时序数据库

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时序数据库、 实时数据库、

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【时序数据库】TDengine核心是一款高性能、集群开源、分布式、云原生的时序数据库、实时数据库.广泛应用于智能制造、能源数据、物联网IoT平台及工业大数据平台.

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文档官方技术文档及开发者指南博客TDengine博客，新观点、新技术资源下载安装包、测试报告等活动线上/线下丰富的社区活动TDengineOSS高性能、开源、云原生的时序数据库知识库物联网IoT平台、智能制造、能源数据生态合作遍布全球的合作伙伴TDengine的生态合作网络覆盖全球，我们与各类企业紧密合作，共同推动技术创新和应用落地。 我们致力于构建一个开放、共赢的生态系统，为全球用户提供了更加全面和高效的服务，推动物联网和工业互联网的蓬勃发展。 >>加入合作伙伴网络集成与解决方案伙伴面向最终用户提供整体解决方案渠道伙伴共同拓展TDengine企业版云服务伙伴提供基于公有云、私有云的解决方案技术伙伴使产品解决方案更加便捷易用社区伙伴共同打造技术社区，繁荣开发者生态技术生态解决方案支持丰富的生态工具和IoT平台TDgptContactUsLogIn数据库集市上线！“身临其境”体验TDengine超高性能高性能、分布式的物联网、工业大数据平台TDengine是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。 它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测、预警，提供实时的商业洞察。 预约演示免费试用宽睿数字平台兼容TDengine，提供金融行情解决方案数据汇聚数据存储数据分析数据分发有数据质量保证的数据汇聚消除数据孤岛，为决策者提供更好的宏观视图。 TDengine能将来自各种类型数据源（包括PISystem、MQTT、OPC等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。 并且，TDengine是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的ETL（提取、转换和加载）流程。 高性能、分布式的数据存储基于开源的TDengine时序数据库，提供高性能、分布式的数据存储和基于SQL的查询服务，并有所增强。 TSBS基准测试结果显示，TDengine的写入、查询、存储性能均远超InfluxDB、TimescaleDB等时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少50%以上。 并且拥有强大的水平扩展能力，能够支持 10亿个设备、100 台服务器节点。 支持AI的高级数据分析TDengine 为工业数据提供了一个开放的解决方案，使用户能够利用现代的数据分析工具进一步挖掘数据的价值，支持公有云和私有化部署，进而实现更为开放、低成本、并具水平扩展能力的实时分析。 通过SQL和时序数据扩展，提供内建的分析能力，并支持实时流式计算。 能与众多第三方批分析、实时分析、报表工具、AI/ML工具、可视化工具无缝集成，如Grafana、帆软、永洪、PowerBI等。 简单安全的数据共享、分发通过view的定义以及权限设置，TDengine既支持将一个数据库完全开放，设置读/写权限；也支持通过数据订阅方式，安全、灵活地将库、超级表、一组或一张表、或聚合处理后的数据分享出去，实时发送给另外一个应用。 像分享在线文档一样简单，只需一个电子邮件地址即可共享您的数据，通过对用户或用户组的精细访问控制来实现对数据的保护，包括可配置到期时间、数据加密和安全访问令牌。 下载TDengine产品白皮书快10倍以上的读写性能充分利用时序大数据的特点，TDengine设计了新颖的存储引擎，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。 相对通用数据库，读、写、数据压缩性能至少高十倍以上；TSBS基准测试结果显示，相对于TimescaleDB、InfluxDB，性能也是远超。 高性能>下载测试报告>不到1/10的存储成本TDengine提供多种压缩算法，压缩比业界领先，能将数据集压缩至原始大小的1/10。 并且提供了数据分级存储、S3存储等功能，将不同时间段的数据存储在挂载的不同介质上的目录里，从而实现不同“热度”的数据存储在不同的存储介质上，充分利用压缩、存储，节约成本。 高压缩率>多级存储>支持10亿数据采集点的水平扩展能力TDengine从设计的第一天起，就是水平扩展的。 从3.0起，TDengine支持云原生，能充分利用云平台的存储、计算、网络资源的弹性能力。 在10亿时间线，100个数据节点的情况下，TDengine性能也能得到很好的保证。 时序数据处理中的“高基数”问题完全得到了解决。 云原生>高基数>零代码的高效数据汇聚TDengine能将来自各种类型数据源（如PISystem、MQTT、OPC等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。 TDengine是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的ETL流程。 有质量保证的数据汇聚>支持的数据源>全栈时序数据处理平台为了降低系统设计复杂度和运行成本，TDengine 充分利用时序数据的特点，构建了自己的缓存、流式计算和数据订阅功能。 它不仅提供了一种高效的时序数据存储和分析方式，还为时序数据的处理提供了一种极简的解决方案。 极简的解决方案>60s开箱即用>开放的生态系统不仅核心代码开源，支持标准SQL查询，还提供标准化接口，可以通过ODBC、JDBC及各种编程语言连接器集成可视化、AI/BI工具。 支持PISystem、MQTT、OPC等工业数据接口，简化工业数据的ETL流程。 高效的数据订阅工具实现便捷、安全的数据共享，避免被厂商绑定。 了解更多>TDengine可大幅降低时序大数据平台总拥有成本>深受开发者喜爱的开源社区开源、云原生的时序数据库TDengineOSS是TDengine的核心模块，TDengine在TDengineOSS基础上增加了企业必需的大数据处理功能。 时序数据库TDengineOSS完全开源，包括集群，多次登上GitHub全球趋势榜，项目十分活跃，吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱，其用户和社区也在不断壮大。 TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速开发自己的应用，TDengine支持多种编程语言的连接器。 340,000全球安装实例21,600GitHubstars10,000+技术社区开发者了解开源的时序数据库TDengineOSS应用场景物联网IoT工业互联网车联网电力IT运维金融物联网IoT整个物联网IoT领域的的数据量越来越大，传统大数据的方案以及以关系型数据库为核心的解决方案都开始捉襟见肘。 如何应对大数据量下的实时数据存储、查询、分析，选择一款针对物联网IoT平台的时序数据库，实时数据库成为了目前迫切需要解决的问题。 了解物联网IoT时序数据库工业互联网在工业大数据领域，生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据，这都属于时序数据。 时序数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生，涉及工业制造、电力、化工、工程作业、智能制造等，具备写多读少、量非常大等典型特性，这就需要专业的时序数据库，实时数据库来进行处理。 了解工业互联网时序数据库车联网通过车机报文的分析，可以实现实时车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。 随着汽车保有量和车机传感器数量的日益增多，选对时序数据库，实时数据库，可以避免车载报文平台在数据存储方面的瓶颈。 了解车联网时序数据库电力伴随电力物联网的发展，发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大，严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。 如何应对大数据量下电力、能源数据的存储、查询、分析，如何选择一款电力时序数据库，实时数据库，成为了目前迫切需要解决的问题。 了解电力时序数据库IT运维随着服务器、物联网设备逐步增多以及各类新型传感器的加装，传统运维方式越发吃力，严重限制业务发展，因此对硬件系统的运行维护是各行各业的信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题。 迫切需要基于专业的时序数据库，实时数据库来支撑繁杂的运维工作。 了解IT运维时序数据库金融子表多、实时数据量大、数据格式固定和保留时限长的金融行情数据的存储计算十分需要适合的时序数据库，实时数据库来处理，TDengine提供基于行情中心的资产管理、实时监控、绩效分析、风险分析、舆情分控、股票回测、信号模拟、报表输出等应用投研服务。 了解金融时序数据库从新创公司到巨头，备受用户信赖TDengine助力顺丰科技大数据监控改造TDengine在理想汽车业务场景的落地实践TDengine在跨越速运集团的落地实践TDengine助力西门子轻量级数字化TDengine在大疆车载智能驾驶上的应用TDengine助力京东云IoT数据统计改造更多TDengine用户案例来自用户的声音随时随地，快速体验无论是个人开发者，中小企业还是大型企业，均可轻松上手TDengineEnterprise私有化部署的TDengine，可部署在边缘侧、本地、公有云/私有云上TDengineCloud全托管的TDengine云服务，无需部署、安装、维护TDengine博客精选能耗监测、分时电价、实时分析：TDengine为焦耳科技打造节能新范式作者：薛爱军11月14,2024本篇文章展示了焦耳科技利用TDengineCloud在楼宇能源管理中的应用实践。 TDengine+MQTT：车联网时序数据库如何高效接入作者：YuChen11月12,2024TDengine时序数据库，实时数据库是一款从诞生之初便致力于为工业、物联网领域推动信息化改革的时序大数据平台。 而车联网作为物联网的重要分支，自然也是TDengine主攻的领域之一。 因此，在TDengineEnterprise/TDengineCloud的外部数据源接入组件中，我们提供了诸如：MQTT、OPCUA、OPCDA等数据直采的功能。 让用户可以凭借十分简单的Web界面配置，无需任何一行代码，便完成车联网的位置、车辆状态、用户行为等数据的接入。 秒级响应与低成本实现！TDengine时序数据库助力多元量化交易系统的背后故事作者：多元量化,莫建元11月8,2024这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用TDengine时序数据库，实时数据库构建高效的量化交易系统，提升交易效率和决策质量。 智能存储解决方案：探索TDengine时序数据库的多级存储功能作者：SimonGuan11月1,2024本文将深入探讨TDengine时序数据库，实时数据库的多级存储功能，介绍其配置方式、负载均衡策略以及如何实现高效的数据管理。 时序数据库TDengine集群能力：超越InfluxDB的水平扩展与开源优势作者：小T10月28,2024TDengine时序数据库，实时数据库集群能力超越InfluxDB的水平扩展与开源优势。 InfluxDB的集群能力封闭于企业版，这迫使企业使用开源单机版的同时，需投入大量资源自建Proxy来实现数据的分片和查询聚合，增加了系统开发和维护的成本。 时序数据库数据订阅功能对比：TDenginevs.InfluxDB，谁更胜一筹？作者：MarkWang10月28,2024TDengine和InfluxDB作为时序数据库中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。 但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine时序数据库，实时数据库提供了更加全面且高效的解决方案。 时序数据库TDengine检测数据最佳压缩算法工具，助你一键找出最优压缩方案作者：AlexDuan10月23,2024在使用TDengine时序数据库，实时数据库存储时序数据时，压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。 TDengine支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法，从而实现更高效的存储。 如何利用时序数据库TDengineS3实现低成本高效存储？作者：尔悦10月17,2024为了解决这一问题，我们在时序数据库，实时数据库TDengine3.2.2.0首次发布了企业级功能S3存储。 这一功能经历多个版本的迭代与完善后，逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。 时序数据库TDengine支持集成开源的物联网平台ThingsBoard作者：YiqingLiu10月11,2024TDengine时序数据库，实时数据库中创建超级表作为“设备配置”，Thingsboard中添加设备则自动在TDengine中创建子表，伟大的设计殊途同归。 时序数据库TDengine3.3.3.0版本上线：优化监控、增强MongoDB支持作者：SimonGuan10月10,2024时序数据库，实时数据库TDengine3.3.3.0版本的这些改进将为用户在物联网和大数据应用中提供更强大的功能，助力大家在数字化转型过程中实现更大的成功。 更多TDengine技术博客互动和支持TDengineDatabase有很活跃的技术社区，您可以加入技术讨论群与其他用户一起讨论，或联系解决方案架构师了解或咨询您所在企业或数据场景下的解决方案。 加入讨论群|联系销售|添加公众号|查看源代码|体验TDengineCloudTDengine核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB），专为物联网IoT平台、工业互联网、电力、IT运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。 同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网IoT、工业大数据平台。 产品TDengineEnterpriseTDengineCloud学习文档博客资源公司关于我们技术支持新闻动态安全性联系我们招贤纳士服务条款隐私场景物联网工业互联网车联网IT运维电力能源金融EN© 20172024 涛思数据京公网安备11010502047618号 京ICP备17069529号1新版时序数据库TDenginev3.0EnglishTDengineTitleContentcontentcontent点击联系客服加小T为好友即可加入物联网大数据技术前沿群联系销售4006120020点击填写表单获得解决方案专家帮助点击前往GitHub查看源代码关闭Cloudnew快速上手产品文档博客资源技术支持搜索中文English

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