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为我们通过AI学习历史数据题目,发现知识点的覆盖差距,针对性地生成新题目来填补差距,帮助扩充题库的范围和深度。 使用AI还进行了知识点映射,将相近知识点的题目联系起来,形成更加全面的知识网络。 针对考试方面的问题。 使用AI进行考前人脸识别、考中随机人脸拍照或识别,分析学员的答题时间、错误选项以及搜索词等信息,判断作弊的可能性,并对疑似作弊的人进行必要警告。 也在作弊预防上,采用AI生成的选项顺序随机化、答案选项对调等等一系列措施来提高作弊难度,以及在考试阅卷上完全实现了AI自动智能化阅卷,大大提升了考试结果的及时性、准确性,减少了大量人工阅卷的各项成本。 结果系统稳定运行已一年半。 为我们带来的变化和提升多多:负责题库考试团队精简90%以上,年成本节省1000W左右。 题库从内容质量监管、内容更新与扩充等提升非常显著。 学员续费率比以往上涨85%以上,退费率与以往下降了80%。 可以说完全颠覆性的给我们带来了多样性的变化。 非常认可AIKU团队的专业性和AI技术为我们带来的颠覆可以说非常震撼。 我们将继续与AIKU团队深入合作值得期待未来更大的惊叹。 90%+题库团队精简1000W+年成本节省85%+续费率上涨80%退费率下降行业三:地方政府教育部门AI智能教师能力测评系统行业三:地方政府教育部门AI智能教师能力测评系统痛点做为一家教育发达地区的政府教育部门,因教育发展长久需要,相应的对省市各地教师队伍的建设提出了高要求、高标准。 进而对大量教师队伍综合能力的测试评定就显得尤其重要。 但这对我们的测试与评定专家团队来说需要进行大量的工作。 另外涉及到评定时的主观意识所产生的偏差等。 所以经上级部门一致决定提出“AI智能化教师能力测评系统”。 以此来解决专家团队面对大量评定工作以及效率、主观意识等各类问题。 过程通过招标,我们最终达成与AIKU团队进行合作。 由他们团队负责规划去建设我们提出的决策,来实现AI智能化教师测评系统针对我们的需求,AIKU团队提出:构建场景算法、模型、数据,形成深度学习框架。 支持自动监测分析监测目标的多种行为,满足多种场景下的分析需求,提高用户分析目标行为的效率(需配套智慧摄像机),包括人脸、人体、行为等特征识别。 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