人工智能时代的科学教育

前几天参加一个有关青少年科普读物的选题论证会，其间大家聊起人工智能时代的科学教育，冒出这样一句耐人寻味的话：“10年后取代我们的是AI，但明天取代我们的可能是会用AI的人！”

不能不感慨：时代变化之快，超出了当下我们许多人的想象。早前看到国外教育界人士表达的一些尖锐观点，我还不以为意，譬如，认为当下的学校教育跟创新需求越来越强的世界之间是完全脱节的。而今已看得分明：创新的迅猛发展正在迅速淘汰社会结构中稳定的例行职业，蚕食经济体系中的传统工作机会。如果说基础教育的使命是培养决胜未来的关键技能，那么，就要对当下“惰性”的基础教育说“不”。

不过，国外近期涌现出的一批以重塑高等教育为目标的创业企业，又给我们带来了新的希望和启示。这些新企业利用各种极富创意的方式，提供中短期高强度沉浸式培训，以比大学学费低廉得多的成本，助推人们的职业发展。这类企业中，许多都以编程课程为核心，另一些则专注在实际技能的培养上，比如数据分析、机床加工、焊接、图文设计等；还有必备能力的培养，比如利用创意解决问题的能力、协作能力、沟通能力；再有就是组织管理能力的培养，比如销售、营销、通用管理、领导力等。

其实，爱因斯坦早在1936年所作的一次演讲中，就曾表达过这样的意思。他说：“教育的首要目标永远是独立思考和判断的总体能力的培养，而不是获取特定的知识。如果一个人掌握了他的学科的基本原理，并学会了如何独立地思考和工作，那么他肯定会找到属于自己的路。”

另一方面，放眼世界来看，我们的教育体系通常都着力于推动学生学习数学、语言、科学和其他“硬技能”的发展，而不太重视人文学科、创作类学科（如音乐、艺术）、元认知技能等所谓“软技能”的培养。美国有学者针对这一缺憾所提出的21世纪技能则包含以下几个方面：学生的批判、探究与创新能力；数字技术的掌握、应用能力；各类文化、社会的适应和实践能力。

在人工智能时代，科学教育确实面临着许多机遇和挑战。人工智能技术的发展将改变传统的教学模式和学习方式，提供更多的个性化学习体验和智能化的教学资源。同时，人工智能也将改变科学教育的内容和方法，强调学生的批判性思维、创造力和实践能力。

在人工智能日趋复杂化的世界里，软技能变得更加重要，科学教育中的学习也要创新，也要进化。眼下，人工智能正逐渐将复杂的任务自动化、侵入越来越多的行业，整个社会的技术创新速度又越来越快。因此，能够为人工智能未来做准备的科学教育，可能更多要建立在批判性思维、认知灵活性和培养情商的基础上。

美国人工智能技术研究的一位先驱人物曾表示，他们招募到的最好的人工智能程序员是哲学系本科生，因为这些哲学系本科生受过形式逻辑训练，可以同时在脑海中持有多种矛盾的想法，直到真理被揭示。未来的人工智能程序员可能更多的是与机器对话，而不是向机器发号施令，这就要求他不能缺少批判性推理和形式逻辑的知识储备。

近来又有了一个新提法——情绪智力，就此可以延展的思考很多。因为人工智能时代，我们要直面大量的科学伦理问题，也可以说是哲学问题。例如，社交媒体、数字人和元宇宙已经或正在拓宽我们对自身人格和身份，以及对人类存在意义与价值的认知边界。

过去我们讲，如果处理好三大关系，我们就能够比较从容地面对社会和人生。这三大关系是：人与自然的关系，人与人之间的关系，人与自身的关系。现在或未来，窃以为应该再加一条：人与机器的关系，即人机关系。

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