 9 6 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 4 8 9 2 5 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 深 度 学 习 在 皮 肤 癌 病 变 分 类 诊 断 中 的 应 用 进 展 刘 天 宇 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 8 [ 摘 要 ] ( 1 0 1 ) [ H T M L ] ( 3 6 ) [ P D F 1 8 7 7 1 9 7 ] ( 7 5 3 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 的 安 全 挑 战 与 解 决 方 法 综 述 温 木 奇 ， 温 武 少 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 1 ) : 3 8 4 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 2 [ 摘 要 ] ( 1 2 5 ) [ H T M L ] ( 1 5 8 ) [ P D F 2 3 3 9 4 3 6 ] ( 9 1 7 ) 摘 要 ： 基 于 视 频 信 号 的 非 接 触 式 心 率 和 血 氧 饱 和 度 检 测 方 法 综 述 赵 娅 ， 王 世 铎 ， 贾 迪 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 0 ) : 2 6 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 6 4 6 [ 摘 要 ] ( 3 5 2 ) [ H T M L ] ( 5 9 4 ) [ P D F 6 6 7 8 4 2 ] ( 1 8 5 6 ) 摘 要 ： 量 子 模 拟 器 优 化 综 述 彭 世 昕 ， 张 为 华 2 0 2 4 , 3 3 ( 6 ) : 1 6 2 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 9 [ 摘 要 ] ( 3 4 2 ) [ H T M L ] ( 1 3 6 4 ) [ P D F 1 4 5 2 5 7 5 ] ( 2 4 7 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 S A R 弱 小 目 标 检 测 研 究 进 展 赵 志 成 ， 蒋 攀 ， 王 福 田 ， 肖 云 ， 李 成 龙 ， 汤 进 2 0 2 4 , 3 3 ( 6 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 1 [ 摘 要 ] ( 6 9 3 ) [ H T M L ] ( 1 5 0 3 ) [ P D F 4 3 3 5 0 2 2 ] ( 2 7 4 6 ) 摘 要 ： 辅 助 视 障 出 行 融 合 障 碍 物 检 测 的 路 径 规 划 研 究 进 展 冯 今 瑀 ， 张 魁 星 ， 张 铁 林 ， 李 延 军 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 5 0 5 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 8 6 [ 摘 要 ] ( 4 8 0 ) [ H T M L ] ( 1 6 5 9 ) [ P D F 2 2 5 9 8 4 4 ] ( 3 6 8 7 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 在 肝 癌 病 理 图 像 诊 断 中 的 应 用 综 述 邵 润 华 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 王 一 凡 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 2 6 3 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 6 6 [ 摘 要 ] ( 5 6 1 ) [ H T M L ] ( 1 7 1 5 ) [ P D F 1 9 4 9 6 4 6 ] ( 3 8 6 0 ) 摘 要 ： 基 于 图 神 经 网 络 的 关 系 抽 取 研 究 综 述 沈 鑫 怡 ， 李 华 昱 ， 闫 阳 ， 张 智 康 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 3 3 [ 摘 要 ] ( 7 6 0 ) [ H T M L ] ( 2 2 5 7 ) [ P D F 1 5 8 0 8 7 2 ] ( 2 9 5 9 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 眼 底 血 管 图 像 分 割 研 究 进 展 贺 鑫 ， 王 晓 燕 ， 周 启 香 ， 张 文 凯 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 2 2 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 2 1 [ 摘 要 ] ( 7 4 1 ) [ H T M L ] ( 1 5 1 0 ) [ P D F 2 3 5 0 5 1 6 ] ( 3 6 0 8 ) 摘 要 ： 过 程 模 拟 研 究 进 展 骆 敏 ， 高 俊 涛 ， 晏 婷 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 3 7 4 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 4 6 8 ) [ H T M L ] ( 1 8 1 0 ) [ P D F 1 9 5 4 0 8 2 ] ( 3 1 3 8 ) 摘 要 ： 基 于 图 像 的 野 生 动 物 检 测 与 识 别 综 述 柯 澳 ， 王 宇 聪 ， 胡 博 宇 ， 林 琦 ， 李 勇 ， 双 丰 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 2 2 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 6 9 [ 摘 要 ] ( 1 3 8 2 ) [ H T M L ] ( 2 6 2 8 ) [ P D F 3 3 6 5 0 7 0 ] ( 4 8 0 3 ) 摘 要 ： 基 于 中 文 自 然 语 言 的 S Q L 生 成 综 述 郑 耀 东 ， 李 旭 峰 ， 陈 和 平 ， 贺 桂 娇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 2 ) : 3 2 4 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 5 6 [ 摘 要 ] ( 1 1 1 3 ) [ H T M L ] ( 3 1 3 4 ) [ P D F 1 5 8 6 9 7 4 ] ( 3 8 7 4 ) 摘 要 ： 面 向 目 标 用 户 的 深 度 学 习 模 型 可 视 化 综 述 胡 凯 茜 ， 李 欣 ， 裴 炳 森 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 1 ) : 3 6 4 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 6 9 [ 摘 要 ] ( 6 5 3 ) [ H T M L ] ( 2 1 9 8 ) [ P D F 4 3 2 6 1 9 2 ] ( 4 0 7 2 ) 摘 要 ： 面 向 最 后 一 公 里 配 送 的 无 人 机 配 送 模 式 与 路 径 规 划 综 述 魏 河 川 ， 石 建 迈 ， 刘 忠 ， 张 军 ， 刘 朝 辉 2 0 2 3 , 3 2 ( 9 ) : 1 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 7 3 ) [ H T M L ] ( 3 6 4 9 ) [ P D F 2 1 3 7 4 3 9 ] ( 8 3 1 5 ) 摘 要 ： 问 答 系 统 研 究 综 述 闫 悦 ， 郭 晓 然 ， 王 铁 君 ， 饶 强 ， 王 铠 杰 2 0 2 3 , 3 2 ( 8 ) : 1 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 0 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 4 1 ) [ H T M L ] ( 3 6 9 7 ) [ P D F 2 3 9 0 7 8 5 ] ( 6 9 7 5 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 智 能 问 答 系 统 综 述 姚 元 杰 ， 龚 毅 光 ， 刘 佳 ， 徐 闯 ， 朱 栋 梁 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 8 [ 摘 要 ] ( 1 6 3 3 ) [ H T M L ] ( 5 1 1 0 ) [ P D F 1 8 7 1 9 2 7 ] ( 7 5 4 5 ) 摘 要 ： 进 化 算 法 在 复 杂 网 络 中 的 应 用 综 述 黄 杰 ， 武 瑞 梓 ， 李 均 利 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 6 4 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 8 0 0 ) [ H T M L ] ( 4 0 2 9 ) [ P D F 7 8 8 4 4 6 9 ] ( 5 2 6 9 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 非 侵 入 式 负 荷 监 测 研 究 进 展 张 石 清 ， 王 伟 ， 钱 亚 冠 ， 赵 小 明 ， 杜 磊 ， 章 为 昆 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 2 5 4 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 8 0 [ 摘 要 ] ( 1 0 2 1 ) [ H T M L ] ( 5 5 4 9 ) [ P D F 2 4 9 2 1 8 2 ] ( 7 0 5 0 ) 摘 要 ： 蚁 群 算 法 在 求 解 旅 行 商 问 题 中 的 应 用 综 述 郭 城 成 ， 田 立 勤 ， 武 文 星 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 1 1 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 5 8 ) [ H T M L ] ( 4 0 7 5 ) [ P D F 2 0 9 7 8 0 7 ] ( 4 4 3 5 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 大 规 模 三 维 点 云 处 理 综 述 王 振 燕 ， 孙 红 岩 ， 孙 晓 鹏 2 0 2 3 , 3 2 ( 2 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 4 3 [ 摘 要 ] ( 1 6 1 9 ) [ H T M L ] ( 5 0 0 3 ) [ P D F 1 3 9 6 3 8 5 ] ( 6 0 7 9 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 嵌 入 式 目 标 追 踪 研 究 进 展 董 博 ， 陈 华 ， 龚 勇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 1 4 [ 摘 要 ] ( 1 0 2 5 ) [ H T M L ] ( 4 1 6 2 ) [ P D F 2 2 4 2 4 9 2 ] ( 4 8 0 0 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 及 其 在 无 缝 导 航 应 用 研 究 进 展 刘 宇 ， 刘 双 ， 韩 雨 辰 ， 朱 平 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 2 9 4 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 0 9 [ 摘 要 ] ( 9 0 1 ) [ H T M L ] ( 4 0 4 4 ) [ P D F 1 5 2 3 9 8 0 ] ( 4 4 5 9 ) 摘 要 ： 二 进 制 代 码 安 全 分 析 综 述 周 忠 君 ， 董 荣 朝 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 1 2 ) [ H T M L ] ( 4 1 2 3 ) [ P D F 1 3 8 8 8 2 9 ] ( 5 0 9 8 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 行 为 识 别 多 模 态 融 合 方 法 综 述 詹 健 浩 ， 吴 鸿 伟 ， 周 成 祖 ， 陈 晓 筹 ， 李 晓 潮 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 4 1 4 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 4 5 7 ) [ H T M L ] ( 4 3 7 3 ) [ P D F 1 1 9 5 2 1 3 ] ( 7 4 3 5 ) 摘 要 ： 基 于 星 座 图 的 数 字 信 号 调 制 方 法 综 述 李 怡 蒙 ， 方 勇 ， 刘 峙 杰 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 2 0 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 3 8 [ 摘 要 ] ( 1 0 2 8 ) [ H T M L ] ( 4 8 1 7 ) [ P D F 1 6 6 3 5 9 9 ] ( 6 3 0 3 ) 摘 要 ： 量 子 芯 片 测 评 技 术 综 述 何 明 ， 刘 晓 楠 ， 王 俊 超 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 2 5 [ 摘 要 ] ( 1 2 8 7 ) [ H T M L ] ( 4 0 8 0 ) [ P D F 1 4 9 8 7 2 2 ] ( 5 3 1 3 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 空 气 质 量 预 测 研 究 进 展 赵 小 明 ， 顾 珂 铭 ， 张 石 清 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 4 9 5 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 7 [ 摘 要 ] ( 1 1 0 2 ) [ H T M L ] ( 6 2 7 0 ) [ P D F 1 5 1 9 1 0 7 ] ( 6 1 7 8 ) 摘 要 ： 跨 库 语 音 情 感 识 别 研 究 进 展 张 石 清 ， 刘 瑞 欣 ， 赵 小 明 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 3 1 4 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 1 1 [ 摘 要 ] ( 7 6 1 ) [ H T M L ] ( 3 8 4 9 ) [ P D F 1 8 6 2 9 2 8 ] ( 4 3 4 3 ) 摘 要 ： 基 于 语 音 驱 动 的 三 维 人 脸 动 画 技 术 综 述 刘 贤 梅 ， 刘 露 ， 贾 迪 ， 赵 娅 ， 田 枫 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 4 4 5 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 9 3 0 ) [ H T M L ] ( 4 7 4 3 ) [ P D F 1 0 1 0 1 1 4 ] ( 4 5 9 8 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 短 期 负 荷 预 测 算 法 综 述 梁 宏 涛 ， 刘 红 菊 ， 李 静 ， 王 莹 ， 郭 超 男 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 2 5 3 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 3 4 [ 摘 要 ] ( 1 0 6 7 ) [ H T M L ] ( 6 7 5 2 ) [ P D F 1 5 9 2 5 8 4 ] ( 5 4 2 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 二 维 人 体 姿 态 估 计 算 法 综 述 马 双 双 ， 王 佳 ， 曹 少 中 ， 杨 树 林 ， 赵 伟 ， 张 寒 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 3 6 4 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 1 [ 摘 要 ] ( 1 1 5 6 ) [ H T M L ] ( 6 3 6 5 ) [ P D F 1 9 6 5 0 9 3 ] ( 6 0 2 7 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 日 志 异 常 检 测 综 述 闫 力 ， 夏 伟 2 0 2 2 , 3 1 ( 9 ) : 5 7 6 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 6 1 [ 摘 要 ] ( 1 4 6 9 ) [ H T M L ] ( 5 5 9 3 ) [ P D F 1 5 4 9 1 5 6 ] ( 6 2 0 9 ) 摘 要 ： 图 数 据 库 发 展 综 述 刘 宇 宁 ， 范 冰 冰 2 0 2 2 , 3 1 ( 8 ) : 1 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 3 [ 摘 要 ] ( 1 2 9 3 ) [ H T M L ] ( 7 7 9 9 ) [ P D F 2 5 1 4 9 7 1 ] ( 8 0 5 4 ) 摘 要 ： 语 音 合 成 及 伪 造 、 鉴 伪 技 术 综 述 杨 帅 ， 乔 凯 ， 陈 健 ， 王 林 元 ， 闫 镔 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 2 2 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 4 7 8 ) [ H T M L ] ( 8 2 6 1 ) [ P D F 1 6 6 9 7 2 0 ] ( 6 7 0 9 ) 摘 要 ： 深 度 神 经 网 络 图 像 目 标 检 测 算 法 综 述 付 苗 苗 ， 邓 淼 磊 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 3 5 4 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 5 [ 摘 要 ] ( 1 6 4 2 ) [ H T M L ] ( 8 1 8 9 ) [ P D F 1 3 8 4 6 1 7 ] ( 4 8 5 2 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 信 息 抽 取 技 术 综 述 姜 磊 ， 刘 琦 ， 赵 肄 江 ， 袁 鹏 ， 李 媛 ， 邹 子 维 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 4 6 5 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 0 [ 摘 要 ] ( 1 6 5 0 ) [ H T M L ] ( 6 0 5 6 ) [ P D F 1 2 6 7 2 4 8 ] ( 5 0 3 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 图 像 超 分 辨 率 重 建 综 述 邢 苏 霄 ， 陈 金 玲 ， 李 锡 超 ， 陈 彤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 2 3 3 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 6 6 [ 摘 要 ] ( 1 4 0 2 ) [ H T M L ] ( 5 4 3 8 ) [ P D F 1 8 2 1 6 2 1 ] ( 5 3 7 7 ) 摘 要 ： 复 杂 路 面 小 尺 度 行 人 检 测 综 述 赵 书 ， 陈 宁 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 0 6 8 ) [ H T M L ] ( 3 9 8 8 ) [ P D F 1 7 8 7 4 5 1 ] ( 3 9 5 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 目 标 跟 踪 算 法 综 述 王 红 涛 ， 邓 淼 磊 ， 赵 文 君 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 4 0 5 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 7 8 ) [ H T M L ] ( 4 3 9 9 ) [ P D F 2 5 2 3 3 4 3 ] ( 5 9 8 4 ) 摘 要 ： 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 6 6 3 0 ) [ H T M L ] ( 4 0 6 4 ) [ P D F 2 5 8 4 0 4 3 ] ( 6 0 3 9 ) 摘 要 ： 多 内 核 操 作 系 统 综 述 林 玉 哲 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 2 1 2 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 0 3 2 ) [ H T M L ] ( 3 3 0 1 ) [ P D F 1 3 2 8 5 9 3 ] ( 5 6 5 1 ) 摘 要 ： 国 内 互 联 网 真 实 源 地 址 验 证 研 究 进 展 甄 龙 飞 ， 吴 振 强 ， 马 克 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 4 3 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 9 [ 摘 要 ] ( 8 6 0 ) [ H T M L ] ( 5 1 7 2 ) [ P D F 3 8 5 8 8 8 7 ] ( 9 4 9 2 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 问 答 领 域 综 述 郑 泳 智 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 彭 小 荣 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 8 [ 摘 要 ] ( 1 4 5 2 ) [ H T M L ] ( 6 4 3 6 ) [ P D F 1 7 5 1 3 1 4 ] ( 1 0 2 0 0 ) 摘 要 ： 智 能 推 荐 系 统 研 究 综 述 胡 琪 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 巫 丽 红 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 4 7 5 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 0 3 [ 摘 要 ] ( 1 1 4 4 ) [ H T M L ] ( 7 2 7 8 ) [ P D F 1 5 5 9 1 4 3 ] ( 1 1 8 4 0 ) 摘 要 ： 流 程 挖 掘 算 法 综 述 林 文 祥 ， 刘 德 生 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 5 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 1 ) [ H T M L ] ( 4 3 7 7 ) [ P D F 1 3 8 1 4 4 9 ] ( 8 3 0 4 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 与 图 嵌 入 在 个 性 化 教 育 中 的 应 用 综 述 张 栩 翔 ， 马 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 4 8 5 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 1 2 2 2 ) [ H T M L ] ( 3 9 4 6 ) [ P D F 1 2 6 4 3 8 9 ] ( 2 3 0 2 9 ) 摘 要 ： 双 机 器 人 协 同 控 制 研 究 综 述 陈 阳 ， 郑 甲 红 ， 王 婧 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 3 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 1 9 [ 摘 要 ] ( 1 2 3 3 ) [ H T M L ] ( 8 5 4 7 ) [ P D F 1 5 4 2 0 8 3 ] ( 4 5 9 8 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 目 标 检 测 方 法 综 述 谢 富 ， 朱 定 局 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 0 3 [ 摘 要 ] ( 1 9 3 1 ) [ H T M L ] ( 1 2 8 6 8 ) [ P D F 1 8 0 6 2 7 6 ] ( 9 0 1 2 ) 摘 要 ： 语 音 识 别 研 究 综 述 马 晗 ， 唐 柔 冰 ， 张 义 ， 张 巧 灵 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 ) : 1 1 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 2 3 [ 摘 要 ] ( 2 7 1 8 ) [ H T M L ] ( 1 5 1 2 2 ) [ P D F 1 4 3 7 5 8 5 ] ( 7 1 2 3 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 中 的 计 算 卸 载 综 述 郑 会 吉 ， 余 思 聪 ， 崔 翛 龙 ， 朱 利 ， 柏 财 通 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 2 8 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 8 9 [ 摘 要 ] ( 1 2 1 5 ) [ H T M L ] ( 9 0 1 7 ) [ P D F 1 3 4 6 9 5 7 ] ( 5 6 7 8 ) 摘 要 ： 面 向 列 的 内 存 访 问 研 究 综 述 陈 瑞 ， 夏 承 遗 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 0 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 5 2 [ 摘 要 ] ( 9 8 3 ) [ H T M L ] ( 3 0 2 8 ) [ P D F 1 3 2 9 7 8 1 ] ( 3 5 5 0 ) 摘 要 ： 网 卡 虚 拟 化 综 述 刘 强 ， 淡 唯 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 4 9 3 ) [ H T M L ] ( 4 2 1 6 ) [ P D F 1 3 7 3 0 7 0 ] ( 4 8 0 6 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 知 识 推 理 综 述 封 皓 君 ， 段 立 ， 张 碧 莹 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 0 ) : 2 1 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 1 3 7 [ 摘 要 ] ( 1 9 2 6 ) [ H T M L ] ( 8 9 5 8 ) [ P D F 1 1 4 9 7 0 8 ] ( 1 0 1 9 5 ) 摘 要 ： 基 于 E v e n t B 的 软 件 工 程 形 式 化 方 法 综 述 彭 寒 ， 张 晓 丽 ， 刘 洲 洲 ， 曹 国 震 ， 景 月 娟 ， 王 瑾 ， 李 添 锐 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 1 2 2 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 8 6 [ 摘 要 ] ( 1 1 2 9 ) [ H T M L ] ( 3 0 2 2 ) [ P D F 1 2 8 6 8 3 0 ] ( 4 6 7 6 ) 摘 要 ： 限 定 域 关 系 抽 取 研 究 综 述 袁 清 波 ， 杜 晓 明 ， 杨 帆 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 2 4 4 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 9 [ 摘 要 ] ( 1 1 4 6 ) [ H T M L ] ( 3 5 6 0 ) [ P D F 1 8 1 6 6 2 0 ] ( 4 9 5 7 ) 摘 要 ： 基 于 全 卷 积 网 络 的 图 像 语 义 分 割 方 法 综 述 李 梦 怡 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 4 1 5 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 7 2 ) [ H T M L ] ( 6 1 8 0 ) [ P D F 2 0 0 6 7 2 4 ] ( 5 2 8 0 ) 摘 要 ： 基 于 语 义 的 视 频 检 索 技 术 综 述 黄 立 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 8 ) : 1 4 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 0 3 [ 摘 要 ] ( 8 4 3 ) [ H T M L ] ( 5 5 6 8 ) [ P D F 1 1 1 5 6 1 8 ] ( 4 4 2 8 ) 摘 要 ： 稀 疏 表 示 技 术 与 应 用 综 述 董 隽 硕 ， 吴 玲 达 ， 郝 红 星 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 3 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 9 2 [ 摘 要 ] ( 1 3 9 9 ) [ H T M L ] ( 6 2 9 4 ) [ P D F 1 1 9 5 2 6 7 ] ( 5 9 3 6 ) 摘 要 ： 软 件 系 统 配 置 研 究 综 述 陈 艳 ， 叶 宏 杰 ， 陈 伟 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 4 1 3 ) [ H T M L ] ( 5 6 2 6 ) [ P D F 1 4 8 1 4 8 7 ] ( 5 4 2 5 ) 摘 要 ： 图 像 增 强 算 法 综 述 靳 阳 阳 ， 韩 现 伟 ， 周 书 宁 ， 张 世 超 2 0 2 1 , 3 0 ( 6 ) : 1 8 2 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 8 1 6 ) [ H T M L ] ( 1 2 2 7 7 ) [ P D F 2 0 8 6 4 1 3 ] ( 1 0 9 5 3 ) 摘 要 ： 间 歇 生 产 过 程 的 优 化 方 法 和 控 制 策 略 综 述 汪 会 ， 潘 海 鹏 ， 张 益 波 2 0 2 1 , 3 0 ( 5 ) : 2 1 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 1 6 [ 摘 要 ] ( 1 1 6 6 ) [ H T M L ] ( 5 0 6 9 ) [ P D F 1 4 0 4 6 5 9 ] ( 6 1 9 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 检 测 技 术 综 述 陆 峰 ， 刘 华 海 ， 黄 长 缨 ， 杨 艳 ， 谢 禹 ， 刘 财 喜 2 0 2 1 , 3 0 ( 3 ) : 1 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 8 2 7 ) [ H T M L ] ( 1 1 7 3 2 ) [ P D F 2 6 3 4 6 9 4 ] ( 9 5 3 1 ) 摘 要 ： 标 签 噪 声 学 习 算 法 综 述 王 晓 莉 ， 薛 丽 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 ) : 1 0 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 2 4 5 4 ) [ H T M L ] ( 6 9 8 2 ) [ P D F 1 4 9 6 1 5 4 ] ( 9 0 0 7 ) 摘 要 ： 强 化 学 习 算 法 与 应 用 综 述 李 茹 杨 ， 彭 慧 民 ， 李 仁 刚 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 2 ) : 1 3 2 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 1 [ 摘 要 ] ( 2 3 7 1 ) [ H T M L ] ( 1 4 1 7 3 ) [ P D F 1 7 7 5 4 9 9 ] ( 1 0 9 4 0 ) 摘 要 ： 极 化 S A R 图 像 地 物 分 类 方 法 综 述 魏 丹 ， 李 渊 ， 黄 丹 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 1 ) : 2 9 3 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 5 5 5 ) [ H T M L ] ( 6 1 4 1 ) [ P D F 2 1 2 1 2 3 5 ] ( 5 8 4 5 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 压 缩 与 加 速 技 术 研 究 进 展 尹 文 枫 ， 梁 玲 燕 ， 彭 慧 民 ， 曹 其 春 ， 赵 健 ， 董 刚 ， 赵 雅 倩 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 6 2 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 3 2 [ 摘 要 ] ( 1 7 4 4 ) [ H T M L ] ( 2 8 9 4 ) [ P D F 1 3 2 9 6 5 3 ] ( 5 8 4 6 ) 摘 要 ： 复 杂 网 络 理 论 研 究 综 述 安 沈 昊 ， 于 荣 欢 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 2 6 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 1 7 [ 摘 要 ] ( 2 6 2 4 ) [ H T M L ] ( 8 2 8 1 ) [ P D F 8 8 5 1 4 2 ] ( 1 9 6 2 3 ) 摘 要 ： 心 血 管 造 影 图 像 分 割 方 法 综 述 李 越 ， 蒋 路 茸 ， 童 基 均 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 8 9 [ 摘 要 ] ( 2 0 5 5 ) [ H T M L ] ( 5 2 7 8 ) [ P D F 2 1 9 9 9 8 3 ] ( 5 6 8 6 ) 摘 要 ： 基 于 关 键 点 的 A n c h o r F r e e 目 标 检 测 模 型 综 述 郑 婷 婷 ， 杨 雪 ， 戴 阳 2 0 2 0 , 2 9 ( 8 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 7 8 [ 摘 要 ] ( 2 1 1 3 ) [ H T M L ] ( 5 5 8 1 ) [ P D F 1 2 5 1 4 6 5 ] ( 5 7 4 1 ) 摘 要 ： 建 模 与 仿 真 实 施 质 量 文 献 综 述 卞 雪 卡 ， 刘 玉 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 5 6 6 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 6 0 [ 摘 要 ] ( 1 3 0 8 ) [ H T M L ] ( 2 6 7 7 ) [ P D F 1 0 9 4 1 1 1 ] ( 5 0 5 7 ) 摘 要 ： 领 域 知 识 图 谱 研 究 综 述 刘 烨 宸 ， 李 华 昱 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 1 [ 摘 要 ] ( 2 6 7 3 ) [ H T M L ] ( 9 8 0 6 ) [ P D F 1 6 4 8 9 7 1 ] ( 1 1 9 9 6 ) 摘 要 ： 基 于 R e t i n e x 的 彩 色 图 像 增 强 方 法 综 述 王 利 娟 ， 常 霞 ， 张 君 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 3 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 0 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 8 ) [ H T M L ] ( 4 9 7 9 ) [ P D F 1 6 8 5 6 4 6 ] ( 8 6 7 3 ) 摘 要 ： 藏 语 语 音 识 别 研 究 进 展 和 展 望 王 福 钊 , 周 雁 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 2 9 3 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 1 5 [ 摘 要 ] ( 2 3 3 8 ) [ H T M L ] ( 4 8 1 5 ) [ P D F 1 9 5 4 5 0 0 ] ( 5 7 8 2 ) 摘 要 ： 基 于 像 素 的 肤 色 检 测 方 法 综 述 郑 燕 , 张 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 0 1 [ 摘 要 ] ( 1 8 2 3 ) [ H T M L ] ( 4 3 9 8 ) [ P D F 1 5 0 8 1 1 8 ] ( 6 5 5 7 ) 摘 要 ： 面 向 云 计 算 的 任 务 调 度 算 法 综 述 杨 戈 , 赵 鑫 , 黄 静 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 1 [ 摘 要 ] ( 2 5 8 8 ) [ H T M L ] ( 1 0 5 3 7 ) [ P D F 1 1 9 0 7 1 9 ] ( 7 5 5 8 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 情 境 感 知 推 荐 系 统 研 究 进 展 李 其 娜 , 李 廷 会 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 7 5 [ 摘 要 ] ( 2 2 6 3 ) [ H T M L ] ( 4 6 0 6 ) [ P D F 1 2 0 6 5 5 6 ] ( 6 9 3 8 ) 摘 要 ： 疼 痛 自 动 识 别 综 述 支 瑞 聪 , 周 才 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 9 2 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 2 [ 摘 要 ] ( 2 2 4 3 ) [ H T M L ] ( 6 9 7 4 ) [ P D F 2 1 7 8 9 8 9 ] ( 6 6 8 8 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 残 差 网 络 图 像 分 类 算 法 研 究 综 述 赵 志 成 , 罗 泽 , 王 鹏 彦 , 李 健 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 1 4 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 4 3 [ 摘 要 ] ( 3 0 8 3 ) [ H T M L ] ( 4 9 3 2 ) [ P D F 1 4 0 3 8 1 7 ] ( 6 7 0 3 ) 摘 要 ： 角 点 检 测 技 术 综 述 朱 思 聪 , 周 德 龙 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 2 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 4 1 0 ) [ H T M L ] ( 5 3 2 1 ) [ P D F 1 2 0 0 0 9 1 ] ( 5 4 5 7 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 视 频 语 义 分 割 综 述 韩 利 丽 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 2 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 9 5 [ 摘 要 ] ( 2 3 3 6 ) [ H T M L ] ( 6 9 3 5 ) [ P D F 1 1 7 0 1 2 2 ] ( 6 5 5 9 ) 摘 要 ： 生 成 对 抗 网 络 研 究 综 述 邹 秀 芳 , 朱 定 局 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 1 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 9 8 2 ) [ H T M L ] ( 8 5 4 0 ) [ P D F 1 4 4 5 1 7 0 ] ( 6 3 2 5 ) 摘 要 ： 混 合 脑 机 接 口 的 研 究 进 展 李 自 娜 , 徐 欢 , 潘 家 辉 2 0 1 9 , 2 8 ( 9 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 1 1 1 ) [ H T M L ] ( 3 8 3 2 ) [ P D F 1 1 3 9 3 1 3 ] ( 5 8 8 3 ) 摘 要 ： 空 间 插 值 分 析 算 法 综 述 李 海 涛 , 邵 泽 东 2 0 1 9 , 2 8 ( 7 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 8 8 [ 摘 要 ] ( 2 6 2 1 ) [ H T M L ] ( 1 4 4 4 1 ) [ P D F 1 1 9 4 4 9 4 ] ( 1 1 8 8 2 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 6 1 1 8 ) [ H T M L ] ( 1 9 3 6 7 ) [ P D F 6 7 2 5 6 6 ] ( 2 6 4 0 1 ) 摘 要 ： 环 境 评 估 大 数 据 管 理 平 台 初 探 及 技 术 综 述 张 达 刚 , 陈 海 宁 , 陈 华 , 张 光 怡 2 0 1 9 , 2 8 ( 4 ) : 2 0 5 2 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 8 4 4 ) [ H T M L ] ( 3 3 9 2 ) [ P D F 1 3 4 5 3 1 4 ] ( 4 6 9 9 ) 摘 要 ： 虚 假 评 论 检 测 技 术 综 述 尤 苡 名 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 1 2 [ 摘 要 ] ( 2 5 3 8 ) [ H T M L ] ( 7 9 3 2 ) [ P D F 1 1 8 1 7 1 9 ] ( 7 3 4 0 ) 摘 要 ： 基 于 I V O C T 图 像 的 血 管 支 架 和 硬 化 斑 块 综 述 任 鑫 博 , 樊 景 博 , 田 祎 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 0 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 2 5 8 ) [ H T M L ] ( 3 1 8 0 ) [ P D F 1 0 9 7 1 5 4 ] ( 5 3 2 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 视 频 跟 踪 算 法 综 述 陈 旭 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 2 0 [ 摘 要 ] ( 3 8 3 7 ) [ H T M L ] ( 7 0 0 4 ) [ P D F 1 2 8 4 6 7 3 ] ( 5 9 7 6 ) 摘 要 ： 电 子 取 证 应 用 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 郭 艳 芬 , 卫 邦 国 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 0 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 0 7 [ 摘 要 ] ( 3 1 4 2 ) [ H T M L ] ( 3 1 0 2 ) [ P D F 2 2 7 5 4 0 6 ] ( 6 4 5 5 ) 摘 要 ： 肿 瘤 微 卫 星 不 稳 定 检 测 方 法 综 述 陈 玮 , 赵 丹 , 李 晓 东 , 何 小 雨 , 李 瑞 琳 , 牛 北 方 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 9 4 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 9 1 [ 摘 要 ] ( 2 5 2 5 ) [ H T M L ] ( 8 6 4 2 ) [ P D F 8 3 1 9 2 6 ] ( 7 7 1 6 ) 摘 要 ： N g r a m 模 型 综 述 尹 陈 , 吴 敏 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 3 3 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 6 0 [ 摘 要 ] ( 2 5 2 1 ) [ H T M L ] ( 6 6 4 4 ) [ P D F 1 0 3 3 7 1 2 ] ( 8 2 2 3 ) 摘 要 ： 基 于 自 编 码 算 法 的 深 度 学 习 综 述 崔 广 新 , 李 殿 奎 2 0 1 8 , 2 7 ( 9 ) : 4 7 5 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 4 2 [ 摘 要 ] ( 2 4 7 5 ) [ H T M L ] ( 4 2 9 3 ) [ P D F 7 5 9 5 5 9 ] ( 5 2 4 8 ) 摘 要 ： 面 向 L D A 主 题 模 型 的 文 本 分 类 研 究 进 展 与 趋 势 赵 乐 , 张 兴 旺 2 0 1 8 , 2 7 ( 8 ) : 1 0 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 6 6 3 ) [ H T M L ] ( 6 0 4 3 ) [ P D F 1 0 8 7 4 7 7 ] ( 9 0 1 7 ) 摘 要 ： 移 动 机 器 人 S L A M 关 键 问 题 和 解 决 方 法 综 述 杨 雪 梦 , 姚 敏 茹 , 曹 凯 2 0 1 8 , 2 7 ( 7 ) : 1 1 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 1 [ 摘 要 ] ( 3 1 7 3 ) [ H T M L ] ( 6 4 4 3 ) [ P D F 1 3 5 6 8 2 4 ] ( 7 2 2 0 ) 摘 要 ： 自 编 码 器 理 论 与 方 法 综 述 贾 文 娟 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 5 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 3 3 6 [ 摘 要 ] ( 3 7 1 9 ) [ H T M L ] ( 9 6 6 0 ) [ P D F 9 6 4 2 9 1 ] ( 1 0 8 8 0 ) 摘 要 ： 支 持 向 量 机 模 型 与 应 用 综 述 刘 方 园 , 王 水 花 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 4 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 2 7 3 [ 摘 要 ] ( 2 7 9 5 ) [ H T M L ] ( 5 0 6 1 ) [ P D F 1 0 8 6 2 9 2 ] ( 1 1 7 1 7 ) 摘 要 ： H a d o o p 大 数 据 平 台 安 全 问 题 和 解 决 方 案 的 综 述 陈 丽 , 黄 晋 , 王 锐 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 6 9 [ 摘 要 ] ( 3 4 7 9 ) [ H T M L ] ( 4 8 8 6 ) [ P D F 5 9 9 7 5 5 ] ( 9 5 8 8 ) 摘 要 ： 永 磁 同 步 电 机 高 精 度 转 速 控 制 方 法 综 述 刘 京 航 , 王 志 成 , 王 朔 , 王 昱 忠 , 杜 少 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 3 2 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 2 9 [ 摘 要 ] ( 2 5 0 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 3 7 3 0 0 ] ( 9 2 8 9 ) 摘 要 ： G P U 虚 拟 化 相 关 技 术 研 究 综 述 余 时 强 , 张 为 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 2 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 0 9 6 [ 摘 要 ] ( 2 1 8 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 4 2 3 2 4 ] ( 8 8 2 5 ) 摘 要 ： 基 于 熵 的 网 络 异 常 流 量 检 测 研 究 综 述 李 蕊 , 张 路 桥 , 李 海 峰 , 刘 恺 2 0 1 7 , 2 6 ( 6 ) : 3 6 3 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 8 0 7 [ 摘 要 ] ( 1 7 4 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 5 5 7 9 9 ] ( 8 0 8 5 ) 摘 要 ： 加 密 数 字 货 币 系 统 共 识 机 制 综 述 夏 清 , 张 凤 军 , 左 春 2 0 1 7 , 2 6 ( 4 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 7 7 3 [ 摘 要 ] ( 3 1 8 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 9 9 0 1 5 ] ( 8 1 4 3 ) 摘 要 ： 基 于 分 布 式 文 件 电 力 异 构 数 据 存 储 综 述 张 琦 , 陈 艳 , 张 春 平 , 刘 铭 2 0 1 7 , 2 6 ( 2 ) : 3 0 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 6 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 2 2 6 8 3 ] ( 4 2 6 4 ) 摘 要 ： 面 向 移 动 系 统 安 全 的 应 用 分 析 技 术 综 述 郑 冠 仕 , 张 铮 , 张 为 华 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 7 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 5 4 [ 摘 要 ] ( 1 7 5 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 3 9 1 3 4 ] ( 5 5 0 5 ) 摘 要 ： 人 群 异 常 识 别 技 术 研 究 进 展 魏 永 超 , 庄 夏 , 傅 强 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 0 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 3 0 [ 摘 要 ] ( 2 2 3 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 1 6 2 8 ] ( 8 4 7 9 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 8 9 5 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 6 7 9 5 2 ] ( 3 9 2 1 3 ) 摘 要 ： 图 像 购 物 搜 索 技 术 研 究 综 述 王 其 浩 , 王 斌 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 9 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 1 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 8 9 2 6 ] ( 4 4 1 2 ) 摘 要 ： 文 化 计 算 方 法 与 应 用 综 述 赵 海 英 , 贾 耕 云 , 潘 志 庚 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 0 6 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 7 0 0 3 ] ( 7 3 3 2 ) 摘 要 ： 高 超 声 速 飞 行 器 跟 踪 技 术 综 述 王 博 , 贺 正 洪 , 张 晶 , 赵 敏 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 1 ) : 7 1 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 4 9 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 1 0 0 4 1 ] ( 6 0 7 0 ) 摘 要 ： D e l a u n a y 三 角 网 动 态 更 新 算 法 的 研 究 进 展 李 娜 2 0 1 5 , 2 4 ( 2 ) : 1 4 2 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 3 0 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 3 4 1 2 0 ] ( 5 6 3 1 ) 摘 要 ： 基 于 障 碍 约 束 的 空 间 聚 类 算 法 综 述 余 冬 梅 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 9 1 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 6 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 8 3 2 2 ] ( 5 0 2 9 ) 摘 要 ： 多 核 缓 存 优 化 技 术 研 究 综 述 闵 庆 豪 , 张 为 华 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 1 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 0 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 7 5 2 3 4 ] ( 6 1 0 8 ) 摘 要 ： 自 由 立 体 显 示 技 术 的 研 究 综 述 胡 素 珍 , 姜 立 军 , 李 哲 林 , 谭 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 2 ) : 1 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 2 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 0 0 0 3 1 ] ( 5 1 6 8 ) 摘 要 ： 并 行 程 序 错 误 调 试 技 术 研 究 综 述 戴 卓 方 , 张 为 华 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 0 ) : 1 1 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 4 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 5 9 2 3 4 ] ( 5 6 7 7 ) 摘 要 ： 软 件 复 杂 性 研 究 综 述 姜 茸 , 杨 明 2 0 1 4 , 2 3 ( 9 ) : 1 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 6 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 5 4 8 1 7 ] ( 6 5 7 5 ) 摘 要 ： H T T P 移 动 流 媒 体 Q o E 管 理 综 述 陈 坚 , 黄 凤 辉 , 周 文 安 , 黄 雅 君 2 0 1 4 , 2 3 ( 7 ) : 1 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 9 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 8 7 3 0 7 ] ( 5 6 1 2 ) 摘 要 ： 线 上 社 交 网 络 访 问 控 制 模 型 综 述 刘 娜 , 叶 春 晓 2 0 1 4 , 2 3 ( 5 ) : 1 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 4 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 7 2 0 3 ] ( 5 9 8 1 ) 摘 要 ： M a p R e d u c e 并 行 计 算 技 术 发 展 综 述 应 毅 , 刘 亚 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 4 ) : 1 6 , 1 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 3 3 0 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 6 0 0 9 0 2 ] ( 7 3 8 8 ) 摘 要 ： 直 方 图 均 衡 技 术 综 述 李 乐 鹏 , 孙 水 发 , 夏 冲 , 陈 鹏 , 董 方 敏 2 0 1 4 , 2 3 ( 3 ) : 1 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 0 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 3 8 5 1 1 ] ( 9 1 4 6 ) 摘 要 ： 网 络 环 境 下 智 能 监 控 综 述 杨 戈 , 尤 晓 旭 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 2 ) : 1 1 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 7 6 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 1 2 6 7 ] ( 5 9 6 3 ) 摘 要 ： Z i g B e e 网 络 技 术 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 贾 军 营 , 张 小 娇 , 孙 建 伟 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 6 1 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 7 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 1 7 0 4 ] ( 6 4 8 9 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 和 系 统 的 研 究 进 展 曹 世 华 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 1 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 8 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 4 1 0 9 0 ] ( 9 1 8 1 ) 摘 要 ： 近 年 来 H a d o o p 国 外 研 究 综 述 王 彦 明 , 奉 国 和 , 薛 云 2 0 1 3 , 2 2 ( 6 ) : 1 5 , 2 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 4 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 2 8 2 ] ( 8 4 5 5 ) 摘 要 ： 人 体 运 动 分 析 综 述 魏 玮 , 王 丹 丹 , 刘 命 , 刘 静 2 0 1 3 , 2 2 ( 2 ) : 1 4 , 5 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 9 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 3 2 4 5 4 2 ] ( 6 6 5 1 ) 摘 要 ： 视 频 镜 头 分 割 方 法 综 述 魏 玮 , 刘 静 , 王 丹 丹 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 ) : 5 7 , 6 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 8 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 9 4 8 7 ] ( 8 0 7 5 ) 摘 要 ： 图 像 自 动 语 义 标 注 技 术 综 述 孙 君 顶 , 杜 娟 2 0 1 2 , 2 1 ( 7 ) : 2 5 8 2 6 1 , 2 5 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 5 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 8 3 2 8 ] ( 7 2 5 9 ) 摘 要 ： A d a B o o s t 及 其 改 进 算 法 综 述 廖 红 文 , 周 德 龙 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 4 0 2 4 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 4 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 5 6 4 1 ] ( 1 3 7 7 7 ) 摘 要 ： 聚 类 搜 索 引 擎 研 究 进 展 综 述 周 鸿 , 朱 东 华 , 董 萍 萍 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 3 0 2 3 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 4 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 2 0 9 8 ] ( 5 8 7 8 ) 摘 要 ： L i n u x 与 W i n d o w s 互 操 作 综 述 王 亚 军 2 0 1 2 , 2 1 ( 4 ) : 2 5 9 2 6 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 1 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 2 2 0 2 ] ( 5 8 3 3 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 杨 风 召 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 3 1 2 3 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 2 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 4 4 5 8 2 ] ( 5 6 1 8 ) 摘 要 ： 音 视 频 同 步 技 术 综 述 柴 若 楠 , 曾 文 献 , 张 鹏 云 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 2 3 2 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 8 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 9 7 5 1 5 ] ( 8 5 6 4 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 徐 莹 莹 , 冯 全 , 王 书 志 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 4 4 4 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 8 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 1 5 3 5 9 ] ( 5 3 4 8 ) 摘 要 ： 图 像 型 垃 圾 邮 件 过 滤 技 术 研 究 综 述 宋 文 , 张 明 新 , 彭 太 乐 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 0 ) : 2 5 5 2 5 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 7 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 3 7 1 8 4 ] ( 6 1 7 3 ) 摘 要 ： 和 声 搜 索 算 法 研 究 进 展 雍 龙 泉 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 3 1 5 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 3 9 2 9 ] ( 7 6 5 2 ) 摘 要 ： 本 体 演 化 研 究 进 展 刘 金 花 , 张 友 华 , 李 绍 稳 , 辜 丽 川 , 朱 诚 , 朱 麟 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 3 9 2 4 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 2 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 8 4 6 7 ] ( 5 9 5 1 ) 摘 要 ： 量 子 计 算 及 量 子 算 法 研 究 进 展 王 蕴 , 黄 德 才 , 俞 攸 红 2 0 1 1 , 2 0 ( 6 ) : 2 2 8 2 3 1 , 2 3 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 4 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 4 5 9 5 ] ( 8 4 3 8 ) 摘 要 ： 基 于 视 觉 的 人 体 运 动 分 析 综 述 阮 涛 涛 , 姚 明 海 , 瞿 心 昱 , 楼 中 望 2 0 1 1 , 2 0 ( 2 ) : 2 4 5 2 5 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 7 2 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 3 3 7 0 ] ( 1 1 0 4 2 ) 摘 要 ： 多 目 标 跟 踪 综 述 蒋 恋 华 , 甘 朝 晖 , 蒋 旻 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 7 1 2 7 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 0 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 3 7 7 6 ] ( 1 1 7 7 6 ) 摘 要 ： 无 线 传 感 器 网 络 管 理 综 述 毕 斌 , 王 金 一 , 陈 文 亮 , 阎 保 平 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 6 5 2 7 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 1 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 3 4 0 5 2 ] ( 6 4 1 3 ) 摘 要 ： 模 式 匹 配 研 究 进 展 潘 超 , 杨 良 怀 , 龚 卫 华 , 古 辉 , 陈 敏 智 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 1 ) : 2 6 5 2 7 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 4 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 5 9 1 8 5 ] ( 8 3 1 6 ) 摘 要 ： 网 络 测 量 与 分 析 研 究 综 述 ① 陈 晓 霞 , 任 勇 毛 , 李 俊 , 张 潇 丹 2 0 1 0 , 1 9 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 8 6 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 4 5 4 4 6 ] ( 1 2 8 1 4 ) 摘 要 ： 纹 理 特 征 研 究 综 述 ① 孙 君 顶 , 马 媛 媛 2 0 1 0 , 1 9 ( 6 ) : 2 4 5 2 5 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 4 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 8 3 ] ( 1 2 6 0 0 ) 摘 要 ： 多 智 能 体 在 城 市 交 通 系 统 中 应 用 现 状 综 述 王 龙 飞 , 陈 红 , 李 杨 , 邵 海 鹏 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 ) : 1 9 8 2 0 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 8 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 9 3 4 ) 摘 要 ： 搜 索 引 擎 页 面 刷 新 策 略 研 究 综 述 陈 丽 君 , 林 怀 忠 2 0 0 9 , 1 8 ( 7 ) : 2 1 0 2 1 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 8 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 0 6 6 ) 摘 要 ： 几 种 常 见 的 敏 捷 软 件 方 法 综 述 聂 华 北 , 沈 剑 翘 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 2 ) : 1 5 7 1 6 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 3 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 6 3 ) 摘 要 ： 国 外 信 息 系 统 概 念 建 模 质 量 评 估 研 究 进 展 孙 凡 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 2 1 1 2 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 4 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 0 7 3 ) 摘 要 ： W e b 应 用 中 的 服 务 器 推 送 技 术 研 究 综 述 孙 清 国 , 朱 玮 , 刘 华 军 , 张 鹏 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 1 6 1 2 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 0 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 3 4 3 ) 摘 要 ： 软 件 配 置 管 理 工 具 综 述 聂 华 北 , 张 艺 超 2 0 0 8 , 1 7 ( 7 ) : 1 2 5 1 2 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 9 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 2 2 2 ) 摘 要 ： 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 9 6 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 8 9 2 5 ) 摘 要 ： 我 国 报 表 系 统 研 究 综 述 陈 新 林 , 张 双 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 2 ) : 1 1 3 1 1 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 4 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 2 4 4 ) 摘 要 ： J a v a 类 文 件 保 护 方 法 综 述 鲍 福 良 , 彭 俊 艳 , 方 志 刚 2 0 0 7 , 1 6 ( 6 ) : 1 2 4 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 8 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 2 7 ) 摘 要 ： 商 务 智 能 的 理 论 和 应 用 研 究 综 述 朱 晓 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 ) : 1 1 4 1 1 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 6 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 2 5 5 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 3 6 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 7 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 7 5 2 ) 摘 要 ： 网 络 入 侵 检 测 系 统 研 究 综 述 及 发 展 趋 势 朱 敏 , 厉 晓 华 2 0 0 3 , 1 2 ( 1 1 ) : 7 6 7 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 1 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 5 4 5 ) 摘 要 ： 使 用 F o x M a i l 经 验 技 巧 综 述 徐 济 仁 , 陈 家 松 , 牛 纪 海 , 黄 发 文 2 0 0 1 , 1 0 ( 1 1 ) : 7 0 7 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 9 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 9 8 ) 摘 要 ： 综 述 L i n u x 平 台 上 的 数 据 库 周 杰 2 0 0 0 , 9 ( 1 0 ) : 6 0 6 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 3 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 2 5 2 ) 摘 要 ： 信 息 搜 索 引 擎 综 述 许 晋 军 , 苏 新 宁 1 9 9 9 , 8 ( 4 ) : 2 2 2 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 6 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 4 8 2 ) 摘 要 ： A c t i v e X 技 术 综 述 郑 沛 1 9 9 9 , 8 ( 3 ) : 6 7 6 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 9 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 0 4 7 ) 摘 要 ： 九 十 年 代 数 据 库 技 术 综 述 ─ ─ 记 第 十 三 届 全 国 数 据 库 会 议 张 海 晴 1 9 9 6 , 5 ( 1 1 ) : 3 5 3 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 4 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 2 0 6 ) 摘 要 ： 多 媒 体 技 术 发 展 综 述 刘 德 贵 1 9 9 6 , 5 ( 5 ) : 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 4 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 2 8 7 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 下 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 6 ) : 6 0 6 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 5 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 9 7 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 上 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 5 ) : 5 9 6 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 3 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 8 9 6 ) 摘 要 ： 作 者 园 地 M o r e 投 稿 声 明 排 版 样 例 稿 件 处 理 流 程 图 联 系 方 式 电 话 : 0 1 0 6 2 6 6 1 0 4 1 邮 箱 : c s a ( a ) i s c a s . a c . c n 网 址 : h t t p s : / / w w w . c s a . o r g . c n / c s a / h o m e 地 址 : 北 京 海 淀 区 中 关 村 南 四 街 4 号 中 科 院 软 件 园 区 7 号 楼 3 0 5 房 间 邮 编 : 1 0 0 1 9 0 友 情 链 接 友 情 链 接 : 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 中 国 计 算 机 学 会 中 国 科 学 院 国 家 自 然 科 学 基 金 委 员 会 软 件 学 报 您 是 第 位 访 问 者 版 权 所 有 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 京 I C P 备 0 5 0 4 6 6 7 8 号 3 地 址 ： 北 京 海 淀 区 中 关 村 南 四 街 4 号 中 科 院 软 件 园 区 7 号 楼 3 0 5 房 间 , 邮 政 编 码 ： 1 0 0 1 9 0 电 话 ： 0 1 0 6 2 6 6 1 0 4 1 传 真 ： E m a i l ： c s a ( a ) i s c a s . a c . c n 技 术 支 持 ： 北 京 勤 云 科 技 发 展 有 限 公 司 京 公 网 安 备 1 1 0 4 0 2 0 2 5 0 0 0 6 3 号
站点概括关于www.c-s-a.org.cn说明：
www.c-s-a.org.cn由网友主动性提交被百淘收录整理收录的，百淘收录仅提供www.c-s-a.org.cn的基础信息并免费向大众网友展示，www.c-s-a.org.cn的是IP地址：119.188.250.219 [中国山东枣庄 联通]，www.c-s-a.org.cn的百度权重为1、百度手机权重为1、百度收录为267000条、360收录为3430条、搜狗收录为0条、谷歌收录为0条、百度来访流量大约在92之间、百度手机端来访流量大约在81之间、www.c-s-a.org.cn的备案号是-、备案人叫-、被百度收录的关键词有28个、手机端关键词有5个、该站点迄今为止已经创建17年6个月5天。
内容声明：1、本站收录的内容来源于大数据收集，版权归原网站所有！
2、本站收录的内容若侵害到您的利益，请联系我们进行删除处理！
3、本站不接受违规信息，如您发现违规内容，请联系我们进行清除处理！
4、本文地址：https://www.100t.cn/links/69267.html，复制请保留版权链接！
企讯网（114my.cn）企业信息资讯服务网站，朝阳企讯通旗下专业提供企业互联网一站式网络营销服务，为您提供全面的各行业最新资讯信息，找网络营销解决方案就上企讯网,咨询:400-612-0769。
长沙高新开发区美利机电贸易有限公司已发展成为一家集产品研发、方案设计、产品选型、售后服务为一体的综合性专业公司。产品范围涵盖：各类型空气压缩机与后处理系统，真空负压系统，热能回收系统，节能改造，医用制氧机，医用气体整装，高端气体管道等
菲凡网络专业提供天猫京东代入驻服务，帮助您轻松入驻天猫京东商城，拓展线上渠道，实现更多销售增长。
吉林市重江机械有限公司成立于1996年5月，位于吉林高新技术产业开发区，工厂自备有完整的机械加工设备，有大、中型数控机床，摇臂钻床，大型镗床，万能剪板机，数控折弯机，数控线切割，数控磨床，刨床，铣床，卷板机，卷筒机，埋弧焊机等80余套加工设备。
（全国网络在线报警平台）110反诈骗中心，网络报警平台,全天24小时受理电话【110】线上110报案网上报警中心网上报警平台网络报警网络报警平台全国110报警切勿轻信所谓的“高额回报”，如不慎被骗应及时保留聊天记录、交易记录等证据并及时报警。严厉打击网络诈骗,以快制快及时拦截。
上海沃克通用设备有限公司
依娜是一个爱刻橡皮版画的初中女生。见了作文题头大如斗，但偶尔也一时兴起写写文章。这个网站主要存放她的版画作品及日常随笔等。
唐山市科洁新能源科技有限公司主营太阳能热水器,不锈钢保温水箱,空气能热水器,各类空调,净水机等。业务覆盖唐山地区、北京天津等地。联系电话13832572193
9月29日下午，第十二届“创业江苏”科技创业大赛颁奖仪式在新区举行，省科技厅副厅长赵建国，新区党工委委员、管委会副主任陈文斌出席仪式。“创业江苏”科技创业大赛是省规模最大、层次最高、辐射最广的创业类品...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:33
日前，中国互联网协会发布《中国互联网企业综合实力指数（2024）》报告，揭晓了“2024年中国互联网综合实力前百家企业”榜单。马上消费金融股份有限公司（简称“马上消费”）作为重庆唯一上榜企业，位居榜单第41位。...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:37
“今年双11，该把重心放在哪个平台？”每年，电商商家都面临着这样的困惑。选择不当可能导致错失重要的增长机遇，而若在所有平台上均匀分配精力，也未必能取得最佳效果。正因如此，历年来商家都格外关注各平台双11...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:39
【大河财立方记者陈薇】在9月24日举行的华为秋季全场景新品发布会上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东最新透露，华为HarmonyOSNEXT将于10月8日正式开启公测，华为Mate60系列、Mate...,新资讯-传递价值资讯,全球华人中文资讯平台-最新热点,产业行业,内容创作-新资讯xinzixun.cn
2024-11-08 12:33:56
月日年京津冀公民科学素质大赛北京赛区决赛在北京公共安全体验馆成功举办经过极限挑战身临其境科普讲解个环节的激烈对决最终顺义区科学技术协会平谷区科学技术协会北京市生态环境局门头沟区科学技术协会密云区科学技术协会丰台区科学技术协会北京市科学技术研究院海淀区科学技术协会通州区科学技术协会朝阳区科学技术协会等支代表队脱颖而出将与...
2024-11-23 20:46:58
人工智能进校园点亮孩子科学梦新学期广西柳州市部分中小学把人工智能纳入常态化教学体系建设人工智能实验室开展人工智能机器人教育等教学提升学生的综合素质图为月日在广西柳州市东环路小学人工智能课堂上学生通过编程让机器人进行功夫表演新华社发人工智能进校园点亮孩子科学梦人工智能进校园点亮孩子科学梦...
2024-11-24 14:13:01
如何选择安全性高的保温杯扫描二维码了解哪些材质的保温杯更安全在冬季很多人习惯外出时用保温杯饮水如今市面上的保温杯种类很多如何才能选出安全性高的保温杯制作保温杯的材料有不锈钢玻璃陶瓷等不锈钢材质的保温杯相对安全因为它们一般经过除锈钝化等多道工序可以避免产生有害物质不锈钢材料主要有和三种中国石油大学理学院副教授周广刚介绍不...
2024-11-24 14:15:48
洗草莓时要摘草莓蒂吗扫描二维码了解怎样才能有效地清洗草莓香甜可口的草莓可谓是冬季水果中的红宝石很多人却拿不准应该怎么洗草莓有人觉得草莓蒂很脏在浸泡前会将其摘去但也有人说去蒂的草莓放在水中浸泡时残留的农药会随水进入果实内部造成污染到底哪种说法才是对的呢洗草莓时摘掉草莓蒂并不是必须的步骤中国农业大学教授班丽萍解释草莓蒂是连...
2024-11-24 14:15:51
猫冬的蝴蝶怎么避寒取暖猫冬的蝴蝶怎么避寒取暖猫冬的蝴蝶怎么避寒取暖猫冬的蝴蝶怎么避寒取暖猫冬的蝴蝶怎么避寒取暖图在冰天雪地猫冬的麝凤蝶的蛹图白绢蝶的卵图越冬后展翅欲飞的琉璃蛱蝶图蛰伏一冬的大紫蛱蝶幼虫图熬过冬季的孔雀蛱蝶猫冬的蝴蝶怎么避寒取暖卵幼虫蛹成虫蝴蝶这是蝴蝶的一生眼下正值冬季为了抵御严寒不同形态的蝴蝶各怀绝技以...
2024-11-24 14:16:24
以作家身份助力陕西科普图为年月日受陕西省委宣传部陕西省作家协会邀请刘芳芳左在西安碑林区建国路小学进行科普科幻公益讲座作者供图以作家身份助力陕西科普阅读刘芳芳的所有作品我们会发现她不仅注重传递情感还善于讲故事好的故事是激发读者阅读兴趣的钥匙为了让科学知识自然地融入科幻故事她采用了不少有趣的创作手法这些故事都流淌着细腻的情...
2024-11-24 14:16:34
聚焦科学教育多维度发展此外本期还涵盖了政策阐释与研究跨学科探索科学课程与教材以及科学教学等多个栏目的多组文章全面而深入地探讨了中小学科学教育的现状挑战与未来趋势快跟随年第期中小学科学教育一起学习了解科学教育的现阶段发展情况吧聚焦科学教育多维度发展聚焦科学教育多维度发展...
2024-11-26 21:02:32
在秦岭金钱豹拖家带口重出江湖图为在秦岭腹地拍摄到的野生金钱豹黄凯供图浓雾中一只体型健硕步态稳健的母豹身后紧跟着只虎头虎脑的小豹崽小豹崽们敏捷且活跃不时地东张西望显示出极强的好奇心三豹同框活动的罕见影像近日出现在位于秦岭腹地的陕西佛坪国家级自然保护区内这是该保护区行使自然生态系统保护功能近半个世纪以来第一次拍到金钱豹抚育...
2024-11-26 21:05:42
1
1
1
1