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如果有某些措施能明显提升用户表现，则说明这个手段是好的培养手段。 2024110708:50:56用户分析分类维度标签大数据技术之Flink：你俩不行，还是我“流”的好随着移动互联网、物联网的兴起，每分每秒都在产生大量的数据，例如传感器产生的数据、订单交易数据、用户行为记录等。 这些无时不刻都在产生的数据，我们称之为无界数据或流数据。 通常被用于用户行为分析进行实时推荐、销售数据实时分析进行营销策略调整等场景。 2024110610:30:22Flink互联网物联网从数据中台到数据飞轮：解锁企业发展的新动力原创在当今的数据时代，企业越来越意识到数据对业务的重要性。 然而，通过不断地试错企业认识到，仅仅构建数据中台并不能带来业务增长。 需要在数据中台的基础上，利用数据驱动为上层业务，让数据与业务协同工作形成商业闭环，才能促使业务的飞速增长。 这就需要引入“数据飞轮”的概念，它帮助企业有效利用数据资产，驱动持续改进并保持竞争优势。 通过理解和应用数据飞轮的能力，能为业务发展提供新方向和新思路。 2024110610:00:00数据飞轮数据中台六款超好用的数据可视化工具，你知道几个？Flourish是一款功能强大的在线数据可视化工具，只要输入数据，它就可以帮你生成各种静态图表和动态图表，输入数据的格式包括excel、json、csv或者自建。 2024110408:49:11数据可视化工具高性能PHP框架Webman服务端实现流式输出有哪些解决方案？Stream流式输出是一种数据处理方式，它将数据以流的形式进行传输和处理。 在这种处理方式中，数据不再是集中存储在某个地方，而是以分散的方式存储在各个节点上，并不断流动。 数据流的处理是在流动的过程中完成的，因此能够实时地处理数据，提高了数据处理效率。 2024110111:46:59webman服务端流式腾讯基于LLM的智能数据分析平台OlaChat的落地实践随着大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）的快速发展，智能分析在商业智能（BusinessIntelligence,BI）领域的影响日益显著。 本节将探讨从传统BI到智能BI的过渡过程，分析这一转型所带来的新机遇与挑战。 2024110108:16:54大语言模型LLM数据分析这才是大厂的经营分析报告，而不是“念PPT会”Rustls是可用于生产的TLS在Rust中的实现，比它的C对应物更快更安全。 它的强大之处在于它不局限于Rust，它也可以在任何带有rustlsffi的语言中使用，所以可以期待其他语言(如C、C++、Python和Ruby)的项目都能采用它。 2024103111:28:59Rust项目语言让数据的飞轮再转一会原创每个时代都期盼一个英雄来拯救，就如同IT界每个时期需要一个新理念来承载所有人的梦想一样，哪怕有些梦想注定难以变成现实，也能让梦想得以延续。 2024103110:00:00数据飞轮数据中台抖音集团指标管理与消费体系建设实践本文将介绍抖音集团管理数据、应对数据质量与效率挑战的策略，重点聚焦于如何通过指标服务提升数据产品的稳定性和可复用性。 2024103108:22:56数据管理指标管理消费体系建设数据分析十大模型：决策模型注意！即使没有模型，手工也能做处理。 一般做投放的同学，会用每个渠道投放费用/获客数量，计算每单位获客成本（CAC），然后看哪个渠道的获客成本低，就先把这个渠道全部投满，然后看看手头还剩多少钱，继续投成本第二低的。 2024103012:21:18数据分析决策模型驱动做数据十年，第一次见这么棒的数据分析方法想真正理解&掌握数据分析方法，当然不能这样“拿着锤子找钉”。 工作中的数据分析，要紧密结合业务，服务业务需求。 因此理解业务需求，围绕问题找答案，才能理解各种数据分析方法有什么用，该怎么用。 2024103012:17:51数据分析方法全流程夜莺Nightingale：打造高可用监控平台在本文中，我们详细介绍了如何部署和配置夜莺Nightingale监控平台，以实现高可用性监控架构。 通过精心设计的Redis集群、MySQL主从复制、Prometheus数据源集成，以及Keepalived的高可用配置。 2024103008:04:20监控平台夜莺Redis集群快手电商数据指标体系建设与实践本文将分享快手电商在数据指标体系建设方面的探索与实践。 快手电商的经营场景主要涉及电商的人货场概念，具体为内容场和货架场，通过这些场域与用户建立连接，提供价值。 2024102908:09:18数据生产数据查询数据使用麦肯锡都在用的MVP分析法，到底是什么？MVP（MinimumViableProduct）原本是应用于产品设计的方法。 指在正式推出产品前，先推出一个版包含核心功能的简单版本，测试用户需求与反馈，从而快速判断产品是否符合市场需求，做出调整。 2024102813:07:35MVP分析法产品如何使用Pandas进行数据清洗？如何保证数据清洗的效果？考虑使用自动化工具和框架来简化数据清洗过程。 例如，使用ApacheAirflow或Prefect来自动化数据管道，确保数据清洗步骤的一致性和可重复性。 2024102812:57:36Pandas数据清洗结合NumPy和Matplotlib进行数据可视化的十种创意本文我们可以看到NumPy和Matplotlib在数据可视化中的强大能力，无论是简单的正弦波形还是复杂的等高线图，都能轻松实现。 2024102416:43:15NumPyMatplotlib数据可视化提升效率的十种Pandas数据操作方法无论是数据清洗还是探索性数据分析，Pandas都能帮你轻松搞定。 接下来，我会分享十个技巧，让你在处理数据时更加高效。 2024102309:00:00数据分析Pandas云上大数据架构是什么？数据摄取是指从各种来源（结构化和非结构化数据）将数据导入系统的过程。 数据可以来自数据库、日志文件、传感器数据、社交媒体等。 2024102308:46:16云上大数据架构为什么你做数据分析没思路？数学、统计学、运筹学是有很多方法的，而看书本身能让人感到充实。 于是，就有一些看书入迷的同学，开始拿着锤子找钉。 比如今天看到统计学正态分布，好爽，于是看谁都像个正态。 明天看到回归分析一章，看谁都想回归一下……2024102211:34:34数据分析统计学大模型与大数据双向赋能，“WeData+AI”智能化升级本文将分享WeData大数据开发与治理平台如何与AI技术相结合，实现智能化升级。 2024102208:55:40大数据开发WeData大模型Doris企业级实战，构建TikTok实时数据仓库在迁移到ApacheDoris前，TikTok通过Flink传输实时数据，并使用Kafka在不同数据层间实现数据流动。 由于Kafka本身没有逻辑表，因此在其上开发不如在Hive上那么容易。 2024101808:17:09Doris数据仓库数据驱动营销五步法：提升营销效果的关键指南数据驱动营销已成为企业提升营销效果的核心手段。 本文提出了五个关键步骤：聚焦重要指标、确保数据质量、优化客户细分、整合跨渠道数据以及持续监控和调整策略，这些步骤帮助企业在激烈竞争中通过精准的数据分析，提升营销效率，推动业务增长。 2024101711:16:37数据驱动数据分析CIO仍然比以往任何时候都更接近他们梦想的数据湖仓Databricks收购Tabular未能阻止ApacheIceberg的崛起，Iceberg现已成为数据湖领域的赢家，然而，这次收购令CIO们困惑，Databricks作为DeltaLake的缔造者为何会收购Iceberg的创始团队。 2024101614:23:54CIO数据湖互联网海量数据如何存储KafkaKafka的数据是如何存储、分片、复制的？它是如何保证高可用，如何保证数据一致性的？那你会发现它和分布式存储系统，并没有什么太大的区别。 唯一的区别就是，它的查询语言（生产和消费消息）和存储引擎的数据结构（CommitLog）比一般的存储系统要简单很多。 2024101610:35:52存储大数据互联网别再罗列指标了，有用的经营分析这么做很多公司经营分析是财务部门做的，结果财务部门真的就只盯着自己的三张表，每天算利润、算现金。 你问他：“销售部门在干啥？”“营销有啥动作？”“市场环境有啥变化？”一问三不知。 只知道结果，不知道过程，这是“要搞高”问题根源。 2024101511:54:38经营分析指标策略京东大数据治理探索与实践本文将分享京东在大数据治理上的探索和实践经验。 作为国内领先的电商平台，京东在数据基础设施上的投入极为巨大，涵盖数万台服务器、数EB级存储、数百万个数据模型及数以百万计的任务执行2024101508:14:51大数据治理数据驱动数据模型数据准备指南：十种基础特征工程方法的实战教程在数据分析和机器学习领域，从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。 这个过程不仅有助于辅助决策，还能预测未来趋势。 为了实现这一目标，特征工程技术显得尤为重要。 2024101415:00:59机器学习数据分析“人货场”模型怎么用？为什么互联网行业也在讨论它？由于既不确定顾客购买意向，又不确定需求，因此这个阶段的匹配成功率必然是大大降低的。 并且夹杂的影响因素太多，根本无法分析清楚：到底是哪个环节出的问题导致不成交。 2024101412:51:02人货场模型互联网业务型VS技术型数据分析师，哪个更有前途？对于在校生而言，强烈建议不要考虑啥业务型分析，就认认真真找一个写SQL的岗位实习仨月。 也不用管它啥公司，只要能写SQL就行。 2024101214:39:54业务型技术型数据分析师大数据分析能让大学体育招募重回正轨吗？如今美国大学体育招募就像狂野的西部，数百万业余运动员与2800个大学体育项目相匹配的过程已经变成了一场混战。 但对于德克萨斯州奥斯汀市的一位科技企业家来说，这种混乱预示着一个机会，他渴望利用大数据技术为大学招募人员创造公平的竞争环境。 2024101214:12:50数据分析体育招募人工智能喜马拉雅基于大模型ChatBl实践探索本文将分享喜马拉雅基于大模型ChatBI的实践探索，文中将重点介绍关于准确性和大模型幻觉等问题的解决方案。 2024101208:11:05大模型ChatBI数据分析盘点2024年生成式AI带来的五大新型安全威胁随着OpenAIChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商BlackpointCyber安全副总裁MacKenzieBrown这样表示。 2024101013:20:35网络安全大数据AI数据分析十大模型：CVP模型为了保证APP正常运行，需要最起码的运维投入是多少？这个保底水平，也得通过数据量化，否则只看眼前运行没有问题，就随便裁员，导致APP出了大BUG，从“降本增效”变成“降本增笑，都是预料之中的。 2024101011:59:11CVP模型数据运营数据分析体系，最全搭建攻略来了！运营工作形式灵活，因此经常需要根据实际工作流程，来设定数据指标。 一来方便监控执行进度，二来在复盘的时候，好观察哪个环节出了问题，便于追查原因，寻找机会。 2024100911:57:34运营数据分析体系肯睿Cloudera发布AI推理服务，携手NVIDIA加速企业生成式AI开发与部署肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIANIM微服务驱动的肯睿ClouderaAI推理服务，该服务同时成为NVIDIAAIEnterprise平台的一部分。 2024100911:00:29ClouderaNVIDIA生成式AI文心大模型赋能商业智能助手的探索与实践本文将分享文心大模型在构建商业智能助手中的探索与实践，重点讲述其在爱企查中提升商业收益和用户体验的应用。 文中将介绍利用大模型代码生成能力，和知识图谱，优化数据库查询效率，并通过加入表结构和样例数据提升代码生成准确率，还将介绍如何利用图形可视化进一步提升数据分析效率。 2024100908:36:52文心大模型数据分析数据库查询现代数据架构的探索与实践：知语数据编织系统数据编织是分布式数据逻辑集成的关键，本次分享将对这种新型数据管理架构展开探讨，包括为什么我们需要数据编织，以及知语数据编织产品的相关研究和实践。 2024100908:33:41数据编织数据管理架构数据孤岛存算分离是数据架构必然趋势？存算分离架构是一种新的数据架构的设计范式，自上而下分为数据分析层、计算层和存储层，其中计算层和存储层解耦合，都是独立的分布式服务。 2024100814:52:37数据架构数据分析数字化转型标签VS数据指标体系，这篇讲得太清楚了！当然，流程式也不止漏斗这一种，比如在生产、服务、售后等环节，也是一个完整的流程，但不是逐步递减的。 比如生产任务，是肯定要完成的，但随着生产工序增加，每一步会增加新的原料、生产费用、人工成本，此时整个流程所消耗的成本、时间是逐级递增的。 2024100809:01:45标签数据指标数据分析货拉拉大数据元数据管理体系演进和实践本文将分享货拉拉大数据元数据管理的演进与实践。 本次分享的重点是元数据管理平台，该平台作为大数据体系的元数据中心，其核心职责涵盖了元数据管理、数据资产管理以及成本治理三大方面。 2024100808:27:22大数据元数据管理成本治理用户生命周期分析，这个坑90%的人踩过！对线下实体店而言，用户到店即付费，先消费后体验服务。 但在互联网产品里，付费与活跃脱节的现象很常见。 或者有的产品干脆允许用户只活跃，不付费，通过额外的权益和道具收费。 比如游戏、在线音乐、视频、社区等等皆是如此。 2024100808:14:08用户生命周期分析服务数据分析，如何实现降本增效？比如很多公司做促销活动，总喜欢搞“全场大促”，心理感觉可以多覆盖用户，可实际上参与的都是同一批人。 结果经常是有活动的产品销量大涨，没活动的一蹶不振，总业绩也不见涨。 2024093008:47:07数据分析降本增效覆盖用户因果推断的四个模型，的确管用！既然复杂的方法不好用，有没有简单的办法？有！比如基于最朴素的感觉：既然A会引发B，那么A产生了B就该产生，A结束了，B会慢慢结束（或者B死掉）。 人们就此总结出了因果推断四大原则。 2024092909:22:00因果推断模型统计学滴滴指标标准化实践指标是对客观世界业务过程以及结果的度量，是企业数仓的核心产物，通常需要配合维度及聚合方式进行衡量。 完善的指标体系不仅可以辅助业务进行精细化运营，而且可以指导战略层进行经营分析以及业务决策。 2024092908:54:36数仓交付指标管理企业数仓数据编织技术：数据虚拟化在数据治理实践中的应用本文将深入探讨Denodo在数据治理和数据虚拟化方面的解决方案，阐释逻辑数据编织的理念、优势以及其在企业中的实际应用。 2024092908:40:34数据治理数据虚拟化数据管理数据分析工作，能做一辈子吗？所谓的“AI/人工智能/智能BI/ChatGPT会取代数据分析师”，正是来自对数据分析工作的不了解。 在不懂行的人眼里，数据分析师和算命大师没啥区别，不需要数据采集、不需要数据清洗、不需要数据治理、不需要分析建模、不需要积累经验、不需要你测试验证。 2024092900:00:05AI人工智能ChatGPT农业银行基于FSLDM模型构建企业级数据模型中国农业银行将数据建模方法与DataOps全生命周期的标准化流水线相结合，从组织模式、管理制度、系统工具为数据模型结构提供全方位支撑。 2024092713:05:02数据模型123456···181下一页全部话题大数据数据分析数据可视化商业智能HadoopSpark数据湖数据仓库人工智能云计算开源网络安全系统全部话题关注该话题的人还关注了数据分析1621内容数据可视化300内容数据仓库304内容Hadoop836内容Spark353内容数据湖116内容商业智能138内容我关注的话题相关专题更多2024年第十九届中国企业年终评选如何发挥数据的最大力量?2024091110:06:01HarmonyOS创新探索与应用实践·开发者系列沙龙2024080716:28:10微博QQ微信复制链接微信扫码分享51CTO业务媒体51CTOCIOAgeHC3iTechplur社区51CTO博客软考社区鸿蒙开发者社区AI.x社区教育51CTO学堂精培企业培训CTO训练营51CTO学堂51CTO学堂企业版51CTO官微51CTO关于我们&条款关于我们新闻动态站点地图意见反馈English用户协议隐私协议北京市海淀区中关村南1条甲1号ECO中科爱克大厦67层北京市公安局海淀分局备案编号：110108002980号营业执照京ICP备09067568号Copyright©2005202451CTO.COM京ICP证060544版权所有未经许可请勿转载营业执照出版物经营许可证友情链接新浪科技腾讯科技网易科技凤凰科技驱动科技科技行者TechWeb艾瑞网站长之家速途网中国经济新闻网IT之家工联网极客公园236视频会议中国IDC圈企业网D1Net投资界次方元火山引擎51CTO技术栈公众号51CTO技术栈公众号业务速览在线客服媒体51CTOCIOAgeHC3i社区51CTO博客鸿蒙开发者社区AI.x社区教育51CTO学堂精培企业培训CTO训练营

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