腾讯深化开源布局，大模型开闭源路线之争持续-通信智能-新资讯-传递价值资讯,便捷高效的资讯获取平台-提供多元化的实时资讯与内容创作和知识分享服务

对于大模型的开闭源路线之争，腾讯最新的选择是加码开源。

开源与闭源的不同选择，关系着大模型厂商资金、技术的投入方向，以及外界最关注的大模型商业化落地进展，更重要的是它同时关系着大模型市场未来多年的竞争格局。“去年大模型如火如荼，开源也是百花齐放，今天大家来看，还是各归各位。它就是AI时代的一个操作系统，是一个底层基础设施，不存在入口、流量，我们可以沉下心来长期深耕。”康战辉当天这样说道。

继去年5月开源业界首个中文DIT文生图模型后，腾讯混元在开源道路上走得更远。

康战辉当天在接受采访时表示，腾讯混元现在开源的是参数权重，不涉及到数据和代码，但接下来会把训练代码开源出来，同时会把评估期开源出来，希望向业界展示更多的诚意。他同时认为，大模型开源数据本身意义不大，因为数据规模太大，“现在的大模型普遍训练的数据都是几万亿tokens，很难把它维护起来去做进一步的挖掘。”

腾讯混元新开源的大模型，已经率先在腾讯内部业务中使用。

其中，据康战辉介绍，混元Large模型此前已经在腾讯的AI搜索、AI阅读上进行试用，此外它在腾讯旗下的金融领域以及协同办公等业务上也都有所涉及。但他也提到，混元Large模型并不是旗舰模型，“我们的旗舰模型混元 Turbo很大，比较适合复杂业务去应用，但是技术上是同宗同源的。”

对于腾讯混元的开源战略，康战辉表示，腾讯在大模型包括开源战略上实行长期战略风格，“至少大模型我们做了一年多，没有着急去开源，很重要的一点就是开源结果是自然而然的发展，我们是闭源做得比较好了之后去做了开源。”他表示，腾讯混元希望通过慢工出细活的方式在开源方面得到用户更多认可。

在开闭源路线上，许多大模型厂商已经做出自己的选择。

以chatGPT掀起AIGC之火的openAI以及国内率先推出大语言模型的百度都是坚定的闭源路线支持者。开源这条道路上，行走的则有Meta、阿里、百川智能、智谱AI等厂商。其中，去年12月阿里云正式开源了通义千问720亿参数的大模型Qwen-72B，今年9月它在云栖大会上又发布了通义千问新一代开源模型Qwen2.5，涵盖多个尺寸大模型。

在大模型厂商做出不同选择背后，对于开闭源路线孰优孰劣业界早已有所讨论。

对于开闭源路线的不同定位，康战辉则认为，头部企业规模大，很多业务很复杂，可能就是需要闭源才能解决，开源因为面对不同的开发者，尤其有大量的中小企业，包括个人开发者，考虑的受众和成本需求都不一样。对于腾讯混元为何率先开源较大参数规模的模型，他则表示，这源于腾讯更多是把自身业务里面应用核心的模型先拿出来开源，后续还会面向端侧等不同场景开源出一些更小尺寸的模型。

当天在谈到业界在AGI领域的不同路线时，康战辉还表示，业界对于AGI的长期目标都有思考，但是这个路线怎么走，会导致各家未来的生态不一样，“罗马一直在，路怎么走是不一样的。”

每经AI快讯，近日，接国家自然科学基金委员会高技术研究发

近日，由北京经开区信息技术产业局指导的人工智能临床医学

对于大模型的开闭源路线之争，腾讯最新的选择是加码开源。

开源与闭源的不同选择，关系着大模型厂商资金、技术的投入方向，以及外界最关注的大模型商业化落地进展，更重要的是它同时关系着大模型市场未来多年的竞争格局。“去年大模型如火如荼，开源也是百花齐放，今天大家来看，还是各归各位。它就是AI时代的一个操作系统，是一个底层基础设施，不存在入口、流量，我们可以沉下心来长期深耕。”康战辉当天这样说道。

继去年5月开源业界首个中文DIT文生图模型后，腾讯混元在开源道路上走得更远。

康战辉当天在接受采访时表示，腾讯混元现在开源的是参数权重，不涉及到数据和代码，但接下来会把训练代码开源出来，同时会把评估期开源出来，希望向业界展示更多的诚意。他同时认为，大模型开源数据本身意义不大，因为数据规模太大，“现在的大模型普遍训练的数据都是几万亿tokens，很难把它维护起来去做进一步的挖掘。”

腾讯混元新开源的大模型，已经率先在腾讯内部业务中使用。

其中，据康战辉介绍，混元Large模型此前已经在腾讯的AI搜索、AI阅读上进行试用，此外它在腾讯旗下的金融领域以及协同办公等业务上也都有所涉及。但他也提到，混元Large模型并不是旗舰模型，“我们的旗舰模型混元 Turbo很大，比较适合复杂业务去应用，但是技术上是同宗同源的。”

对于腾讯混元的开源战略，康战辉表示，腾讯在大模型包括开源战略上实行长期战略风格，“至少大模型我们做了一年多，没有着急去开源，很重要的一点就是开源结果是自然而然的发展，我们是闭源做得比较好了之后去做了开源。”他表示，腾讯混元希望通过慢工出细活的方式在开源方面得到用户更多认可。

在开闭源路线上，许多大模型厂商已经做出自己的选择。

以chatGPT掀起AIGC之火的openAI以及国内率先推出大语言模型的百度都是坚定的闭源路线支持者。开源这条道路上，行走的则有Meta、阿里、百川智能、智谱AI等厂商。其中，去年12月阿里云正式开源了通义千问720亿参数的大模型Qwen-72B，今年9月它在云栖大会上又发布了通义千问新一代开源模型Qwen2.5，涵盖多个尺寸大模型。

在大模型厂商做出不同选择背后，对于开闭源路线孰优孰劣业界早已有所讨论。

对于开闭源路线的不同定位，康战辉则认为，头部企业规模大，很多业务很复杂，可能就是需要闭源才能解决，开源因为面对不同的开发者，尤其有大量的中小企业，包括个人开发者，考虑的受众和成本需求都不一样。对于腾讯混元为何率先开源较大参数规模的模型，他则表示，这源于腾讯更多是把自身业务里面应用核心的模型先拿出来开源，后续还会面向端侧等不同场景开源出一些更小尺寸的模型。

当天在谈到业界在AGI领域的不同路线时，康战辉还表示，业界对于AGI的长期目标都有思考，但是这个路线怎么走，会导致各家未来的生态不一样，“罗马一直在，路怎么走是不一样的。”

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